近年來，人工智能領(lǐng)域碩果累累，生物識別技術(shù)也迎來了發(fā)展機遇期，無論是技術(shù)還是市場，都取得了長足的進步。在這一領(lǐng)域中，除“當(dāng)紅炸子雞”人臉識別、指紋識別以外，靜脈識別也開始發(fā)力。Nok Nok實驗室產(chǎn)品副總裁Rolf Lindeman表示：“雖然靜脈生物特征識別仍然是一個相對年輕的領(lǐng)域，但它正在為安全領(lǐng)域的發(fā)展展現(xiàn)出豐富的前景?！?/p>

與其他生物識別方式相比，靜脈識別有其自身優(yōu)勢。指靜脈作為可識別一個人身份的生物特征，具有穩(wěn)定性和唯一性。據(jù)悉，成年人的手指靜脈分布特征終身不變且兩個人手指靜脈結(jié)構(gòu)恰好相同的幾率是34億分之一。而指靜脈分布在皮膚下，不僅形狀錯綜復(fù)雜，且手指中的血紅素吸收近紅外光才能形成靜脈圖像，日常生活中不會被輕易獲取。此外，手指在脫離人體后，靜脈中的血液特性也會發(fā)生變化，無法通過驗證。因此，指靜脈識別安全性和精確性較高。

早在1983年，柯達公司的Joseph Rice發(fā)明了手背靜脈特征識別技術(shù)，并在1987年獲得世界范圍內(nèi)指靜脈識別技術(shù)的第一個專利。只不過由于條件限制該技術(shù)并未普及并且僅限于指靜脈。

由于目前的智能手機已涵蓋近紅外傳感器，Lindeman認為，行業(yè)應(yīng)該專注于實現(xiàn)該技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用。

他指出，一般血管的直徑只有10到15微米。手指和掌靜脈生物識別技術(shù)可在沒有高分辨率攝像頭的情況下進行采集，而基于人臉的圖像采集要在較大的距離內(nèi)進行。不過，據(jù)Lindeman介紹，CMOS相機分辨率的進步已使面部靜脈生物識別技術(shù)成為一種實用的選擇。

當(dāng)被問及靜脈識別相對于基于面部識別的活度檢測系統(tǒng)的優(yōu)勢時，Lindeman回答，Jelly Bean的Face Unlock和顯示3D打印頭解鎖移動設(shè)備的測試揭示了圍繞該技術(shù)安全擔(dān)憂的持續(xù)存在。

雖然3D成像讓演示攻擊變得更加困難，但Lindeman認為，2D照片被用來3D打印面具，可成功欺騙Face ID；其他研究證據(jù)也表明了這項技術(shù)的局限性。

Lindeman表示，靜脈識別的兩大優(yōu)勢之一是難以被抓拍或非自愿捕捉，“目前還沒有臉部靜脈圖像的‘Facebook’，”他指出。另外將某人的靜脈惡意建立于面部面具上難度極大。除這些優(yōu)勢之外，面部識別系統(tǒng)無法區(qū)分雙胞胎，而雙胞胎的靜脈模式也會不同。

Lindeman 指出，蘋果在靜脈識別專利中提到了使用紅外或近紅外光；智能手機中通常使用的CMOS圖像傳感器便可檢測到近紅外光，但大多數(shù)智能手機還有 “近紅外阻擋濾鏡”。

“這些 ‘ 近紅外阻擋濾光片 ’必須由安全‘ 認證組件 ’來切換。如今大多數(shù)設(shè)備在可信執(zhí)行環(huán)境（TEE）內(nèi)部已擁有安全認證組件，”Lindeman解釋道。“因此，缺少的部分將是打開或關(guān)閉這種過濾器的動態(tài)方式?！?/p>

靜脈識別可代表與許多應(yīng)用中使用的人臉識別系統(tǒng)集成為另一層生物識別安全。

“靜脈識別最重要的考慮因素之一便是其應(yīng)對其他現(xiàn)有面部識別技術(shù)帶來的安全挑戰(zhàn)。例如，面部靜脈檢測可以提高演示攻擊防護能力，該技術(shù)依賴于紅外光檢測，而如今的打印面部圖像甚至是面部面具并不包括靜脈模式?！?/p>

Lindeman表示，遵守FIDO協(xié)議使得人臉靜脈識別系統(tǒng)的安全性更加強大，隨著時間的推移，F(xiàn)IDO聯(lián)盟可能會對演示攻擊檢測提出更加嚴格的具體要求。Lindeman總結(jié)道 ，“通過靜脈識別，安全協(xié)議可以被放大，以更好地防范最困擾公司和消費者的攻擊?！?/p>

責(zé)任編輯：lq