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標(biāo)簽 > 線性回歸
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貝葉斯統(tǒng)計(jì)的一個(gè)實(shí)踐案例讓你更快的對(duì)貝葉斯算法有更多的了解
為了大家可以對(duì)貝葉斯算法有更多的了解,為大家整理過(guò)一篇關(guān)于貝葉斯算法的文章。今天將為大家介紹利用貝葉斯統(tǒng)計(jì)的一個(gè)實(shí)踐案例。通項(xiàng)目實(shí)踐達(dá)到學(xué)以致用的目的,...
介紹利用貝葉斯統(tǒng)計(jì)的一個(gè)實(shí)踐案例
這是一個(gè)很好的問(wèn)題,因?yàn)橛袩o(wú)限的選擇。 (理論上)只有一個(gè)正確的先驗(yàn),即表示你的先驗(yàn)假設(shè)。然而,在實(shí)踐中,先驗(yàn)分布的選擇可能相當(dāng)主觀,有時(shí)甚至是任意的。...
分享最適合新手入門的10種機(jī)器學(xué)習(xí)算法
初學(xué)者在面對(duì)各種各樣機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí)最常問(wèn)的問(wèn)題是:“我該使用那種算法?”回答這一問(wèn)題要考慮許多因素,包括數(shù)據(jù)的尺寸、質(zhì)量和性質(zhì)、可用的計(jì)算時(shí)間、任務(wù)的緊...
2018-01-24 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 1.3萬(wàn) 0
梯度下降是一種非常通用的優(yōu)化算法,它能夠很好地解決一系列問(wèn)題。梯度下降的整體思路是通過(guò)的迭代來(lái)逐漸調(diào)整參數(shù)使得損失函數(shù)達(dá)到最小值。
總結(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)小白必學(xué)的10種算法
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,有一種叫做「沒有免費(fèi)的午餐」的定理。簡(jiǎn)而言之,它指出沒有任何一種算法對(duì)所有問(wèn)題都有效,在監(jiān)督學(xué)習(xí)(即預(yù)測(cè)建模)中尤其如此。
2018-08-24 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 6002 0
將機(jī)器學(xué)習(xí)這本深?yuàn)W的課程,以更加淺顯易懂的方式講出來(lái)
我們先提一個(gè)概念叫RSS(the residual sum of squares)。RSS是點(diǎn)和線之間差異的平方和,這個(gè)值代表了點(diǎn)和線的距離有多遠(yuǎn)。梯度...
2019-03-15 標(biāo)簽:RSS機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 5858 0
CMU的研究人員Yichong Xu等提出了一種半監(jiān)督算法排序回歸
無(wú)論是線性回歸,還是多項(xiàng)式回歸,預(yù)先都對(duì)模型的結(jié)構(gòu)有比較強(qiáng)的假定,例如數(shù)據(jù)可以通過(guò)線性函數(shù)或多項(xiàng)式函數(shù)來(lái)擬合,而這些假定不一定成立。因此,許多場(chǎng)景下,我...
機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題和知識(shí)點(diǎn)
上式中,分子部分表示真實(shí)值與預(yù)測(cè)值的平方差之和,類似于均方差 MSE;分母部分表示真實(shí)值與均值的平方差之和,類似于方差 Var。根據(jù) R-Squared...
2018-07-22 標(biāo)簽:分類器機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 5497 0
8種用Python實(shí)現(xiàn)線性回歸的方法對(duì)比分析_哪個(gè)方法更好?
說(shuō)到如何用Python執(zhí)行線性回歸,大部分人會(huì)立刻想到用sklearn的linear_model,但事實(shí)是,Python至少有8種執(zhí)行線性回歸的方法,s...
Python爬取趕集網(wǎng)北京二手房數(shù)據(jù)&R對(duì)爬取的二手房房?jī)r(jià)做線性回歸分析
主要思路是探究單個(gè)自變量對(duì)因變量的影響,對(duì)房?jī)r(jià)的影響因素進(jìn)行模擬探究之前,首先對(duì)各變量進(jìn)行描述性分析,已初步判斷房?jī)r(jià)的影響因素。這里探究各個(gè)因素對(duì)總價(jià)影響。
2019-02-27 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)python線性回歸 4120 0
基于同態(tài)加密的分布式隱私保護(hù)線性回歸分析模型立即下載
類別:模擬數(shù)字論文 2017-01-03 標(biāo)簽:線性回歸同態(tài)加密分布式隱私保護(hù) 1025 0
最流行的10種人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的算法
這種算法最常用的技術(shù)是最小二乘法(Least of squares)。這個(gè)方法計(jì)算出最佳擬合線,以使得與直線上每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的垂直距離最小。總距離是所有數(shù)據(jù)...
2021-06-18 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 1.1萬(wàn) 0
線性回歸是人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)里面最基礎(chǔ)的算法
如上圖所示,藍(lán)色的點(diǎn)為樣本點(diǎn),假設(shè)x軸是房屋面積,y軸是房屋價(jià)格,那線性回歸就是找到這樣一條紅色的直線,使得它對(duì)所有的樣本做出做好的擬合,也就是距離所有...
2020-03-25 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 4562 0
詳解機(jī)器學(xué)習(xí)中的現(xiàn)狀,算法,應(yīng)用
機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,廊括眾多:涉及到概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲...
2020-07-28 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 3405 0
機(jī)器學(xué)習(xí)中必學(xué)的10大算法
線性回歸模型被表示為一個(gè)方程式,它為輸入變量找到特定的權(quán)重(即系數(shù) B),進(jìn)而描述一條最佳擬合了輸入變量(x)和輸出變量(y)之間關(guān)系的直線。
2019-06-06 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 2548 0
線性建模是一種相對(duì)簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)方法,如果使用得當(dāng),可以幫助企業(yè)和用戶預(yù)測(cè)建模行為。線性建模允許用戶基于數(shù)據(jù)集中的值創(chuàng)建模式,然后使用該模式來(lái)預(yù)測(cè)不屬于用戶...
2020-03-20 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸tensorflow 2467 0
機(jī)器學(xué)習(xí):線性回歸與邏輯回歸的理論與實(shí)戰(zhàn)
1、基本概念 要進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),首先要有數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)中學(xué)得模型的過(guò)程稱為“學(xué)習(xí)”或“訓(xùn)練”。其對(duì)應(yīng)的過(guò)程中有幾個(gè)基本術(shù)語(yǔ)需要知道。 (1)訓(xùn)練集:模型訓(xùn)練...
2020-12-26 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 2290 0
10個(gè)重要的回歸問(wèn)題和5個(gè)重要的回歸問(wèn)題的評(píng)價(jià)指標(biāo)
如果特征 a 的增加導(dǎo)致特征 b 的增加,那么這兩個(gè)特征是正相關(guān)的。如果 a 的增加導(dǎo)致特征 b 的減少,那么這兩個(gè)特征是負(fù)相關(guān)的。在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上有兩個(gè)高...
2022-11-07 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 2183 0
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