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自然語言處理領(lǐng)域的殿堂標志 BERT 并非橫空出世,背后有它的發(fā)展原理。今天,螞蟻金服財富對話算法團隊整理對比了深度學(xué)習(xí)模型在自然語言處理領(lǐng)域的發(fā)展歷程...
2023-02-22 標簽:深度學(xué)習(xí)自然語言處理nlp 665 0
2020年,超過44億互聯(lián)網(wǎng)用戶通過社交媒體帖子、評論、推薦以及類似的互動產(chǎn)生了驚人的數(shù)據(jù)量。從這些數(shù)據(jù)中收集的見解對于指導(dǎo)企業(yè)和創(chuàng)新者進行產(chǎn)品開發(fā)、市...
2023-05-16 標簽:互聯(lián)網(wǎng)機器學(xué)習(xí)nlp 648 0
NLP中的遷移學(xué)習(xí):利用預(yù)訓(xùn)練模型進行文本分類
遷移學(xué)習(xí)徹底改變了自然語言處理(NLP)領(lǐng)域,允許從業(yè)者利用預(yù)先訓(xùn)練的模型來完成自己的任務(wù),從而大大減少了訓(xùn)練時間和計算資源。在本文中,我們將討論遷移學(xué)...
2023-06-14 標簽:轉(zhuǎn)換器機器學(xué)習(xí)nlp 583 0
自然語言處理領(lǐng)域的殿堂標志 BERT 并非橫空出世,背后有它的發(fā)展原理。今天,螞蟻金服財富對話算法團隊整理對比了深度學(xué)習(xí)模型在自然語言處理領(lǐng)域的發(fā)展歷程...
2023-02-22 標簽:深度學(xué)習(xí)自然語言處理nlp 569 0
一個聯(lián)合的meta-reweighting的策略來自然的進行整合
數(shù)據(jù)自增強是一個小樣本任務(wù)可行的解法,對于 token-level 的 NER 任務(wù),token 替換和表征混合是常用的方法。但自增強也有局限性,我們需...
2022-08-03 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型nlp 502 0
自然語言處理領(lǐng)域的殿堂標志 BERT 并非橫空出世,背后有它的發(fā)展原理。今天,螞蟻金服財富對話算法團隊整理對比了深度學(xué)習(xí)模型在自然語言處理領(lǐng)域的發(fā)展歷程...
2023-02-22 標簽:深度學(xué)習(xí)自然語言處理nlp 460 0
一個在推上測試Phi-1.5的例子引發(fā)了眾多討論。例如,如果你截斷下圖這個問題并輸入給Phi-1.5,它會自動完成為計算第三個月的下載數(shù)量,并且回答是正確的。
2023-09-25 標簽:模型數(shù)據(jù)集nlp 457 0
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