人臉面部表情識別是一種通過計算機視覺技術(shù)來分析人臉圖像從而判斷出面部表情的方法。該技術(shù)主要通過攝像頭獲取人臉圖像，然后通過算法對人臉圖像進行識別和分析，再將分析結(jié)果與已知的面部表情進行匹配，以實現(xiàn)面部表情的自動識別。

人臉面部表情識別的原理主要包括三個步驟：人臉檢測、特征提取和分類器訓練。首先，通過計算機視覺技術(shù)將人臉從背景或其他圖像中分離出來；其次，提取人臉的的特征，如眼睛、嘴巴、眉毛等部位的形狀、大小和位置等；最后，使用分類器根據(jù)提取的特征來判別面部表情，如開心、悲傷、憤怒等。

數(shù)據(jù)堂自制版權(quán)的系列數(shù)據(jù)集產(chǎn)品為“”人臉識別”這一技術(shù)路徑的實現(xiàn)提供了強有力的支持。

2000人面部遮擋多姿態(tài)人臉識別數(shù)據(jù)集

該數(shù)據(jù)每位被采集者，分別采集在10種遮擋條件下（包括不遮擋條件）*4種光線下*5種人臉姿態(tài)，共計10*4*5=200（張）人臉數(shù)據(jù)，該套數(shù)據(jù)可應(yīng)用于遮擋人臉檢測及識別等計算機視覺任務(wù)。

人臉面部表情識別已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，如人機交互、智能監(jiān)控、情感分析等。在人機交互方面，人臉面部表情識別可以實現(xiàn)更加智能化的交互方式；在智能監(jiān)控方面，人臉面部表情識別可以用于監(jiān)控情感變化，預(yù)防安全隱患；在情感分析方面，人臉面部表情識別可以用于分析顧客的情感，提高服務(wù)質(zhì)量。

審核編輯黃宇