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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術(shù)論文>基于數(shù)據(jù)和歷史查詢(xún)分布建立時(shí)空索引新方法

      基于數(shù)據(jù)和歷史查詢(xún)分布建立時(shí)空索引新方法

      2017-12-05 | rar | 0.95 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)具有體量大、時(shí)空復(fù)雜性明顯、對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高等特點(diǎn)，而傳統(tǒng)基于樹(shù)形結(jié)構(gòu)對(duì)大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行索引的方法存在存儲(chǔ)空間浪費(fèi)和查詢(xún)效率較低的問(wèn)題。為了解決該問(wèn)題，提出了一種基于數(shù)據(jù)和歷史查詢(xún)記錄分布建立時(shí)空索引的新方法HDL-index。該算法一方面根據(jù)數(shù)據(jù)在空間上的分布，通過(guò)空間劃分的思想建立索引網(wǎng)格；另a方面考慮到查詢(xún)?cè)跁r(shí)間上的延續(xù)性，對(duì)查詢(xún)記錄對(duì)象進(jìn)行密度聚類(lèi)后抽象出查詢(xún)代表模型，然后根據(jù)模型的坐標(biāo)位置和其查詢(xún)粒度對(duì)整體查詢(xún)區(qū)域進(jìn)行分割。兩部分所得到的索引網(wǎng)格都采用Geohash編碼，最終合并得到最優(yōu)的索引編碼。HDL-index在考慮數(shù)據(jù)分布的同時(shí)充分考慮用戶(hù)查詢(xún)行為，使得頻繁查詢(xún)區(qū)域上的索引更加細(xì)化。在真實(shí)航空數(shù)據(jù)集上與同類(lèi)方法進(jìn)行比較測(cè)試的結(jié)果表明，其創(chuàng)建索引的效率提高了50%；同時(shí)在數(shù)據(jù)均勻分布的情況下對(duì)熱點(diǎn)區(qū)域的查詢(xún)效率可提高75%以上。

      基于數(shù)據(jù)和歷史查詢(xún)分布建立時(shí)空索引新方法

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