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      基于小波閾值理論的光學圖像去云處理新算法

      2010-05-12 | rar | 2621 | 次下載 | 5積分

      資料介紹

      基于小波閾值理論的光學圖像去云處理新算法?

      摘　要：分析了部分云覆蓋的單幅光學遙感圖像經(jīng)過多層小波變換后，景物信息和云噪音在小波分解系數(shù)中的分布關系，并提出了云區(qū)閾值法來有效去除云噪音．通過選擇適當?shù)姆纸鐚訑?shù)，將景物信息、云噪音盡可能分別分配到低層和高層細節(jié)系數(shù)中．高層細節(jié)系數(shù)中除主要包含云噪音外，也有部分有用景物信息．由于云噪音亮度大于景物，根據(jù)亮度特征合理選擇高層細節(jié)系數(shù)的亮度閾值，去除云噪音，而保留其中的景物信息．通過對低層、高層細節(jié)系數(shù)和近似系數(shù)分別設置權重，增加景物對比度，減小殘留云影響，從而重構得到恢復圖像．提出了以信息熵作為分界層數(shù)、權重、閾值等參量選擇的定量標準．實驗證明，按信息熵標準能正確地選擇參量，依據(jù)本文算法得到的去云效果遠優(yōu)越于同態(tài)濾波和Ｒｅｔｉｎｅｘ算法，且能充分保留云區(qū)以外景物信息．
      關鍵詞：圖像處理；閾值；權重因子；小波分解；
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