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      基于圖像分割的溫室大棚火災檢測算法

      2017-11-02 | rar | 0.89 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　近年來隨著設施農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展，我國溫室大棚的數(shù)量得以迅速增長。溫室大棚可以使農(nóng)作物擺脫地域、白然環(huán)境和氣候等眾多因素的限制，因而成為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域不可缺少的組成部分，為人民生活帶來極大便利。然而，由于溫室大棚的主要材料均為塑料、木材和草柵等易燃物質(zhì)，且大棚的設置一般都是成片的，零星小火就能很快蔓延，從而造成巨大經(jīng)濟損失。怎樣對溫室大棚進行火災檢測及白動監(jiān)管，已成為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域亟待解決的課題。

      　　文中提出了一種基于圖像分割的溫室大棚火災檢測算法。首先對溫室大棚火焰圖像特征進行分析，然后使用SLIC （Simple Linear Iterative Cluster）分割方法對圖像進行分割，并使用SVM （Support Vector　Machine）分類對火災圖像進行學習訓練。檢測結(jié)果表明我們的算法具有較好的檢測效果。

      基于圖像分割的溫室大棚火災檢測算法

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