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SLAM (simultaneous localization and mapping),也稱(chēng)為CML (Concurrent Mapping and Localization), 即時(shí)定位與地圖構(gòu)建,或并發(fā)建圖與定位。問(wèn)題可以描述為:將一個(gè)機(jī)器人放入未知環(huán)境中的未知位置
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基于自動(dòng)駕駛汽車(chē)記錄的3D激光掃描的SLAM閉環(huán)問(wèn)題討論
同時(shí)定位和映射(SLAM)是大多數(shù)自主系統(tǒng)所需的基本能力。在本文中,我們討論了基于自動(dòng)駕駛汽車(chē)記錄的3D激光掃描的SLAM閉環(huán)問(wèn)題。
一種適用于動(dòng)態(tài)環(huán)境的實(shí)時(shí)視覺(jué)SLAM系統(tǒng)
既能保證效率和精度,又無(wú)需GPU,行業(yè)第一個(gè)達(dá)到此目標(biāo)的視覺(jué)動(dòng)態(tài)SLAM系統(tǒng)。
怎么去處理視覺(jué)SLAM長(zhǎng)期定位中的外觀變化和軌跡漂移呢?
服務(wù)機(jī)器人、巡檢機(jī)器人、自動(dòng)駕駛車(chē)輛等SLAM應(yīng)用,需要進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的定位和導(dǎo)航,但是可能會(huì)遇到很多光照變化(甚至天氣季節(jié)變化)、不同視角提取的不同特征、...
2023-12-04 標(biāo)簽:機(jī)器人SLAM自動(dòng)駕駛 1340 0
激光雷達(dá)SLAM中高效的點(diǎn)云數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
k-d樹(shù)是一種常用的多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它可以用于范圍搜索、最近鄰搜索等問(wèn)題。但是,在實(shí)際應(yīng)用中,我們經(jīng)常需要對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún)和修改操作。
基于動(dòng)態(tài)環(huán)境中的魯棒BA和選擇性全局優(yōu)化的魯棒VI-SLAM框架
視覺(jué)慣性里程計(jì)和SLAM算法廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,如服務(wù)機(jī)器人、無(wú)人機(jī)和自主車(chē)輛。大多數(shù)SLAM算法都是基于靜態(tài)環(huán)境假設(shè)。然而,在現(xiàn)實(shí)世界中,存在各種動(dòng)態(tài)...
2022-09-14 標(biāo)簽:無(wú)人機(jī)SLAM服務(wù)機(jī)器人 1317 0
語(yǔ)義SLAM系統(tǒng)和傳統(tǒng)SLAM系統(tǒng)對(duì)比
結(jié)構(gòu)光測(cè)距是用一個(gè)光源(常用是紅外)將一定的圖案投射到物體上,再用攝像頭收集變形后的圖案進(jìn)行深度計(jì)算。
激光 SLAM 任務(wù)是搭載激光雷達(dá)的主體于運(yùn)動(dòng)中估計(jì)自身的位姿,同時(shí)建立周?chē)沫h(huán)境地圖。而準(zhǔn)確的定位需要精確的地圖,精確的地圖則來(lái)自于準(zhǔn)確的定位,定位側(cè)...
基于OASIS的移動(dòng)機(jī)器人上傳感器布置優(yōu)化方案
在本文中,我們提出了OASIS方法,用于優(yōu)化地在一個(gè)用于執(zhí)行SLAM的移動(dòng)機(jī)器人上布置傳感器。我們的方法將設(shè)計(jì)任務(wù)形式化為在一個(gè)可計(jì)算的E-最優(yōu)性性能度...
2023-10-30 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器人移動(dòng)機(jī)器人 1275 0
基于圖像拼接的無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航實(shí)時(shí)SLAM
大多數(shù)無(wú)人機(jī)利用全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)技術(shù)和慣性傳感器(INS)來(lái)估計(jì)自己的地理空間定位。無(wú)人機(jī)通過(guò)GNSS接收器進(jìn)行增強(qiáng),這些接收器受益于從衛(wèi)星...
2022-11-18 標(biāo)簽:無(wú)人機(jī)圖像拼接SLAM 1267 0
一種新的單目視覺(jué)里程計(jì)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)
我們的網(wǎng)絡(luò)是在線訓(xùn)練和評(píng)估的。一個(gè)接一個(gè)地添加新的幀,并在關(guān)鍵幀的局部窗口中進(jìn)行優(yōu)化。
2022-10-20 標(biāo)簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 1256 0
動(dòng)態(tài)環(huán)境中基于神經(jīng)隱式表示的RGB-D SLAM
神經(jīng)隱式表示已經(jīng)被探索用于增強(qiáng)視覺(jué)SLAM掩碼算法,特別是在提供高保真的密集地圖方面。
全景/魚(yú)眼相機(jī)低速自動(dòng)駕駛的近距離感知
Camera是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的主要傳感器,它們提供高信息密度,最適合檢測(cè)為人類(lèi)視覺(jué)而設(shè)置的道路基礎(chǔ)設(shè)施。
2022-11-21 標(biāo)簽:傳感器SLAM自動(dòng)駕駛 1232 0
后面計(jì)算的是特征點(diǎn)主方向上的描述子,計(jì)算過(guò)程中要將特征點(diǎn)周?chē)袼匦D(zhuǎn)到主方向上,因此計(jì)算一個(gè)半徑為16的圓的近似坐標(biāo),用于后面計(jì)算描述子時(shí)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)操作.
雷達(dá)點(diǎn)云動(dòng)態(tài)目標(biāo)分割算法研究分析
算法將雷達(dá)點(diǎn)云做為輸入,可以直接判定點(diǎn)是否屬于動(dòng)態(tài)物體。還能構(gòu)建Volumetric Belief地圖(可以理解為存儲(chǔ)每個(gè)點(diǎn)是否動(dòng)態(tài)的概率),構(gòu)建完地圖...
2023-08-16 標(biāo)簽:雷達(dá)MOS移動(dòng)機(jī)器人 1203 0
坐標(biāo)系在動(dòng)態(tài)SLAM中究竟有多重要?
大多同時(shí)定位于建圖(SLAM)系統(tǒng)在傳統(tǒng)上假定的都是靜態(tài)世界,這與現(xiàn)實(shí)世界的場(chǎng)景不符。
SLAM/SfM相似非回環(huán)場(chǎng)景應(yīng)該如何處理?
相似結(jié)構(gòu)一直是SLAM和SfM中很難處理卻又不得不處理的問(wèn)題,如果機(jī)器人遇到了非常相似但實(shí)際不同的結(jié)構(gòu),很容易因?yàn)槠ヅ鋽?shù)量足夠多而引發(fā)假陽(yáng)性回環(huán)和重建失...
正如圖中所示,機(jī)器人自主定位導(dǎo)航技術(shù)中包括:定位和地圖創(chuàng)建(SLAM)與路徑規(guī)劃和運(yùn)動(dòng)控制兩個(gè)部分,而SLAM本身只是完成機(jī)器人的定位和地圖創(chuàng)建,二者有所區(qū)別。
一種使用transformer架構(gòu)的新型線段描述符
雖然在SLAM和SFM中,特征點(diǎn)已經(jīng)被廣泛研究,但在圖像中分布不均勻的特征點(diǎn)可能會(huì)導(dǎo)致不穩(wěn)定和不準(zhǔn)確的姿態(tài)估計(jì)。
2022-11-02 標(biāo)簽:SLAM計(jì)算機(jī)視覺(jué)AUC 1178 0
我們習(xí)慣從圖像中選取比較有代表性的點(diǎn),然后,在此基礎(chǔ)上,討論相機(jī)位姿估計(jì)問(wèn)題,以及這些點(diǎn)的定位問(wèn)題。 在經(jīng)典 SLAM 模型中,把它們稱(chēng)為路標(biāo),而...
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