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支持向量機(jī)方法在負(fù)荷預(yù)測領(lǐng)域已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，但它在訓(xùn)練數(shù)據(jù)時仍存在許多弊端，如數(shù)據(jù)處理量太大、處理速度慢等，針對這些缺點(diǎn)，本文提出了一種基于布爾核函數(shù)SVM（BKF-SVM）預(yù)測系方法，為了確定SVM中直接影響其推廣能力的超參數(shù)，提出了固定步長迭代法，實(shí)現(xiàn)了對超參數(shù)的自動選取。實(shí)際算例表明，將該系統(tǒng)應(yīng)用于短期負(fù)荷預(yù)測中,與RBF-SVM方法作了比較,得到了較高的預(yù)測精度，具有結(jié)構(gòu)簡單，泛化性能好，不易發(fā)生過擬合現(xiàn)象等優(yōu)點(diǎn)。
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