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Fudan DISC實(shí)驗(yàn)室將分享三篇關(guān)于知識(shí)圖譜嵌入模型的論文
知識(shí)圖譜嵌入 knowledge graph embedding是將包含實(shí)體和關(guān)系的知識(shí)圖譜三元組嵌入到高維向量空間中,獲得實(shí)體和關(guān)系的數(shù)值表示,提取圖...
2021-04-15 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集知識(shí)圖譜 3232 0
OpenI啟智MindSpore集結(jié)號(hào)第二期活動(dòng)正式啟動(dòng)
4月8日,由OpenI啟智社區(qū)與MindSpore社區(qū)共同舉辦的“OpenI啟智MindSpore集結(jié)號(hào)”第二期活動(dòng)(以下簡(jiǎn)稱“集結(jié)號(hào)”)在深圳正式啟動(dòng)...
淺析riscv中的plic與eclic 1.PLIC中斷處理 2.sifive中斷的編程模型 3.關(guān)于eclic 4.關(guān)于jalmnxti 1.PLIC...
2021-04-15 標(biāo)簽:模型 1.4萬(wàn) 0
如何在TensorFlow2里使用Keras API創(chuàng)建一個(gè)自定義CNN網(wǎng)絡(luò)?
概述 本示例工程中我們會(huì)在 TensorFlow2 下使用 Keras API 創(chuàng)建一個(gè)自定義 CNN 網(wǎng)絡(luò),在 Vitis-AI 1.3 環(huán)境下編譯成...
在移動(dòng)通信網(wǎng)的規(guī)劃階段和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化期間,最重要的傳播問(wèn)題是路徑損耗,它代表大尺度傳播特性,具有冪定律的傳播特征。路徑損耗是移動(dòng)通信系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)的一個(gè)重要依...
口語(yǔ)語(yǔ)言理解在任務(wù)型對(duì)話系統(tǒng)中的探討
1.1 研究背景與任務(wù)定義 口語(yǔ)語(yǔ)言理解在任務(wù)型對(duì)話系統(tǒng)中扮演了一個(gè)非常重要的角色,其目的是識(shí)別出用戶的輸入文本中蘊(yùn)含的意圖和提及到的槽位,一般被分為意...
知識(shí)圖譜與訓(xùn)練模型相結(jié)合和命名實(shí)體識(shí)別的研究工作
本次將分享ICLR2021中的三篇投遞文章,涉及知識(shí)圖譜與訓(xùn)練模型相結(jié)合和命名實(shí)體識(shí)別(NER)的研究工作。 文章概覽 知識(shí)圖譜和語(yǔ)言理解的聯(lián)合預(yù)訓(xùn)練(...
2021-03-29 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí) 4763 0
極光爾沃雙噴頭3D打印機(jī)Artist-D Pro介紹
作為歷代產(chǎn)品中最獨(dú)特的雙噴頭3D打印機(jī),Artist-D pro上市一周便受到了許多關(guān)注,繼海外爆火后,國(guó)內(nèi)也打出了好成績(jī)。除卻它采用了較多的新技術(shù),更...
深入研究文獻(xiàn)中關(guān)于圖像修復(fù)的第一個(gè)生成模型
由于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNNs)在圖像處理方面的成功,很多人開始將CNNs應(yīng)用到自己的任務(wù)中。...
創(chuàng)建混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的未來(lái)
該研究是從老鼠身上培養(yǎng)的生物神經(jīng)元,并可以通過(guò)一種類似生物突觸的元件將信息傳遞給人工神經(jīng)元,反之亦然。這項(xiàng)研究的所有三個(gè)要素:人工神經(jīng)元、生物神經(jīng)元和突...
2021-03-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 2404 0
推理層應(yīng)該是進(jìn)入最終預(yù)測(cè)之前的最后一層了。這一層的操作同樣沒(méi)那么簡(jiǎn)單,大部分人可能flatten、maxpool、avgpool之類的就直接全連接了,但...
關(guān)于二次開發(fā)與復(fù)用既有模型要點(diǎn)淺析
在 abaqus CAE 做二次開發(fā),其中一個(gè)好處就是能夠快速的參數(shù)化建立分析模型。
2021-03-12 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫(kù)模型ABAQUS 2551 0
隨著Transformer 在NLP中的表現(xiàn),Bert已經(jīng)成為主流模型,然而大家在下游任務(wù)中使用時(shí),是不是也會(huì)發(fā)現(xiàn)模型的性能時(shí)好時(shí)壞,甚至相同參數(shù)切換一...
假如某個(gè)電商平臺(tái)需要做個(gè)活動(dòng)給不同的層次的用戶發(fā)放不同的券, 那么我們就要利用用戶畫像對(duì)用戶進(jìn)行劃分, 比如劃分成不同的付費(fèi)的活躍度的用戶, 然后根據(jù)不...
2021-03-12 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)分析用戶畫像 2364 0
27歲小伙一周時(shí)間打造出新冠預(yù)測(cè)模型,準(zhǔn)確度碾壓專業(yè)機(jī)構(gòu)
年僅27歲的他,被彭博評(píng)價(jià)為“新冠病毒數(shù)據(jù)超級(jí)明星”。 為什么? 憑一己之力,僅用一周時(shí)間打造的新冠預(yù)測(cè)模型,準(zhǔn)確度方面碾壓那些數(shù)十億美元、數(shù)十年經(jīng)驗(yàn)加...
2021-03-10 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型 1532 0
“集結(jié)號(hào)”活動(dòng)旨在集中高校開發(fā)者合作開發(fā)MindSpore高性能模型
我們現(xiàn)在有最快的機(jī)器鵬城云腦,就看大家做的算法、系統(tǒng)是否夠快,快的話一定能脫穎而出。希望大家秉承鵬城“快”的傳統(tǒng),通過(guò)1個(gè)月的修煉,能夠在“鵬城云腦II...
2021-03-05 標(biāo)簽:開源模型深度學(xué)習(xí) 1021 0
當(dāng)然,還有一些混合方法,會(huì)加入一些外部信息(詞典信息、詞匯相似度信息),這些方法對(duì)效果提升有用,但是可遷移性下降了。另外,作者把bert的方法也歸于此處...
2021-03-05 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2101 0
針對(duì)類別不平衡問(wèn)題,用預(yù)測(cè)概率對(duì)不同類別的loss進(jìn)行加權(quán)。Focal loss對(duì)CE loss增加了一個(gè)調(diào)制系數(shù)來(lái)降低容易樣本的權(quán)重值,使得訓(xùn)練過(guò)程更...
2021-03-05 標(biāo)簽:模型神經(jīng)元深度學(xué)習(xí) 1430 0
現(xiàn)在的任務(wù)是給定一個(gè)詞(比如:蘋果),然后判斷詞對(duì)應(yīng)的類別(電視/手機(jī)/水果/汽車),假如現(xiàn)在我們有兩個(gè)樣本:(蘋果,[0,0,1,0])和 (小米,[...
“Siamese”中的“Siam”是古時(shí)泰國(guó)的稱呼,中文譯作暹羅,所以“Siamese”就是指“暹羅”人或“泰國(guó)”人?!癝iamese”在英語(yǔ)中同時(shí)表示...
2021-03-05 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集文本 3931 0
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