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transformer技術(shù)

一個(gè)給NLP領(lǐng)域帶來(lái)革新的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言大模型Bert

之前的文章和大家詳細(xì)的介紹了靜態(tài)的詞向量表示word2vec理論加實(shí)戰(zhàn)，但是word2vec存在一個(gè)很大的問(wèn)題，由于是靜態(tài)詞向量所以無(wú)法表示一詞多義，對(duì)...

2023-02-28 標(biāo)簽：GPT ELMOS Transformer 8.7萬(wàn) 0

一文詳解Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

Transformer模型在強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用主要是應(yīng)用于策略學(xué)習(xí)和值函數(shù)近似。強(qiáng)化學(xué)習(xí)是指讓機(jī)器在與環(huán)境互動(dòng)的過(guò)程中，通過(guò)試錯(cuò)來(lái)學(xué)習(xí)最優(yōu)的行為策略。

2024-02-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI Transformer 2.4萬(wàn) 0

如何計(jì)算transformer模型的參數(shù)量

1. 前言最近，OpenAI推出的ChatGPT展現(xiàn)出了卓越的性能，引發(fā)了大規(guī)模語(yǔ)言模型(Large Language Model,LLM)的研究熱潮...

2023-07-10 標(biāo)簽：模型 Transformer ChatGPT 1.4萬(wàn) 0

手把手教你，用BERT完成一個(gè)Kaggle競(jìng)賽

在本文中，我們將重點(diǎn)介紹BERT在多標(biāo)簽文本分類問(wèn)題中的應(yīng)用。傳統(tǒng)的分類問(wèn)題假定每個(gè)文檔都分配給一個(gè)且只分配給一個(gè)類別，即標(biāo)簽。這有時(shí)也被稱為多元分類，...

2019-02-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)Transformer 9377 0

教你如何使用Python搭一個(gè)Transformer

與基于RNN的方法相比，Transformer 不需要循環(huán)，主要是由Attention 機(jī)制組成，因而可以充分利用python的高效線性代數(shù)函數(shù)庫(kù)，大量...

2019-04-24 標(biāo)簽：python 函數(shù)庫(kù)Transformer 7517 0

利用Transformer和CNN 各自的優(yōu)勢(shì)以獲得更好的分割性能

概述在這篇論文中，提出了一種新的醫(yī)學(xué)圖像分割混合架構(gòu)：PHTrans，它在主要構(gòu)建塊中并行混合 Transformer 和 CNN，分別從全局和局部特...

2022-11-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集 cnn Transformer 7343 0

Transformer常用的輕量化方法

引言：近年來(lái)，Transformer模型在人工智能的各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，成為了包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)，自然語(yǔ)言處理以及多模態(tài)領(lǐng)域內(nèi)的主流方法。

2022-10-25 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)Transformer 6931 0

普通視覺(jué)Transformer（ViT）用于語(yǔ)義分割的能力

本文探討了普通視覺(jué)Transformer（ViT）用于語(yǔ)義分割的能力，并提出了SegViT。以前基于ViT的分割網(wǎng)絡(luò)通常從ViT的輸出中學(xué)習(xí)像素級(jí)表示。...

2022-10-31 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集 Transformer 5823 0

什么是混合專家模型？混合專家模型 (MoEs)優(yōu)劣勢(shì)分析

門控網(wǎng)絡(luò)或路由: 這個(gè)部分用于決定哪些令牌 (token) 被發(fā)送到哪個(gè)專家。例如，在下圖中，“More”這個(gè)令牌可能被發(fā)送到第二個(gè)專家，而“Param...

2024-02-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI Transformer 5722 0

視覺(jué)Transformer基本原理及目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用

視覺(jué)Transformer的一般結(jié)構(gòu)如圖2所示，包括編碼器和解碼器兩部分，其中編碼器每一層包括一個(gè)多頭自注意力模塊（self-attention）和一個(gè)...

2024-04-03 標(biāo)簽：解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Transformer 5064 0

ChatGPT的特點(diǎn)及原理

ChatGPT 是一種專注于對(duì)話生成的語(yǔ)言模型。它能夠根據(jù)用戶的文本輸入，產(chǎn)生相應(yīng)的智能回答。這個(gè)回答可以是簡(jiǎn)短的詞語(yǔ)，也可以是長(zhǎng)篇大論。其中GPT是G...

2023-02-21 標(biāo)簽：Transformer OpenAI ChatGPT 4837 0

詳解NVIDIA H100 TransformerEngine

在H100發(fā)布之際，英偉達(dá)還帶來(lái)一個(gè)“重磅產(chǎn)品”——Transformer Engine。在Transformer大火之際推出這么一個(gè)產(chǎn)品，無(wú)疑是煉丹師福音。

2022-10-24 標(biāo)簽：NVIDIA 英偉達(dá)Transformer 4744 0

端到端自動(dòng)駕駛到底是什么？

UniAD 統(tǒng)一自動(dòng)駕駛關(guān)鍵任務(wù)，但是端到端的訓(xùn)練難度極大，對(duì)數(shù)據(jù)的要求和工程能力的要求比常規(guī)的技術(shù)棧要高，但是由此帶來(lái)的全局一致性讓整個(gè)系統(tǒng)變得更加簡(jiǎn)...

2023-06-28 標(biāo)簽：機(jī)器人控制模塊自動(dòng)駕駛 4320 0

如何使用MATLAB構(gòu)建Transformer模型

Transformer 模型在 2017 年由 Vaswani 等人在論文《Attentionis All You Need》中首次提出。其設(shè)計(jì)初衷是為...

2025-02-06 標(biāo)簽：matlab 編碼器模型 4078 0

視覺(jué)語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練(VLP)模型的最新進(jìn)展

讓機(jī)器做出與人類相似的反應(yīng)一直是 AI 研究不懈追求的目標(biāo)。為了讓機(jī)器具有感知和思考的能力，研究人員進(jìn)行了一系列相關(guān)研究，如人臉識(shí)別、閱讀理解和人機(jī)對(duì)話...

2022-04-02 標(biāo)簽：AI 模型 Transformer 3666 0

Transformers內(nèi)部運(yùn)作原理研究

為了理解每個(gè)組件的作用，讓我們通過(guò)訓(xùn)練Transformer解決翻譯問(wèn)題的過(guò)程，逐步了解Transformer的工作原理。我們將使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)的一個(gè)樣本，...

2024-01-30 標(biāo)簽：解碼器 Transformer 自然語(yǔ)言處理 3543 0

基于Transformer做大模型預(yù)訓(xùn)練基本的并行范式

在之前的內(nèi)容中，我們已經(jīng)介紹過(guò)流水線并行、數(shù)據(jù)并行（DP，DDP和ZeRO）。今天我們將要介紹最重要，也是目前基于Transformer做大模型預(yù)訓(xùn)練...

2023-05-31 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)API 模型 3455 0

淺談ChatGPT的技術(shù)架構(gòu)

GPT家族與BERT模型都是知名的NLP模型，都基于Transformer技術(shù)。GPT-1只有12個(gè)Transformer層，而到了GPT-3，則增加到96層。

2023-02-21 標(biāo)簽：Transformer nlp ChatGPT 3241 0

基于Transformer模型的上下文嵌入何時(shí)真正值得使用？

作者發(fā)現(xiàn)，在決定BERT-embedding和Glove-embedding的效果性能方面，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量起著關(guān)鍵作用。通過(guò)使用更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，非上下文嵌入...

2020-08-28 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集文本 3147 0

Transformer語(yǔ)言模型簡(jiǎn)介與實(shí)現(xiàn)過(guò)程

在自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域，Transformer模型以其卓越的性能和廣泛的應(yīng)用前景，成為了近年來(lái)最引人注目的技術(shù)之一。Transformer模型由谷...

2024-07-10 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型 Transformer 自然語(yǔ)言處理 3025 0

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IOT

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡(jiǎn)要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲(chǔ)器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。
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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式模塊，內(nèi)置無(wú)線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實(shí)現(xiàn)無(wú)線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。
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MPU-6000（6050）為全球首例整合性6軸運(yùn)動(dòng)處理組件，相較于多組件方案，免除了組合陀螺儀與加速器時(shí)間軸之差的問(wèn)題，減少了大量的封裝空間。
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74LS74是雙D觸發(fā)器。功能多，可作雙穩(wěn)態(tài)、寄存器、移位寄存器、振蕩器、單穩(wěn)態(tài)、分頻計(jì)數(shù)器等功能。本章詳細(xì)介紹了74ls112的功能及原理，74ls74引腳圖及功能表，74ls112的應(yīng)用等內(nèi)容。
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Proteus軟件是英國(guó)Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國(guó)總代理為廣州風(fēng)標(biāo)電子技術(shù)有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機(jī)及外圍器件。
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在眾多的51系列單片機(jī)中，要算國(guó)內(nèi)STC 公司的1T增強(qiáng)系列更具有競(jìng)爭(zhēng)力，因他不但和8051指令、管腳完全兼容，而且其片內(nèi)的具有大容量程序存儲(chǔ)器且是FLASH工藝的，如STC12C5A60S2單片機(jī)內(nèi)部就自帶高達(dá)60K FLASHROM，這種工藝的存儲(chǔ)器用戶可以用電的方式瞬間擦除、改寫。
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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹”組成的，在2009年10月1日天安門廣場(chǎng)舉行的國(guó)慶聯(lián)歡晚會(huì)上面世。這是新中國(guó)成立六十周年國(guó)慶晚會(huì)最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
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STM32系列基于專為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應(yīng)用專門設(shè)計(jì)的ARM Cortex-M3內(nèi)核
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Nexperia是大批量生產(chǎn)基本半導(dǎo)體的領(lǐng)先專家，這些半導(dǎo)體是世界上每個(gè)電子設(shè)計(jì)都需要的組件。該公司廣泛的產(chǎn)品組合包括二極管、雙極晶體管、ESD 保護(hù)器件、MOSFET、GaN FET 以及模擬和邏輯IC。
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步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器是一種將電脈沖轉(zhuǎn)化為角位移的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。當(dāng)步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器接收到一個(gè)脈沖信號(hào)，它就驅(qū)動(dòng)步進(jìn)電機(jī)按設(shè)定的方向轉(zhuǎn)動(dòng)一個(gè)固定的角度（稱為“步距角”），它的旋轉(zhuǎn)是以固定的角度一步一步運(yùn)行的。可以通過(guò)控制脈沖個(gè)數(shù)來(lái)控制角位移量，從而達(dá)到準(zhǔn)確定位的目的；同時(shí)可以通過(guò)控制脈沖頻率來(lái)控制電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)的速度和加速度，從而達(dá)到調(diào)速和定位的目的。
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cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路，其特點(diǎn)是電源電壓范圍寬（為3V－18V），輸入阻抗高（約100MΩ），動(dòng)態(tài)功耗小，在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW，屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有，CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路，CD4046無(wú)線發(fā)射，cd4046運(yùn)用，cd4046鎖相環(huán)電路圖。
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COMSOL集團(tuán)是全球多物理場(chǎng)建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過(guò)模擬，賦予設(shè)計(jì)理念以生命。
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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個(gè)年輕成員，到目前為止尚沒(méi)有一個(gè)嚴(yán)格的定義。不同國(guó)家對(duì)服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)不同。
四軸飛行器

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四軸飛行器，又稱四旋翼飛行器、四旋翼直升機(jī)，簡(jiǎn)稱四軸、四旋翼。這四軸飛行器（Quadrotor）是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個(gè)螺旋槳都是電機(jī)直連的簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)，十字形的布局允許飛行器通過(guò)改變電機(jī)轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機(jī)身的力，從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細(xì)節(jié)在“基本運(yùn)動(dòng)原理”中講述。
基站測(cè)試

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802.11ac與11基站測(cè)試（base station tests）在基站設(shè)備安裝完畢后，對(duì)基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測(cè)量。n的區(qū)別，802.11n無(wú)線網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)，802.11n怎么安裝。
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　　SDK一般指軟件開發(fā)工具包，軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
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TMS320F28335

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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
ESP8266

ESP8266

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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時(shí)候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。

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