電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文 / 吳子鵬）5 月 23 日凌晨，著名大模型平臺(tái) Anthropic 召開(kāi)首屆開(kāi)發(fā)者大會(huì)，重磅發(fā)布最新大模型 ——Claude 4。Claude 4 包含兩個(gè)版本，即 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4。這兩個(gè)模型旨在更好地遵循指令，在編寫代碼、解答復(fù)雜問(wèn)題等任務(wù)中，能夠更自主地運(yùn)行。其中，Opus 4 堪稱全球頂級(jí)編程模型，尤其擅長(zhǎng)處理復(fù)雜且長(zhǎng)時(shí)間的推理任務(wù)，在 Agent 領(lǐng)域表現(xiàn)卓越。
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據(jù)日本 Rakuten 測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，基于 Opus 4 打造的編程智能體，可獨(dú)立穩(wěn)定連續(xù)工作 7 小時(shí)，一舉超越此前 OpenAI 創(chuàng)造的記錄。Sonnet 4 作為 Sonnet 3.7 的迭代版本，在編程領(lǐng)域同樣實(shí)力強(qiáng)勁，在 SWE-bench 測(cè)試中得分達(dá)到 72.7%，超過(guò)了 OpenAI 最新發(fā)布的 Codex-1、o3 等前沿模型。
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盡管 Anthropic 聲稱，AI 模型 Claude 4 是用于實(shí)現(xiàn)日常工作自動(dòng)化的工具，并非旨在取代工作崗位。然而，這些模型展現(xiàn)出的強(qiáng)大能力，確實(shí)可能給 IT 人員群體帶來(lái)結(jié)構(gòu)性影響，從事重復(fù)性編程任務(wù)的 IT 人員或?qū)⒅鸩矫媾R淘汰。
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編程大模型能力持續(xù)進(jìn)階?

SphericalInsights 的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，到 2032 年，全球 AI 編碼工具市場(chǎng)規(guī)模將突破 295 億美元。當(dāng)前，全球 AI 編程大模型的技術(shù)水平不斷提升。國(guó)際上，OpenAI GPT-4o-latest、Anthropic 此前發(fā)布的 Claude 3.5 Sonnet、Google Gemini Flash 2.0 和 Meta Llama 3.3 等大模型頗具實(shí)力；國(guó)內(nèi)方面，字節(jié)跳動(dòng)的 MarsCode 和 Trae、科大訊飛的 iFlyCode 等大模型也不容小覷。
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在 Claude 4 發(fā)布前，OpenAI GPT-4o-latest 是全球影響力較大的編程大模型。在 SWE-bench 測(cè)試中，它取得了 72.5% 的得分，擅長(zhǎng)復(fù)雜算法設(shè)計(jì)與數(shù)學(xué)建模，支持 Python、C++ 等多種語(yǔ)言的代碼生成，能夠處理數(shù)百萬(wàn)行級(jí)的代碼庫(kù)。根據(jù) 2025 年 1 月發(fā)布的 SuperCLUE 大模型排行榜，OpenAI 的 o1 模型以總分 80.4 領(lǐng)跑，在高難度任務(wù)（Hard 評(píng)分 76.7）和理科能力（87.3 分）方面表現(xiàn)出色，但在代碼補(bǔ)全的個(gè)性化適配性上存在一定不足。此外，OpenAI 的 o3 模型是在 o1 和 o1-ioi 基礎(chǔ)上的進(jìn)一步升級(jí)，它擺脫了對(duì)人工設(shè)計(jì)測(cè)試時(shí)策略的依賴，通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)自主開(kāi)發(fā)并執(zhí)行復(fù)雜的推理策略，在 CodeForces 和 IOI 2024 中的表現(xiàn)，充分證明了其在解決復(fù)雜編程任務(wù)上的卓越能力。
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國(guó)內(nèi)較具代表性的是字節(jié)跳動(dòng)的 MarsCode 和 Trae。MarsCode 于 2024 年 6 月發(fā)布，是基于豆包大模型打造的智能開(kāi)發(fā)工具，涵蓋編程助手和 Cloud IDE 兩種主要形態(tài)，具備項(xiàng)目問(wèn)答、代碼補(bǔ)全、單測(cè)生成、Bug Fix 等功能。據(jù)悉，MarsCode 支持超過(guò) 100 種編程語(yǔ)言，可與 VSCode 和 JetBrains 代碼編輯器兼容。2025 年 1 月，字節(jié)跳動(dòng)在 MarsCode 基礎(chǔ)上新增 AI 編程功能，并推出海外版 Trae。Trae 是一個(gè)獨(dú)立的 AI 原生開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供從需求到代碼的全鏈路智能開(kāi)發(fā)環(huán)境。
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此前，Claude 3.5 Sonnet 在行業(yè)內(nèi)就頗具名氣。該模型發(fā)布時(shí)分享的 HumanEval 測(cè)試顯示，Claude 3.5 Sonnet 以 92.0% 的得分超越包括 GPT-4o 在內(nèi)的眾多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。而 Claude 4 的問(wèn)世，進(jìn)一步鞏固了 Anthropic 在 AI 編程領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先地位。Anthropic 首席科學(xué)官 Jared Kaplan 表示，公司自去年年底起，決定不再繼續(xù)投入資源開(kāi)發(fā)聊天機(jī)器人，轉(zhuǎn)而專注提升 Claude 執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力，如開(kāi)展研究、進(jìn)行編程，甚至編寫整個(gè)代碼庫(kù)。
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Anthropic 將 Claude Opus 4 譽(yù)為 “公司迄今最強(qiáng)大的模型，也是全球最佳編程模型”。Opus 4 和 Sonnet 4 均采用混合模式設(shè)計(jì)，既能實(shí)現(xiàn)幾乎即時(shí)回應(yīng)，也可進(jìn)行深入的推理思考，即擴(kuò)張思維。除了在 SWE-bench Verified 測(cè)試中的優(yōu)異評(píng)分，以及 Rakuten 測(cè)試中連續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行 7 小時(shí)的出色表現(xiàn)，Opus 4 還在記憶與工具使用方面帶來(lái)革新：當(dāng)獲取本地文件訪問(wèn)權(quán)限時(shí)，它可創(chuàng)建并維護(hù)內(nèi)存文件以存儲(chǔ)關(guān)鍵信息；“即時(shí)響應(yīng)” 和 “擴(kuò)展思考” 雙模式，使其在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)，能夠暫停推理調(diào)用工具，并行處理多個(gè)工具請(qǐng)求，模擬人類邊思考邊驗(yàn)證的認(rèn)知過(guò)程。此外，Opus 4 深度嵌入開(kāi)發(fā)者工具鏈，可通過(guò) GitHub Actions 執(zhí)行后臺(tái)任務(wù)，并與 VS Code、JetBrains IDE 實(shí)現(xiàn)原生集成。
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與目前行業(yè)頂尖的 AI 編程模型工具相比，Claude Opus 4 優(yōu)勢(shì)顯著。例如，在 SWE-bench 和 Terminal-bench 測(cè)試中，Opus 4 的得分領(lǐng)先頂尖對(duì)手超 17%，在處理數(shù)百萬(wàn)行級(jí)代碼庫(kù)時(shí)，其上下文窗口和連續(xù)編程能力更是遠(yuǎn)超競(jìng)品；與谷歌公司目前最強(qiáng)的 Gemini 2.5 Pro 相比，盡管后者在多模態(tài)理解方面占優(yōu)，但在復(fù)雜代碼重構(gòu)場(chǎng)景中，仍不及 Opus 4。

由此可見(jiàn)，Claude Opus 4 的發(fā)布，標(biāo)志著 AI 編程助手從輔助工具向核心開(kāi)發(fā)者的重大轉(zhuǎn)變。其 7 小時(shí)連續(xù)編程能力、動(dòng)態(tài)記憶管理和混合推理模式，不僅重新定義了軟件開(kāi)發(fā)的效率邊界，更促使開(kāi)發(fā)者從單純的代碼生產(chǎn)者，向 AI 協(xié)作架構(gòu)師轉(zhuǎn)型。
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讓 AI 成為助力而非威脅

據(jù)裁員追蹤機(jī)構(gòu) Layoffs.fyi 的數(shù)據(jù)，截至 2024 年 12 月 2 日，全球科技公司在這一年至少裁員 14.9 萬(wàn)人。這一數(shù)字明顯高于 2022 年和 2023 年同期，凸顯出科技行業(yè)在 AI 浪潮下所面臨的巨大變革壓力。盡管各大推出 AI 大模型的公司一再?gòu)?qiáng)調(diào)，AI 并非要取代人類員工，但 AI 帶來(lái)的降本增效，確實(shí)是許多公司裁員的因素之一。
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Claude Opus 4 等 AI 大模型無(wú)疑將加速 IT 行業(yè)的變革進(jìn)程，推動(dòng)軟件開(kāi)發(fā)和軟件定制走向民主化。Anthropic 首席執(zhí)行官 Dario Amodei 大膽預(yù)測(cè)，到 2026 年，首家由一名人類員工與 AI 合作運(yùn)營(yíng)、估值達(dá)十億美元的企業(yè)將誕生。
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綜合 Claude Opus 4 等 AI 大模型所具備的能力來(lái)看，一個(gè)明確的趨勢(shì)是：基礎(chǔ)的 CRUD 開(kāi)發(fā)需求大幅減少。這一趨勢(shì)已有數(shù)據(jù)佐證，美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2025 - 2030 年，“初級(jí)軟件工程師” 崗位需求將下降 15%；同時(shí)，美國(guó) 2 月 IT 失業(yè)率上升近 0.5 個(gè)百分點(diǎn)，達(dá)到 3.3%，創(chuàng)下 2024 年 8 月以來(lái)的新高。
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那么，IT 人員該如何順應(yīng)這股 AI 浪潮，避免被 AI 技術(shù)取代呢？行業(yè)內(nèi)已形成普遍共識(shí)，IT 人員可通過(guò)以下路徑實(shí)現(xiàn)職業(yè)進(jìn)階：首先，從 “代碼生產(chǎn)者” 轉(zhuǎn)型為 “AI 引導(dǎo)者”。如今，傳統(tǒng)的寫代碼能力已不再是核心競(jìng)爭(zhēng)力，掌握 AI 模型微調(diào)、提示工程的 IT 崗位薪資水平正逐步上漲，調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，國(guó)內(nèi)相關(guān)崗位薪資已上浮 28%。
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對(duì)于初入職場(chǎng)的 IT 人員，還可選擇成為 AI 大模型開(kāi)發(fā)者。該崗位基本要求掌握 Python、PyTorch/TensorFlow 框架，熟悉 NLP、CV 等技術(shù)，具備模型微調(diào)與二次訓(xùn)練能力，了解 LangChain、LoRA 等大模型開(kāi)發(fā)工具。此外，IT 人員也可朝著 AI 大模型應(yīng)用方向發(fā)展，大模型與具體場(chǎng)景的融合已成趨勢(shì)，如電商虛擬試衣、物流智能問(wèn)答系統(tǒng)等相關(guān)崗位，薪資上浮幅度在 10% - 20%。
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除了上述基礎(chǔ)型發(fā)展方向，IT 人員還可向全棧工程師、AI 架構(gòu)師等復(fù)合型高階崗位進(jìn)階。目前，這類崗位需求增長(zhǎng) 58%，薪資溢價(jià)達(dá) 50%。
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寫在最后

Claude Opus 4 的發(fā)布，標(biāo)志著 IT 行業(yè)正從人力密集型向 AI 增強(qiáng)型轉(zhuǎn)型。盡管這一變革會(huì)帶來(lái)沖擊，但也蘊(yùn)含著巨大機(jī)遇：AI 取代的是重復(fù)性勞動(dòng)，而人類的價(jià)值將向創(chuàng)造性、戰(zhàn)略性工作轉(zhuǎn)移。IT 人員需以 “技術(shù)深度 + AI 協(xié)作 + 行業(yè)洞察” 構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力，通過(guò)技能升級(jí)、職業(yè)轉(zhuǎn)型和終身學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)從 “代碼生產(chǎn)者” 到 “AI 時(shí)代架構(gòu)師” 的跨越。