電子電機工程師學會（IEEE）旗下的計算機協(xié)會（IEEE-CS）預測2018年十大科技趨勢，前IEEE主席、現(xiàn)任惠普（HP）技術專家Dejan Milojicic表示，2018年將能看到人工智能（AI）、深度學習等科技是否能延伸到其它領域，加密貨幣能否保持驚人的演化或成為泡影等，IEEE-CS的預測如下：

　　一、深度學習：機器學習與深度學習即將經(jīng)歷一波翻轉，將被更廣泛地運用在資料中心，深度學習也已被逐漸用于邊緣運算（edge computing）方面，減少資料傳遞時間。三大科技巨頭亞馬遜（Amazon）、Google、微軟（Microsoft）皆正在開發(fā)新的芯片深度學習芯片及技術，如深度學習GPU、深度學習TPU、FPGA等。

　　二、數(shù)碼貨幣：比特幣（Bitcoin）、以太坊（Ethereum）等加密貨幣正在成為尋常交易貨幣，2018年將會被廣泛地被接納為交易媒介，并因價格不斷飆升，引發(fā)促進網(wǎng)絡安全的關切，數(shù)碼貨幣也將延伸到儲存、云端運算、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、邊緣運算等領域。

　　三、區(qū)塊鏈：比特幣的使用與點對點運算的復蘇，是更廣泛地促進區(qū)塊鏈科技認知與接納的關鍵。預期2018年開發(fā)區(qū)塊鏈產(chǎn)品的公司數(shù)量會持續(xù)擴張，科技巨頭也會進入?yún)^(qū)塊鏈市場并統(tǒng)合產(chǎn)品。

　　四、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：出自于對實時性的需求，透過加強邊緣運算的深度學習，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）將出現(xiàn)更多采用邊緣運算的案例。

　　五、機器人：過去幾年消費性機器人及更先進的軍事和工業(yè)機器人的市場供應量增加，預計在醫(yī)療領域機器人會在照護或其它醫(yī)療用途等有更廣泛的應用，且也將推動道德進一步發(fā)展。

　　六、駕駛輔助科技：自駕車的發(fā)展速度因遭遇一些問題而放緩，但駕駛輔助科技仍會持續(xù)成長，如停車輔助、影像辨識或道路狀況是景等，IEEE-CS預測自動化、機器學習與深度學習將被進一步運用到汽車產(chǎn)業(yè)。

　　七、虛擬實境與擴增實境：虛擬實境（VR）與擴增實境（AR）接受度不斷提高，此趨勢將不斷成長，發(fā)展出3D預測與移動偵測等。

　　八、道德、法律與隱私政策：隨著深度學習、機器人，AI應用的不斷發(fā)展，科技已超越了社會的控制能力。并正進一步應用到自動與智能系統(tǒng)及網(wǎng)絡安全。

　　九、3D加速器：3D成為改善硬件效能與節(jié)能的新興科技，現(xiàn)有技術如FPGA在加速器應用領域具有很大的潛力，2018年將有更廣泛地應用。

　　十、網(wǎng)絡安全：網(wǎng)絡安全日益成為日常生活與商業(yè)中不可或缺的一部分，然而漏洞日益復雜增加管理上的難度，純粹的自動化也已不能滿足要求，AI必須增強資料分析與自動化程序化腳本的能力。