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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>測(cè)試測(cè)量論文>基于熵的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)

      基于熵的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)

      2009-09-08 | rar | 318 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      ???????? 目前，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中最活躍的研究主題之一。本文介紹了光流法、幀間差分等運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)方法，提出了一種基于熵的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該方法的魯棒性和有效性。
      關(guān)鍵詞：熵 自適應(yīng)背景運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)
      ???????? 運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的目的是從序列圖象中將變化區(qū)域從背景中分割出來(lái)。由于光照的變化、背景混亂運(yùn)動(dòng)的干擾、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的影子、攝象機(jī)的抖動(dòng)以及運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的自遮擋和互遮擋現(xiàn)象的存在，這些都給運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的正確檢測(cè)帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。由于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的正確檢測(cè)與分割影響著運(yùn)動(dòng)目標(biāo)能否正確跟蹤和分類，因此成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究中一項(xiàng)重要的課題。本文對(duì)光流法、幀間差分法等運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法進(jìn)行了分析，并將信息論中的熵引入運(yùn)動(dòng)檢測(cè)中，提出一種基于熵的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法，用熵決定一個(gè)合適的閾值，使目標(biāo)和背景的信息量取得最大值，將差分圖象分割為目標(biāo)和背景，從而檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。
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