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端側(cè)AI需求大爆發(fā)!安謀科技新一代NPU IP賦能AI終端應(yīng)用

章鷹觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:章鷹 ? 2025-07-11 01:16 ? 次閱讀
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(電子發(fā)燒友網(wǎng)報道 文/章鷹) 2025年是端側(cè)AI爆發(fā)元年,以AI眼鏡為例,Meta的Ray-Ban系列價格已降至299美元,2025年預(yù)計出貨200萬副,此外,混合AI在端側(cè)實現(xiàn)手機拍照功能優(yōu)化,汽車自動駕駛的本地決策,都依賴算力提升,這對端側(cè)AI SoC的性能帶來挑戰(zhàn),上游IP廠商的新品可以給SoC廠商帶來最新助力。

7月9日,在上海張江舉辦的端側(cè)AI技術(shù)論壇上,安謀科技(中國)有限公司高級產(chǎn)品經(jīng)理葉斌表示,當(dāng)前端側(cè)AI正從概念走向現(xiàn)實,安謀科技自研“周易”NPU可驅(qū)動終端算力躍遷,助力產(chǎn)業(yè)把握端側(cè)AI“芯”機遇。

端側(cè)大模型參數(shù)提升,安謀科技DSA架構(gòu)驅(qū)動芯片能效比


“當(dāng)前,端側(cè)設(shè)備部署的AI大模型10B為上限,Meta開源了LIama3大模型,包括8B、30B、70B模型。未來,數(shù)據(jù)將在云端匯集訓(xùn)練,云端AI模型將具備更強的通用性。終端設(shè)備上則進行輕量化模型運用,體現(xiàn)出更低延遲、更具個性化和隱私安全等優(yōu)勢。端側(cè)設(shè)備,從旗艦平板、手機、智慧屏到PC,硬件平臺的演進中,對AI SoC來講,多核、算力提升成為當(dāng)前主流發(fā)展趨勢?!卑仓\科技葉斌分析說。

在他看來,隨著技術(shù)發(fā)展,計算重心將進一步向更高效、更專業(yè)的計算架構(gòu)或芯片轉(zhuǎn)移,以平衡性能與成本,更好地支撐大模型及各類AI應(yīng)用的發(fā)展。這種情況下,DSA架構(gòu)仍然是端側(cè)追求能效比和面效比的選擇。端側(cè)利用NPU IP等多核協(xié)同,實現(xiàn)算力提升,將成為技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵。

安謀新一代周易NPU IP支持高精度浮點運算,應(yīng)對未來應(yīng)用場景


葉斌指出,安謀科技新一代自研周易“NPU” IP,從架構(gòu)設(shè)計角度對于transformer繼續(xù)優(yōu)化,兼容CNN超分場景和大模型場景加速,并且持續(xù)大規(guī)模軟件投入,不斷完善算字庫,支持大語言模型輕量化部署與快速響應(yīng),快速滿足AI PC、手機、智能座艙,ADAS等新興端側(cè)AI應(yīng)用需求。

AI大模型要提升理解能力,必然要增加上下文窗口、序列長度來達到一個效果。AI處理器的架構(gòu)設(shè)計上,充分考慮算力配比平衡的需求。

端側(cè)AI能力受制于算力墻、內(nèi)存墻和功耗墻。從應(yīng)用和場景算力匹配的能力看,從存儲的演進路線來說,LPDDR5X可以支持端側(cè)10B以下的模型,主要應(yīng)用在手機、PAD和PC端,汽車智能座艙都是在10B上下的模型,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的模型體量更小,未來存儲演進到LPDDR6,預(yù)期模型的容量可以提升50%以上。

葉斌表示,大模型是算法、硬件平臺雙向奔赴的一個過程,隨著更低位寬的算法應(yīng)用,效果提升,最終令這些模型可以部署到端側(cè)。未來2年到3年,更大的模型在端側(cè)部署的場景。我們預(yù)測,20B、30B的AI模型部署在端側(cè),甚至到30B、40B的模型在端側(cè)部署。

在當(dāng)前趨勢下,端側(cè)AI應(yīng)用對算力的需求將持續(xù)增加,從CNN時代的INT低精度變?yōu)樾枰呔鹊腇LOAT浮點運算。安謀科技新一代周易NPU做了性能的升級和優(yōu)化,支持多數(shù)據(jù)類型,從INT4、 INT8、INT16以及FLOAT 浮點運算??紤]到能效比,硬件上面做到充分的復(fù)用。未來在端側(cè)減少內(nèi)存數(shù)據(jù)的搬運,中間做一個專用的加速優(yōu)化。長下文場景,安謀科技在AI加速部分進行了增強。此外,我們對于多任務(wù)執(zhí)行QOS技術(shù)進行增強,確保端側(cè)AI多樣應(yīng)用的使用體驗。

葉斌強調(diào)說:“我們看到AI大模型對帶寬提出更高要求及AI計算中心偏移。結(jié)合端側(cè)大模型訴求,端側(cè)從NPU,追求能效比和面效比的選擇。加上多級緩存,硬件流水的結(jié)構(gòu),使得數(shù)據(jù)本地化,節(jié)省數(shù)據(jù)搬運和功耗的開銷?!?br />
在端側(cè)AI設(shè)備加速落地,AI SoC芯片設(shè)計熱潮的推動下,半導(dǎo)體IP的戰(zhàn)略價值不斷顯現(xiàn)。IP授權(quán)模式,安謀科技采取靈活的架構(gòu)授權(quán)模式,無論是硬件、軟件,NPU除了DSK架構(gòu)外,軟件生態(tài)也非常關(guān)鍵。安謀科技繼承了ARM的基因,NPU IP有一套完整的軟件工具鏈,GPU最新量化工具,還有動態(tài)識別的支持和開源的模型庫,安謀科技加大投入不斷完善算子庫,憑借軟硬件的創(chuàng)新系統(tǒng),新一代周易NPU IP能更好滿足新興端側(cè)AI應(yīng)用需求,滿足用戶兼具功耗和性能優(yōu)勢的端側(cè)算力體驗。

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