如今的生物識(shí)別技術(shù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用有多火？看一組數(shù)據(jù)就知道了。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2007 年全球生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模僅30.1 億美元，2013 年就達(dá)到了97.8 億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)21.7%；至2015 年，全球生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到130 億美元，預(yù)計(jì)至2020 年全球生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到250 億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)13.9%。

很多生物識(shí)別技術(shù)其實(shí)早已有之，為何近幾年才得以快速地爆發(fā)？9月20日，在由芯智訊主辦的“融合·創(chuàng)新——2019生物識(shí)別技術(shù)與應(yīng)用高峰論壇”上，中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院數(shù)字所所長(zhǎng)喬宇表示，這主要得益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的推動(dòng)，加速提升了相關(guān)技術(shù)的識(shí)別準(zhǔn)確率，使得生物識(shí)別技術(shù)甚至超過(guò)人類。

不過(guò)，在快速爆發(fā)的市場(chǎng)應(yīng)用中，幾種生物識(shí)別技術(shù)也是“幾家歡喜幾家愁”。比如指紋識(shí)別技術(shù)仍是“一家獨(dú)大”，人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等成熟度較高的技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模還有待成長(zhǎng)。在上述高峰論壇上，來(lái)自學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的專家對(duì)此進(jìn)行了分門別類的介紹。

需求將進(jìn)一步釋放

生物識(shí)別技術(shù)有很多種，如指紋、人臉、虹膜、聲紋、靜脈識(shí)別等，還有新興起的步態(tài)識(shí)別、心跳識(shí)別等新技術(shù)。不過(guò)，就目前來(lái)看，指紋識(shí)別依然占據(jù)主導(dǎo)地位。

根據(jù)中研網(wǎng)數(shù)據(jù)，在2017 年全球生物識(shí)別大約172 億美元的市場(chǎng)規(guī)模中，指紋、人臉、虹膜識(shí)別分別占比58%、7%、6%。不過(guò)，得益于iPhone X加入對(duì)3D人臉識(shí)別的支持，3D人臉識(shí)別市場(chǎng)快速發(fā)展。

專家表示，隨著技術(shù)的進(jìn)步，未來(lái)人臉識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)應(yīng)用將會(huì)進(jìn)一步釋放。

“以某地區(qū)海關(guān)為例，每天大概有6萬(wàn)人通關(guān)。2014年，使用人臉識(shí)別技術(shù)，平均每3小時(shí)系統(tǒng)就會(huì)有一次誤判；到了2016年，已經(jīng)降低至平均一個(gè)月才有一次誤判。按照現(xiàn)在的技術(shù)，系統(tǒng)每半年才可能有一次誤判。”喬宇說(shuō)，在1：N人臉識(shí)別方面，也同樣如此?！艾F(xiàn)在技術(shù)可以支持做城市級(jí)的人臉識(shí)別，可以應(yīng)對(duì)深圳數(shù)千萬(wàn)人口的人臉識(shí)別，這背后是技術(shù)巨大的進(jìn)步?！?/p>

芯智訊創(chuàng)始人楊健表示，在以智能手機(jī)為代表的移動(dòng)終端市場(chǎng)，指紋識(shí)別和3D人臉、虹膜識(shí)別技術(shù)都在持續(xù)滲透，并且不少智能手機(jī)還同時(shí)加入了對(duì)于指紋識(shí)別和人臉識(shí)別的支持。而在傳統(tǒng)的門禁安防市場(chǎng)，對(duì)于各種生物識(shí)別技術(shù)的需求也正在持續(xù)增加。

另外，隨著物聯(lián)網(wǎng)、智能汽車等領(lǐng)域?qū)τ诎踩枨蟮奶嵘?，生物識(shí)別技術(shù)也被持續(xù)引入。分析機(jī)構(gòu)Technavio 的研究數(shù)據(jù)顯示，2016 年生物識(shí)別在汽車市場(chǎng)中的整體規(guī)模為1.1億美元，未來(lái)將會(huì)保持20%左右的增長(zhǎng)速度。

更多生物識(shí)別正突破應(yīng)用瓶頸

相比指紋識(shí)別和人臉識(shí)別，聲紋識(shí)別和虹膜識(shí)別技術(shù)的關(guān)注度并不高。事實(shí)上，這兩種技術(shù)早已有之，特別是近幾年隨著技術(shù)的迭代，聲紋識(shí)別和虹膜識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸正在被突破。

“2017年X-Vector系統(tǒng)的提出，給聲紋識(shí)別的應(yīng)用帶來(lái)很大的提升。”聲揚(yáng)科技首席科學(xué)家張偉彬介紹說(shuō)，特別是近兩年，市場(chǎng)也對(duì)于聲紋識(shí)別有了強(qiáng)烈的需求。

張偉彬分析說(shuō)，這一方面得益于聲紋識(shí)別技術(shù)的進(jìn)一步成熟，另外一方面也得益于國(guó)家政策的推動(dòng)效應(yīng)。

去年10月，我國(guó)央行發(fā)布了聲紋識(shí)別技術(shù)在移動(dòng)金融上的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。張偉彬說(shuō)，這等于是在國(guó)家層面、政策層面承認(rèn)聲紋識(shí)別技術(shù)已經(jīng)達(dá)到大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用的門檻，可以滿足金融等場(chǎng)景對(duì)高安全語(yǔ)音技術(shù)應(yīng)用的需求。

“另外，近幾年國(guó)內(nèi)非接觸式犯罪比較猖獗，而聲紋識(shí)別技術(shù)可遠(yuǎn)程通過(guò)聲音識(shí)別身份，這對(duì)此類犯罪案件的破獲幫助極大?！睆垈ケ蛘f(shuō)道，“所以我們認(rèn)為聲紋識(shí)別將是一個(gè)新風(fēng)口?！?/p>

不過(guò)，聲紋識(shí)別的應(yīng)用前路并非坦途。簡(jiǎn)單的錄音播放，就可能“攻擊”聲紋識(shí)別。此外，聲音從不同的麥克風(fēng)進(jìn)入電子系統(tǒng)導(dǎo)致的跨信道差異、海量數(shù)據(jù)庫(kù)中的聲紋比對(duì)等都是聲紋識(shí)別應(yīng)用過(guò)程中需要面對(duì)的難題。

張偉彬表示，隨著這些技術(shù)難題被克服以及隱私保護(hù)問(wèn)題的解決，聲紋識(shí)別將在多個(gè)場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的落地。

虹膜識(shí)別的發(fā)展情況與聲紋識(shí)別并不相同。

早在2015年，富士通就將虹膜識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于智能手機(jī)當(dāng)中，隨后三星也將虹膜識(shí)別引入到其旗艦機(jī)Note7當(dāng)中。不過(guò)，隨著人臉識(shí)別以及屏下指紋的應(yīng)用，使用并不便利的虹膜識(shí)別在手機(jī)市場(chǎng)的應(yīng)用遇冷。

但虹膜識(shí)別的優(yōu)勢(shì)非常明顯。中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院集成所研究員陳巍介紹說(shuō)，相對(duì)于其他生物識(shí)別技術(shù)來(lái)說(shuō)，人的虹膜有226個(gè)生物特征點(diǎn)，具有極高的唯一性，即便是擁有一樣面容的雙胞胎，其虹膜也不一樣，因此虹膜識(shí)別具有極高的安全性。另外，有研究數(shù)據(jù)顯示，虹膜識(shí)別的交叉錯(cuò)誤率僅有0.00077%，遠(yuǎn)低于聲紋、指紋、掌紋及人臉識(shí)別，具有極高的穩(wěn)定性、安全性和實(shí)用性。

不僅如此，虹膜還具有非常強(qiáng)的生物活性，比如瞳孔的大小會(huì)隨光線強(qiáng)弱變化自我調(diào)節(jié)，出現(xiàn)每秒可達(dá)十余次的無(wú)意識(shí)瞳孔縮放，這也使得虹膜會(huì)發(fā)生每秒十余次的震顫；此外，在人體腦死亡、處于深度昏迷狀態(tài)或眼球組織脫離人體時(shí)，虹膜組織即完全收縮，出現(xiàn)散瞳現(xiàn)象。這些特性使得虹膜具有極高的防偽性。

“傳統(tǒng)虹膜成像系統(tǒng)約束過(guò)多、系統(tǒng)用戶體驗(yàn)差，加之虹膜識(shí)別的成本相對(duì)較高，這都限制了虹膜識(shí)別的應(yīng)用?！标愇≌f(shuō)，不過(guò)，隨著技術(shù)的進(jìn)步，遠(yuǎn)距離、大視場(chǎng)、大景深、非配合或少配合的虹膜成像系統(tǒng)是發(fā)展趨勢(shì)。

陳巍介紹說(shuō)，中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院長(zhǎng)期從事模式識(shí)別技術(shù)和光電工程技術(shù)研究，“目前已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)60~100厘米范圍內(nèi)清晰成像，不同身高的人微微低頭就能實(shí)現(xiàn)快速虹膜識(shí)別”。

多生物識(shí)別技術(shù)融合將成趨勢(shì)

此前換臉軟件ZAO引發(fā)軒然大波，讓人擔(dān)憂一旦人臉信息被攫取，會(huì)引發(fā)因臉部信息盜刷產(chǎn)生的惡劣影響。在此次高峰論壇上，專家表示，通過(guò)多生物識(shí)別技術(shù)的融合，可以規(guī)避類似事件的發(fā)生。

“由于不同的生物識(shí)別技術(shù)在精度、安全性、穩(wěn)定性、識(shí)別速度、便捷性、成本、功耗等眾多方面有著明顯的差異，因此在不同的應(yīng)用領(lǐng)域中，也會(huì)有著各自不同的特點(diǎn)和優(yōu)劣勢(shì)?！睏罱”硎?，選擇不同生物識(shí)別技術(shù)融合應(yīng)用，有望很好地平衡以上問(wèn)題。

Technavio的數(shù)據(jù)顯示，2015 年全球多重識(shí)別市場(chǎng)的規(guī)模為42.2 億美元，預(yù)計(jì)未來(lái)5年將會(huì)保持20%以上的增長(zhǎng)速度。目前，在智能手機(jī)、智能門鎖、安防、金融領(lǐng)域，已經(jīng)出現(xiàn)了多生物識(shí)別技術(shù)融合應(yīng)用。

“我認(rèn)為未來(lái)多生物識(shí)別技術(shù)融合將是一大趨勢(shì)?！睏罱≌f(shuō)。

在場(chǎng)專家表示，生物識(shí)別技術(shù)應(yīng)用不再僅僅局限于人的身份認(rèn)證，已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用于其他物種的識(shí)別，比如豬臉識(shí)別、通過(guò)虹膜識(shí)別對(duì)寵物進(jìn)行身份識(shí)別等。楊健稱：“預(yù)計(jì)未來(lái)這將是一個(gè)非常大的市場(chǎng)?！?/p>