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      標(biāo)簽　>　clip

      clip

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      clip技術(shù)

      基于將 CLIP 用于下游few-shot圖像分類的方案

      對比性圖像語言預(yù)訓(xùn)練模型（CLIP）在近期展現(xiàn)出了強(qiáng)大的視覺領(lǐng)域遷移能力，可以在一個全新的下游數(shù)據(jù)集上進(jìn)行 zero-shot 圖像識別。

      2022-09-27 標(biāo)簽：圖像識別Clip訓(xùn)練模型 6207 0

      介紹一個基于CLIP的zero-shot實(shí)例分割方法

      CLIP是近年來在多模態(tài)方面的經(jīng)典之作，得益于大量的數(shù)據(jù)和算力對模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，模型的Zero-shot性能非?？捎^，甚至可以在眾多數(shù)據(jù)集上和有監(jiān)督訓(xùn)練媲美。

      2022-10-13 標(biāo)簽：圖像編碼Clip 5487 0

      AIGC可編輯的圖像生成方案

      ControlNet給出的實(shí)驗(yàn)結(jié)果實(shí)在是過于驚艷了，近期視覺領(lǐng)域最讓人興奮的工作。

      2023-03-03 標(biāo)簽：ClipGaN器件OpenAI 4308 0

      車規(guī)模塊系列（四）：Cu-Clip互連技術(shù)簡析

      車規(guī)模塊系列（四）：Cu-Clip互連技術(shù)簡析

      在上篇討論TPAK封裝時，我們聊到了Cu-Clip技術(shù)，當(dāng)然它可以應(yīng)用在很多模塊封裝形式當(dāng)中

      2023-10-07 標(biāo)簽：IGBTSiC寄生電感 3194 0

      用于學(xué)習(xí)對象級、語言感知和語義豐富視覺表征的GLIP模型

      Visual recognition 模型通常只能預(yù)測一組固定的預(yù)先確定的目標(biāo)類別，這限制了在現(xiàn)實(shí)世界的可擴(kuò)展能力，因?yàn)閷τ谛碌囊曈X概念類別和新的任務(wù)領(lǐng)...

      2022-10-26 標(biāo)簽：Clipcnnnlp 2410 0

      APE：對CLIP進(jìn)行特征提純能夠提升Few-shot性能

      APE：對CLIP進(jìn)行特征提純能夠提升Few-shot性能

      CLIP是一個通用的模型，考慮到下游數(shù)據(jù)分布的差異，對某個下游任務(wù)來說，CLIP提取的特征并不全是有用的，可能包含一部分冗余或噪聲。因此，在這篇文章中，...

      2023-07-19 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集Clip 2266 0

      揭秘Cu Clip封裝：如何助力半導(dǎo)體芯片飛躍

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      在半導(dǎo)體行業(yè)中，封裝技術(shù)對于功率芯片的性能發(fā)揮起著至關(guān)重要的作用。隨著電子技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是在大功率場合下，傳統(tǒng)的封裝技術(shù)已經(jīng)難以滿足日益增長的性能...

      2025-02-19 標(biāo)簽：芯片封裝半導(dǎo)體芯片Clip 2150 0

      如何充分挖掘預(yù)訓(xùn)練視覺-語言基礎(chǔ)大模型的更好零樣本學(xué)習(xí)能力

      因此，合適的prompt對于模型的效果至關(guān)重要。大量研究表明，prompt的微小差別，可能會造成效果的巨大差異。研究者們就如何設(shè)計(jì)prompt做出了各種...

      2022-10-19 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集Clip 1806 0

      開源模型OpenCLIP達(dá)成ImageNet里程碑成就！

      LAION全稱為Large-scale Artificial Intelligence Open Network，是一家非營利組織，其成員來自世界各地，...

      2023-02-15 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集Clip 1731 0

      復(fù)旦和Meta提出Open-VCLIP：兼顧時序建模與開集識別的視頻理解模型

      復(fù)旦和Meta提出Open-VCLIP：兼顧時序建模與開集識別的視頻理解模型

      本文提出了一種新的CLIP向視頻領(lǐng)域的遷移方法，找到模型泛化和專用化之間的平衡，讓模型既能識別微調(diào)時已經(jīng)見過的動作和事件，又能夠借助CLIP的零樣本識別...

      2023-06-25 標(biāo)簽：建模數(shù)據(jù)集Clip 1580 0

      深度解析CLIP在視覺語言理解與定位任務(wù)上的無監(jiān)督遷移研究

      在RefCOCO/+/g、RefitGame和Flickr30K Entities這五個主流測試基準(zhǔn)中，我們的模型在單源和多源場景下的性能都明顯優(yōu)于SO...

      2023-10-18 標(biāo)簽：spl網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)Clip 1422 0

      語言模型的弱監(jiān)督視頻異常檢測方法

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      LGT Adapter由局部關(guān)系Transformer和全局關(guān)系圖卷積串聯(lián)組成?？紤]到常規(guī)的Transformer在長時視頻時序關(guān)系建模時冗余信息較多、...

      2024-01-02 標(biāo)簽：適配器語言模型Clip 1416 0

      LERF：當(dāng)CLIP遇見NeRF！讓自然語言與3D場景交互更直觀

      但自然語言不同，自然語言與 3D 場景交互非常直觀。我們可以用圖 1 中的廚房場景來解釋，通過詢問餐具在哪，或者詢問用來攪拌的工具在哪，以這種方式就可以...

      2023-03-24 標(biāo)簽：模型Clip自然語言 1382 0

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      將模型稱為 “視覺語言” 模型是什么意思？一個結(jié)合了視覺和語言模態(tài)的模型？但這到底是什么意思呢？

      2023-03-03 標(biāo)簽：編碼器語言模型Clip 1323 0

      為什么不同模態(tài)的embedding在表征空間中形成不同的簇

      文中將一些經(jīng)典的多模態(tài)對比學(xué)習(xí)模型中兩個模態(tài)的embedding，通過降維等方法映射到二維坐標(biāo)系中。

      2022-12-05 標(biāo)簽：Clip深度學(xué)習(xí) 1303 0

      一種新的基于視覺語言模型的零鏡頭分類框架

      人們很容易用文字來描述類別的視覺特征，并利用這些文字描述來輔助感知，用于分類檢測等各種感知任務(wù)。

      2022-10-20 標(biāo)簽：ClipGPTvlm 1275 0

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      MasQCLIP在開放詞匯實(shí)例分割、語義分割和全景分割三項(xiàng)任務(wù)上均實(shí)現(xiàn)了SOTA，漲點(diǎn)非常明顯。這里也推薦工坊推出的新課程《徹底搞懂視覺-慣性SLAM：...

      2023-12-12 標(biāo)簽：圖像分割Clip 1271 0

      形狀感知零樣本語義分割

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      由于大規(guī)模視覺語言預(yù)訓(xùn)練取得了令人矚目的進(jìn)展，最近的識別模型可以以驚人的高準(zhǔn)確度對任意對象進(jìn)行零樣本和開放式分類。

      2023-04-28 標(biāo)簽：編碼器DRNNClip 1131 0

      計(jì)算機(jī)視覺中的主動學(xué)習(xí)

      Active Learning主動學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的一個研究領(lǐng)域，旨在通過以智能方式查詢管道的下一個數(shù)據(jù)來降低構(gòu)建新機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的成本和時間。

      2023-03-31 標(biāo)簽：人臉識別計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 1019 0

      馬里蘭&NYU合力解剖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，CLIP模型神經(jīng)元形似骷髏頭

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      對于大多數(shù)圖像生成模型來說，會輸出正面的圖像。但是優(yōu)化算法，可以讓模型生成更多詭異、恐怖的圖像。 就拿CLIP模型來說，可以衡量一段文本和一張圖片的匹配...

      2023-11-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI模型 923 0

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        ESP8266
        +關(guān)注
        wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。
      換一批

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