基于深度學(xué)習(xí)的任務(wù)圖像理解：人臉識(shí)別與人物解析”
8月30日中午，在將門(mén)技術(shù)社群，新加坡國(guó)立大學(xué)在讀博士生趙健分享了“基于深度學(xué)習(xí)的任務(wù)圖像理解：人臉識(shí)別與人物解析”，介紹了他博士期間在這個(gè)領(lǐng)域的多個(gè)代表工作—DA-GAN、PIM和3D-PIM，ICCV 2017 MS-Celeb-1M大規(guī)模人臉識(shí)別Hard Set競(jìng)賽、Random Set競(jìng)賽與Low-Shot Learning競(jìng)賽三項(xiàng)冠軍的獲獎(jiǎng)工作，CVPR 2017 LIP人物解析競(jìng)賽的獲獎(jiǎng)工作，MHP v1.0與MHP v2.0。
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人臉識(shí)別
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深度學(xué)習(xí)
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原文標(biāo)題：回顧 | 新加坡國(guó)立大學(xué)博士生趙?。夯谏疃葘W(xué)習(xí)的任務(wù)圖像理解—人臉識(shí)別與人物解析
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