資料介紹
噪聲存在于任何一個(gè)系統(tǒng)中,當(dāng)所要檢測(cè)的信號(hào)比較微弱且淹沒(méi)在強(qiáng)噪聲背景中時(shí),用傳統(tǒng)的檢測(cè)方法檢測(cè)信號(hào)非常困難,因此如何把淹沒(méi)于強(qiáng)噪聲中的有用信號(hào)提取出來(lái)的問(wèn)題越來(lái)越引起人們的關(guān)注。該文采用時(shí)域檢測(cè)方法,利用移相技術(shù)得到相互正交的參考方波信號(hào),通過(guò)互相關(guān)算法,完成了正交矢量型LIA 相關(guān)器的實(shí)現(xiàn),利用該方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)微弱信號(hào)幅值和相位的檢測(cè),有效地抑制了干擾,提高了系統(tǒng)的性能。
長(zhǎng)期以來(lái)人們一直受到噪聲信號(hào)的干擾,這使得對(duì)于強(qiáng)噪聲中的微弱信號(hào)檢測(cè)的研究成
為測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域中的綜合技術(shù)與尖端領(lǐng)域。微弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)(Weak Signal Detection)是采用電子學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)及物理學(xué)的方法,分析噪聲產(chǎn)生的原因和規(guī)律,研究被測(cè)信號(hào)的特點(diǎn)和相關(guān)性,檢測(cè)被噪聲淹沒(méi)的有用信號(hào)[1]。
微弱信號(hào)檢測(cè)方法是基于研究噪聲的規(guī)律(如噪聲幅度、頻率、相位等)和分析信號(hào)特
點(diǎn)(如信號(hào)頻譜、相干性等)的基礎(chǔ)上的,然后利用一系列信號(hào)處理方法,來(lái)提取和測(cè)量強(qiáng)噪聲背景下的微弱信號(hào)[2]。鎖相放大電路(Lock-in Amplifier,簡(jiǎn)稱LIA)利用相關(guān)檢測(cè)技術(shù),基于互相關(guān)原理,使輸入待測(cè)的微弱周期信號(hào)與頻率相同的參考信號(hào)在相關(guān)器中實(shí)現(xiàn)互相關(guān),從而將深埋在大量的非相關(guān)噪聲中的微弱有用信號(hào)檢測(cè)出來(lái),起著檢測(cè)器和窄帶濾波的雙重作用。
長(zhǎng)期以來(lái)人們一直受到噪聲信號(hào)的干擾,這使得對(duì)于強(qiáng)噪聲中的微弱信號(hào)檢測(cè)的研究成
為測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域中的綜合技術(shù)與尖端領(lǐng)域。微弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)(Weak Signal Detection)是采用電子學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)及物理學(xué)的方法,分析噪聲產(chǎn)生的原因和規(guī)律,研究被測(cè)信號(hào)的特點(diǎn)和相關(guān)性,檢測(cè)被噪聲淹沒(méi)的有用信號(hào)[1]。
微弱信號(hào)檢測(cè)方法是基于研究噪聲的規(guī)律(如噪聲幅度、頻率、相位等)和分析信號(hào)特
點(diǎn)(如信號(hào)頻譜、相干性等)的基礎(chǔ)上的,然后利用一系列信號(hào)處理方法,來(lái)提取和測(cè)量強(qiáng)噪聲背景下的微弱信號(hào)[2]。鎖相放大電路(Lock-in Amplifier,簡(jiǎn)稱LIA)利用相關(guān)檢測(cè)技術(shù),基于互相關(guān)原理,使輸入待測(cè)的微弱周期信號(hào)與頻率相同的參考信號(hào)在相關(guān)器中實(shí)現(xiàn)互相關(guān),從而將深埋在大量的非相關(guān)噪聲中的微弱有用信號(hào)檢測(cè)出來(lái),起著檢測(cè)器和窄帶濾波的雙重作用。
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