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標(biāo)簽 > 線性回歸
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貝葉斯統(tǒng)計的一個實踐案例讓你更快的對貝葉斯算法有更多的了解
為了大家可以對貝葉斯算法有更多的了解,為大家整理過一篇關(guān)于貝葉斯算法的文章。今天將為大家介紹利用貝葉斯統(tǒng)計的一個實踐案例。通項目實踐達(dá)到學(xué)以致用的目的,...
這是一個很好的問題,因為有無限的選擇。 (理論上)只有一個正確的先驗,即表示你的先驗假設(shè)。然而,在實踐中,先驗分布的選擇可能相當(dāng)主觀,有時甚至是任意的。...
初學(xué)者在面對各種各樣機器學(xué)習(xí)算法時最常問的問題是:“我該使用那種算法?”回答這一問題要考慮許多因素,包括數(shù)據(jù)的尺寸、質(zhì)量和性質(zhì)、可用的計算時間、任務(wù)的緊...
2018-01-24 標(biāo)簽:算法機器學(xué)習(xí)決策樹 1.3萬 0
總結(jié)機器學(xué)習(xí)小白必學(xué)的10種算法
在機器學(xué)習(xí)中,有一種叫做「沒有免費的午餐」的定理。簡而言之,它指出沒有任何一種算法對所有問題都有效,在監(jiān)督學(xué)習(xí)(即預(yù)測建模)中尤其如此。
2018-08-24 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)線性回歸 6007 0
將機器學(xué)習(xí)這本深奧的課程,以更加淺顯易懂的方式講出來
我們先提一個概念叫RSS(the residual sum of squares)。RSS是點和線之間差異的平方和,這個值代表了點和線的距離有多遠(yuǎn)。梯度...
2019-03-15 標(biāo)簽:RSS機器學(xué)習(xí)線性回歸 5861 0
CMU的研究人員Yichong Xu等提出了一種半監(jiān)督算法排序回歸
無論是線性回歸,還是多項式回歸,預(yù)先都對模型的結(jié)構(gòu)有比較強的假定,例如數(shù)據(jù)可以通過線性函數(shù)或多項式函數(shù)來擬合,而這些假定不一定成立。因此,許多場景下,我...
上式中,分子部分表示真實值與預(yù)測值的平方差之和,類似于均方差 MSE;分母部分表示真實值與均值的平方差之和,類似于方差 Var。根據(jù) R-Squared...
2018-07-22 標(biāo)簽:分類器機器學(xué)習(xí)線性回歸 5501 0
8種用Python實現(xiàn)線性回歸的方法對比分析_哪個方法更好?
說到如何用Python執(zhí)行線性回歸,大部分人會立刻想到用sklearn的linear_model,但事實是,Python至少有8種執(zhí)行線性回歸的方法,s...
Python爬取趕集網(wǎng)北京二手房數(shù)據(jù)&R對爬取的二手房房價做線性回歸分析
主要思路是探究單個自變量對因變量的影響,對房價的影響因素進(jìn)行模擬探究之前,首先對各變量進(jìn)行描述性分析,已初步判斷房價的影響因素。這里探究各個因素對總價影響。
2019-02-27 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)python線性回歸 4122 0
機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計的主要區(qū)別在于它們的目的
首先,我們必須明白,統(tǒng)計和統(tǒng)計建模是不一樣的。統(tǒng)計是對數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)研究。除非有數(shù)據(jù),否則無法進(jìn)行統(tǒng)計。統(tǒng)計模型是數(shù)據(jù)的模型,主要用于推斷數(shù)據(jù)中不同內(nèi)容的關(guān)...
2019-04-22 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)線性回歸 3896 0
線性回歸是利用數(shù)理統(tǒng)計中回歸分析,來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法,運用十分廣泛。其表達(dá)形式為y = w’x+e,e為誤差...
2020-01-23 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)線性回歸 3309 0
預(yù)測結(jié)果是通過計算每個類的判別值、并將類別預(yù)測為判別值最大的類而得出的。該技術(shù)假設(shè)數(shù)據(jù)符合高斯分布(鐘形曲線),因此最好預(yù)先從數(shù)據(jù)中刪除異常值。LDA ...
2019-03-21 標(biāo)簽:算法機器學(xué)習(xí)線性回歸 2949 0
多元線性回歸數(shù)據(jù)集(50_Startups.csv)及代碼實現(xiàn)
否則,轉(zhuǎn)為K維向量代碼可見本實例中的Pd.get_dummies(X['state'])。但要注意虛擬變量,例如“性別”變量,可虛擬...
2023-08-04 標(biāo)簽:向量機虛擬機機器學(xué)習(xí) 2840 0
機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)之logistic回歸
logistic回歸是一種廣義的線性回歸,通過構(gòu)造回歸函數(shù),利用機器學(xué)習(xí)來實現(xiàn)分類或者預(yù)測。 原理 上一文簡單介紹了線性回歸,與邏輯回歸的原理是類似的。...
2020-09-29 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)Logistic線性回歸 2616 0
機器學(xué)習(xí)線性模型訓(xùn)練:線性回歸和邏輯回歸
由于高等數(shù)學(xué)底子太差的原因,機器學(xué)習(xí)無法深入學(xué)習(xí)下去,只能做一個簡單的嘗試者,甚至連調(diào)優(yōu)也未必能算的上,不過這樣也好,可以把重心放到對業(yè)務(wù)的理解上,以及...
2020-09-27 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)線性回歸 2030 0
盤點數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)面試中的常見問題
中位數(shù):中位數(shù)也是觀察一組數(shù)據(jù)平均情況的一種方法。它是一組數(shù)字的中間數(shù)字。結(jié)果有兩種可能性,因為數(shù)據(jù)總數(shù)可能是奇數(shù),也可能是偶數(shù)。如果總數(shù)是奇數(shù),則將組...
2019-03-20 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)線性回歸數(shù)據(jù)科學(xué) 2015 0
用Python進(jìn)行線性回歸 用Python中的mlxtend包實現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
讀取Case1.csv,其中wt列為病人體重,volume列為病人腎臟容積,試建立回歸方程,用病人體重預(yù)測病人腎臟容積。
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