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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of Things，簡稱IoT)作為信息技術與制造業(yè)的結合正逐漸改變著傳統(tǒng)制造業(yè)的面貌。通過將傳感器、設備和網(wǎng)絡連接起來，IoT在制造業(yè)中有著廣泛的應用。下面將介紹工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的8大主要用途。

資產(chǎn)管理

通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器監(jiān)測和追蹤制造設備、機器和工具的使用情況，實現(xiàn)對資產(chǎn)的實時監(jiān)控和管理。這樣一來，制造企業(yè)可以更好地了解設備的利用率和運行狀況，進而優(yōu)化設備的使用和維護計劃，提高生產(chǎn)效率。

資產(chǎn)管理

生產(chǎn)線優(yōu)化

物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以收集關于生產(chǎn)線各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，如溫度、壓力、速度等信息。這些數(shù)據(jù)可以用于監(jiān)測生產(chǎn)線的性能并進行優(yōu)化，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控和調(diào)整，從而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

生產(chǎn)線優(yōu)化

預測性維護

通過監(jiān)測設備和機器的運行狀況，物聯(lián)網(wǎng)可以實現(xiàn)預測性維護。傳感器收集的數(shù)據(jù)可以用于分析設備的健康狀況和潛在故障跡象，及早發(fā)現(xiàn)并修復問題，避免生產(chǎn)中斷和維修成本的增加。

預測性維護

質(zhì)量控制

物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以實時監(jiān)測生產(chǎn)過程中的關鍵參數(shù)，并與標準進行比較。這樣，制造企業(yè)可以及時檢測產(chǎn)品質(zhì)量問題，采取糾正措施，避免次品的生產(chǎn)，提高產(chǎn)品質(zhì)量和客戶滿意度。

質(zhì)量控制

物流和供應鏈管理

物聯(lián)網(wǎng)可以追蹤物流和供應鏈中的物料和貨物，實現(xiàn)實時監(jiān)控和可視化。這有助于提高物流效率、減少庫存和運輸成本，并改善供應鏈的可靠性和可追溯性。制造企業(yè)可以更好地掌握物料和貨物的流動情況，提前做好生產(chǎn)和供應計劃，提高整體運營效率。

物流和供應鏈管理

工人安全和健康

物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以監(jiān)測工作環(huán)境中的溫度、濕度、氣體濃度等因素，并提供實時警報和通知。這有助于確保工人的安全和健康，并采取必要的措施來防止事故和職業(yè)病的發(fā)生。

工人安全和健康

節(jié)能和環(huán)境監(jiān)測

物聯(lián)網(wǎng)可以監(jiān)測和優(yōu)化能源使用，提高能源效率，降低能源成本。此外，物聯(lián)網(wǎng)傳感器還可以監(jiān)測環(huán)境因素，如空氣質(zhì)量、噪音和振動等，以確保符合環(huán)境標準，減少對環(huán)境的影響。

節(jié)能和環(huán)境監(jiān)測

數(shù)據(jù)分析和決策支持

通過物聯(lián)網(wǎng)收集的大量數(shù)據(jù)可以進行深入分析和挖掘，從而獲得有關制造過程、設備性能和產(chǎn)品質(zhì)量等方面的洞察。這些數(shù)據(jù)可以用于制定決策和優(yōu)化生產(chǎn)過程，提高業(yè)務績效和競爭力。

數(shù)據(jù)分析和決策支持

總結

總的來說，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中有著諸多重要用途，并且正逐漸成為制造業(yè)轉型升級的重要工具和驅(qū)動力。隨著技術的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，IIoT在制造業(yè)中的應用前景將更加廣闊。制造企業(yè)應積極探索和應用IIoT，以提升效率、優(yōu)化質(zhì)量，為可持續(xù)發(fā)展打下堅實基礎。

審核編輯 黃宇