尺寸測量是獲得數(shù)據(jù)的重要方法，也是物體定位的重要技術(shù)方法。傳統(tǒng)尺寸測量是采用人工手動測量的方法，其費(fèi)時費(fèi)力且測量精度不高。隨著工業(yè)技術(shù)的發(fā)展，手動測量的精度和效率已經(jīng)滿足不了工業(yè)自動化要求，尤其是大尺度不能直接接觸的物品測量，手動測量不方便。論文采用機(jī)器視覺測量技術(shù)對運(yùn)煤貨運(yùn)火車車廂進(jìn)行了尺寸檢測，給煤炭采樣行業(yè)帶來了更為簡單有效、準(zhǔn)確的目標(biāo)定位識別系統(tǒng)和方法。

　　首先通過對激光測距與機(jī)器視覺的研究利用激光測距傳感器、視覺傳感器相結(jié)合的方法，提出了一種不同于結(jié)構(gòu)光和雙目尺寸測量的測量方法。較為簡單有效的實(shí)現(xiàn)了視覺測量。然后通過研究各個硬件的性能參數(shù)，論文選擇了SENSOR型號MT9MO01的相機(jī)、精工數(shù)碼的光學(xué)鏡頭、型號為ZDSP02的英國真尚有集團(tuán)的激光相位測距傳感器。用利浦爾公司的LED投光燈充當(dāng)照明等硬件，并以嵌入式系統(tǒng)作為處理中心，搭建了機(jī)器視覺測量系統(tǒng)的硬件平臺。

　　論文對Linux嵌入式操作系統(tǒng)和Qt開發(fā)環(huán)境進(jìn)行了移植，并配置了機(jī)器視覺處理OpenCV函數(shù)庫，搭建了嵌入式軟件運(yùn)行環(huán)境。并對Linux串行通信進(jìn)行了開發(fā)設(shè)計(jì)。然后對測量系統(tǒng)圖像處理算法進(jìn)行了研究設(shè)計(jì)，分析了圖像濾波算法，對灰度直方圖比較分析選取了最佳濾波方法。通過激光測距傳感器測距和單目視覺傳感器對邊緣的精確檢測。激光測距傳感器實(shí)現(xiàn)了對采樣目標(biāo)車廂進(jìn)行快速測距定位，計(jì)算出采樣機(jī)械手與目標(biāo)車輛的相對位置關(guān)系。視覺傳感器對激光光斑進(jìn)行了提取，識別了光斑的中心位置。視覺測量系統(tǒng)準(zhǔn)確識別了車廂尺寸及定位，為煤炭采樣機(jī)械手自動采樣提供了實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)。