富士康1974年在***成立，至今已經(jīng)走過45年的歷程。1988年投資中國大陸，在與大陸的恩怨糾葛中迅速發(fā)展壯大，現(xiàn)在其“全球最大的電子代工廠”的地位已經(jīng)無法撼動。與此同時，富士康并不待見這個稱號一直在尋求轉型，希望從“制造的富士康”跨向“科技的富士康”。

日前，Strategy Analytics數(shù)據(jù)顯示，2017年Q4全球智能手機出貨量下降9％，堪稱手機歷史上最大降幅。另外據(jù)國際數(shù)據(jù)分析機構IDC發(fā)布的全年手機出貨量報告顯示，2017年全年智能手機出貨量為14.72億部，較去年同期的14.73億部，下降1%，這也是自2007年以來，智能手機出貨量首次出現(xiàn)滑坡。這兩個下滑率恐怕是讓作為手機產(chǎn)業(yè)鏈一環(huán)的富士康下定決心轉型的導火索。

瞄準AI 組拳出擊

據(jù)外媒報道，2月2日，富士康集團執(zhí)行副總裁Fang－ming Lu在新聞發(fā)布會上表示：“我們在研發(fā)和技術領域的投資絕對不會處于弱勢，我們希望在未來幾年內在人工智能應用和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域投資100億元新臺幣（相當于21億人民幣）?！?/p>

富士康董事長郭臺銘接受采訪時也表示：“五年內，我們至少要投資100億新臺幣（合21億人民幣），以招聘頂尖人才，并在所有生產(chǎn)基地部署人工智能研究所，如果前期的投資能看到些結果，富士康甚至可能砸進去62億人民幣甚至更多，富士康并不滿足只作為一家純粹的制造企業(yè)?！?/p>

從兩位掌舵人的發(fā)言足以見得富士康此次轉型的決心，事實上，這20多年來，富士康一直在謀求轉型，此前就涉足電腦配件市場，建造自身品牌；收購賽博電腦城，試圖以銷售通路打開市場；但最終這些摸索都敗在PC行業(yè)江河日下的境況里。

1月31日，富士康集團召開了特別股東大會，批準讓子公司“富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司”在上海證券交易所上市，這家公司的業(yè)務囊括了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、機器人等業(yè)務。富士康有意在全球招募100位頂尖的人工智能專家，同時招募數(shù)千名有志于此的普通開發(fā)人員，致力于構建機器的深度學習技術。富士康目前有著全球領先的制造業(yè)經(jīng)驗，因此利用傳感器嵌入生產(chǎn)線設備中捕獲數(shù)據(jù)，以支持生產(chǎn)線的AI自動化開發(fā)就成了富士康AI研發(fā)計劃的重要組成部分。

為進一步招募人才，富士康集團也將會在大陸地區(qū)的北京市、上海市、南京市、深圳市建立人工智能有關的實驗室。

此外，富士康還與吳恩達（前百度首席科學家）新成立的Landing.ai公司達成戰(zhàn)略合作關系，共同打造AI技術、人才和系統(tǒng)。

押寶人工智能

富士康董事長郭臺銘接受采訪時表示：“五年內，我們至少要投資100億新臺幣（合21億人民幣），以招聘頂尖人才，并在所有生產(chǎn)基地部署人工智能研究所?！?/p>

隨后他補充到，如果前期的投資能看到些結果，富士康甚至可能砸進去62億人民幣甚至更多，富士康并不滿足只作為一家純粹的制造企業(yè)。

但毫無疑問的是，富士康等制造巨頭長期所依賴的智能手機增長引擎正在萎縮。例如，本周，富士康最大的客戶蘋果公司的iPhone在假日季度的銷售量急劇下滑。盡管由于iPhone X 1000美元的定價，蘋果公司總部仍然爭取到了更多收入，但這種創(chuàng)造性的定價機會并不屬于電子產(chǎn)品裝配企業(yè)。

據(jù)日本經(jīng)濟新聞，富士康準備在全球范圍內聘請100名頂級人工智能專家，同時還將招募上千名有經(jīng)驗的開發(fā)人員，致力于構建使用機器學習和深度學習技術的應用程序。

富士康此前表示希望提供先進的制造經(jīng)驗和服務，因此其人工智能研發(fā)計劃的一個重要部分是將傳感器嵌入生產(chǎn)線設備中捕獲數(shù)據(jù)，以支持人工智能自動化開發(fā)。富士康還與人工智能權威學者吳恩達新建立的人工智能公司Landing.ai合作。Landing.ai專注于將人工智能投入到尚未取得技術變革效益的行業(yè)中，并從7月開始專注于制造領域。

郭臺銘證實，富士康正轉向人工智能，Landing.ai將成為其重要合作伙伴。富士康將通過Landing.ai帶來的技術來幫助實現(xiàn)生產(chǎn)過程的轉型，同時識別和預測缺陷。

對于富士康目前在流水線中的數(shù)十萬工人的工作而言，這種以人工智能為動力的轉型可能意味著什么，還不那么明顯。但是，這些工人可能會幫助培訓人工智能模型，而這些模型最終可能會通過自動化取代他們的勞動。

轉型AI，荊棘載途

從2017年至今AI確實火得映紅了科技行業(yè)的半邊天，知名科技公司都在AI領域或投資或研發(fā)，富士康本次轉型升級押注AI也在情理之中。但是反觀現(xiàn)實，前沿科研與產(chǎn)業(yè)實踐尚未緊密銜接；人才缺口巨大；數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問題明顯；可復用和標準化的技術框架、平臺、工具、服務尚未成熟；富士康轉型AI這路充滿艱辛。

人工智能自1956年夏天在美國達特茅斯（Dartmouth）大學被提出，60年的發(fā)展歷程中遭受過兩次寒冬，這兩次寒冬的出現(xiàn)，AI本身技術的難度應該是最大的阻礙。雖然Alpha Go打敗了人類，但是圍棋、國際象棋、西洋跳棋，完全遵守圖靈計算經(jīng)典編碼三原則：約定強制性、約定有效性、語義封閉性，可是三原則對智能機器人就失效了。智能機器人的難點在于面對三項挑戰(zhàn)：建立新設計準則，模型與現(xiàn)實不一致性、可預測性和可解釋性。其次，人70%的信息是通過視覺的方式來獲取的，所以計算機視覺讓機器能夠像人一樣去看，這也是非常重要的挑戰(zhàn)。

人工智能競爭以頂級人才為根本。接著，我們來看看全球AI人才現(xiàn)狀：能夠引領AI發(fā)展的頂級人才，環(huán)顧全球，尚不足千人。據(jù)騰訊研究院調查，目前，全球人工智能人才約30萬人。其中，學術及儲備人才約10萬人，分布在全球367所高校中；產(chǎn)業(yè)人才約20萬人，分布在各國AI產(chǎn)業(yè)的公司和科技巨頭中。在這30萬人群中，美國處于主導性地位。微軟中國研究院首席研究員大衛(wèi)·威普福說：“人工智能的未來將是一場爭奪數(shù)據(jù)和人才的戰(zhàn)爭?！睂τ诟皇靠祦碚f轉型AI面臨的第一大挑戰(zhàn)恐怕就是能否在全球招募到計劃中的“100位頂尖的人工智能專家”。

中科院計算機視覺和機器學習領域的專家山世光在一次采訪中提到，AI發(fā)展有兩次熱潮，前兩次熱潮因為不能兌現(xiàn)承諾而導致AI進入寒冬，所以切勿過度承諾，避免第三次AI寒冬。通用AI尚未出現(xiàn)，媒體有時候過度宣傳，還有大多數(shù)AI不能自我成長。還沒有成長型智能的出現(xiàn)。當然，現(xiàn)狀固然不太樂觀，但是富士康有一個巨大的優(yōu)勢就是有錢，或許富士康就是扭轉乾坤的那一匹黑馬。