完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
標簽 > 模型
文章:2537個 瀏覽:50441次 帖子:151個
時間序列預測在金融、氣象、銷售預測等領域有著廣泛的應用。傳統(tǒng)的時間序列分析方法,如ARIMA和指數(shù)平滑,雖然在某些情況下表現(xiàn)良好,但在處理非線性和復雜模...
2024-11-15 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡模型rnn 922 0
RNN模型與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)別
神經(jīng)網(wǎng)絡是機器學習領域中的一種強大工具,它們能夠模擬人腦處理信息的方式。隨著技術的發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡的類型也在不斷增加,其中循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)和傳統(tǒng)神經(jīng)...
2024-11-15 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù)模型 1133 0
在人工智能領域,機器學習算法是實現(xiàn)智能系統(tǒng)的核心。隨著數(shù)據(jù)量的激增和算法復雜度的提升,對計算資源的需求也在不斷增長。NPU作為一種專門為深度學習等機器學...
近日,安森美 (onsemi) 和伍爾特電子(Würth Elektronik)宣布,伍爾特電子的無源元件數(shù)據(jù)庫已集成到安森美獨特的 PLECS 模型自...
2024-11-14 標簽:安森美模型系統(tǒng)設計 682 0
近日,阿里云通義大模型團隊宣布開源其通義千問代碼模型全系列,共包含6款Qwen2.5-Coder模型。這一舉措展示了阿里云在推動AI技術開放與共享方面的...
在數(shù)據(jù)科學領域,數(shù)據(jù)分析是一個復雜且多步驟的過程,它涉及到數(shù)據(jù)的收集、清洗、探索、建模和解釋。在這些步驟中,探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)扮演著至關重要的角色...
2024-11-13 標簽:eda模型數(shù)據(jù)分析 759 0
深度學習模型通常需要大量的數(shù)據(jù)和強大的計算能力來訓練。傳統(tǒng)的CPU計算資源有限,難以滿足深度學習的需求。因此,GPU(圖形處理單元)和TPU(張量處理單...
如何使用Python構建LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡模型
構建一個LSTM(長短期記憶)神經(jīng)網(wǎng)絡模型是一個涉及多個步驟的過程。以下是使用Python和Keras庫構建LSTM模型的指南。 1. 安裝必要的庫 首...
2024-11-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡模型python 1584 0
如何優(yōu)化LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡的性能
LSTM是一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN),它能夠學習長期依賴關系,因此在序列數(shù)據(jù)處理中非常有效。然而,LSTM網(wǎng)絡的訓練可能面臨梯度消失或爆炸的問題,...
2024-11-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)處理模型 2559 0
長短時記憶網(wǎng)絡(Long Short-Term Memory, LSTM)是一種特殊的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN),它能夠學習長期依賴信息。在實際應用中,LS...
2024-11-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù)模型 1867 0
DMA模型的核心在于提供一個集中的平臺,使得廣告商能夠根據(jù)用戶的行為、興趣、地理位置和其他數(shù)據(jù)來定位和購買廣告。這個平臺通常與供應方平臺(SSP)合作,...
2024-11-11 標簽:數(shù)據(jù)自動化dma 1325 0
在現(xiàn)代控制系統(tǒng)的設計和分析中,魯棒性是一個核心概念。魯棒性指的是系統(tǒng)在面對模型不確定性、外部干擾和參數(shù)變化時,仍能保持性能的能力。魯棒性原理在控制系統(tǒng)中...
2024-11-11 標簽:控制系統(tǒng)模型工業(yè)自動化 4003 0
深度學習模型的魯棒性優(yōu)化是一個復雜但至關重要的任務,它涉及多個方面的技術和策略。以下是一些關鍵的優(yōu)化方法: 一、數(shù)據(jù)預處理與增強 數(shù)據(jù)清洗 :去除數(shù)據(jù)中...
2024-11-11 標簽:數(shù)據(jù)模型魯棒性 1206 0
近日,騰訊混元團隊最新推出的MoE模型“混元Large”已正式開源上線。這一里程碑式的進展標志著騰訊在大模型技術領域取得了新的突破。 與此同時,騰訊云T...
2024-11-08 標簽:數(shù)據(jù)人工智能騰訊 873 0
訓練自己的大型語言模型(LLM)是一個復雜且資源密集的過程,涉及到大量的數(shù)據(jù)、計算資源和專業(yè)知識。以下是訓練LLM模型的一般步驟,以及一些關鍵考慮因素:...
在人工智能領域,LLM(Large Language Models,大型語言模型)和傳統(tǒng)機器學習是兩種不同的技術路徑,它們在處理數(shù)據(jù)、模型結構、應用場景...
選擇適合的LLM(Large Language Model,大型語言模型)模型是一個復雜的過程,涉及到多個因素。 模型規(guī)模和復雜性 : 參數(shù)數(shù)量 :LL...
2024-11-08 標簽:數(shù)據(jù)模型LLM 739 0
近日,自動駕駛領域的領先企業(yè)元戎啟行宣布,成功完成了1億美元的C1輪戰(zhàn)略融資。此次融資由國內頭部主機廠長城獨家投資,為元戎啟行的未來發(fā)展注入了強勁動力。...
AI模型托管是指將訓練好的AI模型部署在云端或邊緣服務器上,由第三方平臺提供模型運行、管理和優(yōu)化等服務。以下,AI部落小編將對AI模型托管的原理進行詳細分析。
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術 | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |