在工業(yè)視覺檢測領(lǐng)域，缺陷類型多樣、目標尺度差異大、圖像質(zhì)量參差不齊等問題，一直是企業(yè)提升質(zhì)檢效率的攔路虎。阿丘科技最新發(fā)布《檢測工具復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)功能白皮書》，帶來了一款針對復(fù)雜場景的檢測利器，讓低對比度、模糊目標、多尺寸多類別等難題迎刃而解。

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)三大核心優(yōu)勢

1、標注高效，使用便捷

僅需矩形框即可完成標注，顯著降低了數(shù)據(jù)準備的時間與人力成本。對比像素級分割標注，該方式更靈活，適合快速構(gòu)建訓(xùn)練樣本集，便于模型快速迭代更新。

2、部署高效，適配性強

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可在同一結(jié)構(gòu)中同時處理不同尺寸和不同類別的目標，省去了傳統(tǒng)檢測中按尺寸或類別拆分模型的步驟。整體流程端到端，結(jié)構(gòu)緊湊，支持快速部署與高頻率迭代，降低了運維復(fù)雜度。

3、檢測能力更強，魯棒性更高

在低對比度、模糊邊緣和復(fù)雜背景等高難度場景中，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)依托更深的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與先進的檢測機制，展現(xiàn)出優(yōu)異的檢出能力和穩(wěn)定性，顯著提升了模型在實際應(yīng)用中的可靠性和泛化能力。

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在處理復(fù)雜檢測任務(wù)方面表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，尤其在低對比度、模糊目標、多尺寸、多類別和復(fù)雜背景等高難度場景中，具備更強的魯棒性和泛化能力，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)無需額外模型拆分即可同時處理多種目標類型，部署流程更統(tǒng)一，適配性更強。