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偏置場(chǎng)變分水平集圖像分割模型利用原始圖像的局部灰度信息，可以對(duì)灰度不均勻圖像進(jìn)行有效的分割，但當(dāng)灰度圖像中存在紋理時(shí)，分割效果往往很差。針對(duì)這一問(wèn)題，提出抑制紋理信息的偏置場(chǎng)變分水平集圖像分割模型。利用一種基于紋理幾何結(jié)構(gòu)的紋理描述符描述圖像中不同的紋理區(qū)域，使得不同紋理區(qū)域?qū)Ρ雀用黠@，相同紋理區(qū)域更加平滑，通過(guò)抑制紋理信息使后續(xù)的圖像分割在紋理部分的錯(cuò)分大大減少。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比偏置場(chǎng)變分模型，所提模型對(duì)自然及人工合成紋理圖像均獲得更好的分割結(jié)果。
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