縱行科技推出ZETA Edge－AI智能終端產品，結合ZETA窄帶通信和邊緣智能的優(yōu)勢，旨在打造“輕量瘦身”的預測性維護應用，即用20％的成本覆蓋80％的典型旋轉設備故障模式。此外，在“泛工業(yè)”場景，ZETA Edge－AI通過將工業(yè)AI算法前置到智能終端，并充分發(fā)揮ZETA通信在成本、功耗、數(shù)據安全和底層技術創(chuàng)新等方面的優(yōu)勢，助力企業(yè)突破萬物互聯(lián)的數(shù)據采集和傳輸壁壘，提供差異化的數(shù)字增值服務。

01 預測性維護的祖師爺——扁鵲他哥！

在《鹖冠子》中有這樣的對話：魏文王問扁鵲，你們家三兄弟中誰的醫(yī)術最高。扁鵲想了想說，大哥的醫(yī)術最高明，在病情尚未發(fā)作前就將病根鏟除（長兄於病視神，未有形而除之）；二哥其次，在小病初期就能對癥下藥，將大病扼殺于搖籃（中兄治病，其在毫毛）；而我治病，都已是病情危重之時，扎針、敷藥、刮骨無所不用（若扁鵲者，鑱血脈，投毒藥，副肌膚），為時已晚啊！

扁鵲三兄弟的故事告訴我們，事后控制不如事中控制，事中控制不如事前控制。同理，如果將設備的維修維護類比看病治療，那么扁鵲治病屬于典型的事后維護的方式，而扁鵲他哥則是預測性維護的祖師爺。

Deloitle公司發(fā)布的《預測性維護與智能工廠》研究報告指出，不合理的維護策略會導致工廠產能降低5％～20％，工業(yè)企業(yè)由于意外停機而造成的損失高達500億美元／年。

最近幾年，隨著人工智能、工業(yè)大數(shù)據和邊緣計算等技術的不斷成熟，預測性維護的理念越來越被人們所接受，在工業(yè)界的落地案例也越來越多。作為工業(yè)互聯(lián)網的重量級應用，有權威機構預測，2022年之前預測性維護市場都會保持高速增長，復合年均增長率（CAGR）為39％。

預測性維護是以狀態(tài)為依據的維修策略，依據設備的狀態(tài)發(fā)展趨勢和可能的故障模式制定相應的策略。簡單說就是把設備的不確定信息確定化，確定當前設備狀態(tài)，故障部位及程度，和下次故障發(fā)生時刻，并在機會窗口內選擇成本最低的維護策略和排程計劃。

要實現(xiàn)預測性維護，設備工況和狀態(tài)數(shù)據的準確采集分析是基礎。溫度、壓力、扭矩、振動、電流等是設備常見的狀態(tài)參量。其中，振動信號由于其機理性強、診斷率高、可發(fā)現(xiàn)早期故障等優(yōu)勢，是實現(xiàn)設備預測性維護的最常用手段之一。

02 預維落地幾多難，ZETA邊緣來幫忙

雖然預測性維護的前景普遍被人們看好，但在實際工業(yè)場景落地有諸多瓶頸，讓預測性維護的價值難以發(fā)揮最大效果。困難之一是缺乏足夠好而多的工業(yè)大數(shù)據，其次是難以估量的投資回報率。

以振動監(jiān)測為例，振動屬于強動態(tài)、高精度、寬帶寬的數(shù)據類型，傳統(tǒng)的振動監(jiān)測系統(tǒng)主要采用有線信號采集＋云端分析診斷路徑，雖然保證了信號傳輸?shù)目煽啃?，但是卻大大增加了系統(tǒng)功耗和部署的難度，成本也高居不下。一套振動監(jiān)測系統(tǒng)的成本動輒上萬甚至幾十萬，這讓好多企業(yè)望而卻步。

此外，在云端處理原始數(shù)據和訓練模型的方式也增加了系統(tǒng)的復雜度和時延，過度依賴數(shù)據建模的結果就是系統(tǒng)的適應性變差，難以大規(guī)模復制落地，這也一定程度上限制了商業(yè)模式的推廣。

邊緣計算和低功耗廣域網的組合正越來越多地成為某些預測性維護場景的落地“捷徑”。以機泵電動設備為例，2019年我國電機產量約為2億kW，泵產量約為1．78億臺，其中中小型設備占比非常高，這些設備雖然購買成本不大，但考慮到高達30％的維護成本和因非計劃停機帶來的連鎖損失，有必要對其中的關鍵設備進行“高性價比”的預測性維護。

得益于人工智能、TinyML和智能傳感技術的不斷發(fā)展，預測性維護將不再是某些大企業(yè)和高端裝備才有的“福利”，LPWAN＋端側智能的技術融合正在將預測性維護帶入“尋常百姓家“。

縱行科技新近推出的“ZETA Edge－AI智能終端”就是為這類場景量身打造的瘦身組合。智能終端集成了高性能的MEMS振動和溫度傳感器，并將信號處理和AI預測算法前置到終端，將信號特征參數(shù)和預測結果（而非原始數(shù)據）通過ZETA網絡傳輸。利用ZETA低功耗、泛連接、低成本、強安全的技術優(yōu)勢，實現(xiàn)工業(yè)無線終端的輕量化瘦身，用20％的成本覆蓋80％典型旋轉設備故障模式，以此來降低維護和人力成本、減小設備故障帶來的風險。

03 ZETA－LPWAN：助力泛工業(yè)突破萬物互聯(lián)壁壘

預測性維護主要與工業(yè)5要素“人機料法環(huán)”中的“機”對應，除了設備動態(tài)數(shù)據需要監(jiān)控，“動靜電儀、跑冒滴漏”還會涉及到環(huán)境、工藝、液位、流量、泄露、抄表等數(shù)據的采集需求，其它要素也存在海量的低速率監(jiān)控場景：諸如人員定位、資產管控、物料盤點、物流追蹤等等，而LPWAN正是實現(xiàn)這些要素互通互聯(lián)的絕佳通信手段。

但是在工業(yè)場景中使用無線通信需要考量很多的因素。據權威機構的調查顯示，80％的工業(yè)用戶重點關心無線網絡的可靠性、耐用性和安全性三個方面。

作為純國產知識產權認證和資質的低功耗廣域物聯(lián)網通信技術，ZETA具有低功耗、廣連接、安全可控等技術優(yōu)勢，與同類LPWAN通信技術相比，采用Advanced M－FSK技術后傳輸速率提高了3倍以上，靈敏度提高了5dB以上，真正解決工業(yè)場景中信號差、布網成本高、網絡安全等“最后一公里”通信難題。

“泛，浮也，從水、乏聲”?！胺骸北疽鉃槠?，衍生出數(shù)量眾多、覆蓋范圍廣、泛泛無奇等含義，泛工業(yè)指不局限于工業(yè)場景的限制，將設施設備監(jiān)控和互聯(lián)的概念拓展到其它領域，如物流、樓宇、城市設施和農業(yè)等，這與工業(yè)互聯(lián)網其實是產業(yè)互聯(lián)網的概念不謀而合。

目前，ZETA生態(tài)聯(lián)盟日益壯大，ZETA技術已深入布局智慧樓宇、物流、城市基建和智慧農業(yè)等各個行業(yè)。“水之所至，泛泛浮兮”，ZETA－LPWAN通信像漂浮于水面上的一張巨網，將“草木葉舟”全部聯(lián)動起來，這些將不再是是泛泛無奇的個體，而是產業(yè)價值的數(shù)據承載和創(chuàng)造體！

責任編輯：xj