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標簽 > 線性回歸
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這六種算法分別是:線性回歸、邏輯回歸、梯度下降、神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹與k均值聚類算法。
2022-11-04 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習線性回歸 1229 0
在兩層神經(jīng)網(wǎng)絡之間,必須有激活函數(shù)連接,從而加入非線性因素,提高神經(jīng)網(wǎng)絡的能力。所以,我們先從激活函數(shù)學起,一類是擠壓型的激活函數(shù),常用于簡單網(wǎng)絡的學習...
2023-08-07 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡AI深度學習 1010 0
一元線性回歸顧名思義就是一個自變量(可以是ADC采集到的電壓值、DS18B20采集到的溫度值、也可以是光敏傳感器采集的光照強度值)。
線性回歸就是找到一條直線,使用數(shù)據(jù)點來尋找最佳擬合線。它試圖通過將直線方程與該數(shù)據(jù)擬合來表示自變量(x值)和數(shù)值結果(y值)。如公式,y=kx+b,y是...
2023-09-04 標簽:人工智能機器學習數(shù)據(jù)集 630 0
有監(jiān)督學習通常是利用帶有專家標注的標簽的訓練數(shù)據(jù),學習一個從輸入變量X到輸入變量Y的函數(shù)映射。Y = f (X),訓練數(shù)據(jù)通常是(n×x,y)的形式,其...
2024-02-25 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡向量機機器學習 516 0
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