資料介紹
在計算機視覺系統(tǒng)中, 對視覺場景中規(guī)則目標形狀的識別與檢測是機器視覺的重要任務(wù), 而檢測的關(guān)鍵是如何從視覺場景中分離和獲取有關(guān)基本幾何圖形的重要特征信息, 作為目標檢測的判斷依據(jù)。圓形目標是最為基本的規(guī)則形狀之一,長期以來,圓形目標檢測在醫(yī)學(xué)、工業(yè)、軍事等眾多領(lǐng)域受到廣泛關(guān)注, 圓形目標識別研究具有廣泛的學(xué)術(shù)和實際應(yīng)用價值。 Hough 變換是圓形目標識別的基本工具之一。1962 年, Paul Hough 提出 Hough 變換的基本思想, 將原圖像變換到參數(shù)空間,用大多數(shù)邊界點滿足的參數(shù)形式來描述圖像中的曲線,通過設(shè)置累加器進行累積,求得峰值對應(yīng)的點即為所需要的信息。 Hough 變換對圖像中的噪聲不敏感,可有效濾除噪聲的影響,并提高識別的置信度,同時 Hough 變換便于并行計算,是提高檢測速度的有效方法。Hough 變換所具有的諸多優(yōu)點引起國內(nèi)外眾多學(xué)者的關(guān)注,并展開了廣泛研究。
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