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我們指出在真實場景下,一個簡單的后處理模塊,就可以形成有效,用戶友好,即插即用的防御。為了專門防御基于查詢分數(shù)的攻擊,我們設計了對攻擊者的攻擊,通過細微...
對于三維復雜幾何模型而言,通常的做法是利用線面切割功能,將其切割成一系列四、五或六面體,然后對這些切割好的體進行映射網(wǎng)格劃分。當然,這種純粹的映射劃分方...
2022-10-11 標簽:軟件模型網(wǎng)格劃分 1241 0
我們之前詳細介紹了研究者對AML 和 LAM的單細胞分析、AML細胞中的通路和遺傳調(diào)控網(wǎng)絡的圖譜以及AML腫瘤細胞表現(xiàn)為兩種主要狀態(tài):干細胞樣和炎性,現(xiàn)...
2022-10-11 標簽:數(shù)據(jù)模型SLS 1872 0
文本分類看似簡單,但實則里面有好多門道。作者水平有限,只能將平時用到的方法和trick在此做個記錄和分享,并且盡可能提供給出簡潔、清晰的代碼實現(xiàn)。希望各...
簡單電路的學習是研究復雜電路的起點,因為復雜電路就是由一個個簡單電路組合起來的。 所以,先把基礎打牢靠。 電流源: diode-connected MO...
有監(jiān)督學習通常是利用帶有專家標注的標簽的訓練數(shù)據(jù),學習一個從輸入變量X到輸入變量Y的函數(shù)映射。Y = f (X),訓練數(shù)據(jù)通常是(n×x,y)的形式,其...
上述兩種遷移方式,分別適合大量數(shù)據(jù)跟少量數(shù)據(jù),前一種方式計算跟訓練時間會比第二種方式要長點,但是針對大量自定義分類數(shù)據(jù)效果會比較好。
2022-10-09 標簽:數(shù)據(jù)模型遷移學習 1270 0
電容模型 電容并聯(lián)高頻特性 電感模型 電感特性 鏡象面概念 高頻交流電流環(huán)路 過孔 (VIA) 的例子 PCB板層分割 降壓式(BUCK)電源:功率部分...
Voting是一種集成學習,它將來自多個機器學習模型的預測結(jié)合起來產(chǎn)生結(jié)果。在整個數(shù)據(jù)集上訓練多個基礎模型來進行預測。每個模型預測被認為是一個“投票”。...
以傳統(tǒng)云資源的周期性租賃模式為例,通過周期數(shù)乘以周期單價,用戶可以很容易地估計出租賃期間的總費用,形成清晰的心理賬戶預期,即使在云平臺采用階梯定價或價格...
2022-10-08 標簽:函數(shù)模型serverless 1004 0
具體的詞對關系分類示例如圖2所示。其中S-T表示兩個詞是某個觸發(fā)詞的頭部和尾部,S-A表示兩個詞是某個論元的頭部和尾部(如”Citic”->”Se...
Google于2017年制作了TeachableMachine網(wǎng)頁版本的AI軟件工具,甫一推出就受到相當好的好評與回響,原因在于這個網(wǎng)站幾乎可以不需要任...
Nanodcal是一款基于非平衡態(tài)格林函數(shù)-密度泛函理論(NEGF - DFT)的第一性原理計算軟件,主要用于模擬器件材料中的非線性、非平衡的量子輸運過...
在很多問題中,獲取標注準確的大量數(shù)據(jù)需要很高的成本,這也往往限制了深度學習的應用。主動學習通過對未標注的數(shù)據(jù)進行篩選,可以利用少量的標注數(shù)據(jù)取得較高的學...
2022-09-28 標簽:數(shù)據(jù)模型代碼 1592 0
研究人員為多模態(tài)NER任務提出新穎的關系增強圖卷積網(wǎng)絡
命名實體識別(NER)是信息抽取的一項基本任務,它的目的是識別文本片段中的實體及類型,如人名(PER),地名(LOC)和組織名(ORG)。命名實體識別在...
2022-09-28 標簽:模型NER圖卷積網(wǎng)絡 2105 0
語義分割是對圖像中的每個像素進行識別的一種算法,可以對圖像進行像素級別的理解。作為計算機視覺中的基礎任務之一,其不僅僅在學術界廣受關注,也在無人駕駛、工...
不同的量化策略,得到的結(jié)果可能稍有差異,另外高版本上的INT8量化之后到低版本的TensorRT機器上可能無法運行,我就遇到過!所以建議不同平臺要統(tǒng)一T...
2022-09-23 標簽:格式模型數(shù)據(jù)集 2147 0
在我的大多數(shù) DC/DC 轉(zhuǎn)換器設計中,我主要使用模擬設備的 DC/DC 轉(zhuǎn)換器。主要原因之一是,正如我們將在此處學習的那樣,我們將節(jié)省大量設計時間,因...
2022-09-23 標簽:電容器降壓轉(zhuǎn)換器模型 1544 0
基于“結(jié)構決定性質(zhì)”零樣本三維藥物設計方法
藥物設計(Drug Design)旨在針對給定的生物靶點(通常為蛋白質(zhì)口袋)提供符合設計要求的候選分子。傳統(tǒng)藥物設計方法,使用虛擬篩選技術從大規(guī)模藥物庫...
2022-09-22 標簽:數(shù)據(jù)模型三維圖像 1407 0
信息抽取任務包括命名實體識別(NER)、關系抽?。≧E)、事件抽?。‥E)等各種各樣的任務。
2022-09-20 標簽:數(shù)據(jù)模型NER 1615 0
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