大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著定位技術(shù)的發(fā)展，基于位置的服務(wù)越來越普及，用戶的時(shí)空數(shù)據(jù)通過各種各樣的服務(wù)發(fā)布出來．在用戶通過簽到等移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)主動(dòng)發(fā)布自己的時(shí)空行為的同時(shí)，大量記錄人們行為的時(shí)空數(shù)據(jù)在人們使用手機(jī)進(jìn)行通話、接發(fā)短信息時(shí)被移動(dòng)通信商隱式收集．由于手機(jī)與移動(dòng)通信商間的時(shí)空數(shù)據(jù)由手機(jī)的信號(hào)基站自動(dòng)收集，這些隱式收集的數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、蘊(yùn)含人類行為的特征，并且在疾病傳播、貧困消除、城市規(guī)劃等重大科學(xué)社會(huì)問題以及路線推薦、乘車出行等重要生活應(yīng)用中發(fā)揮了關(guān)鍵作用．然而，這些隱式收集到的時(shí)空數(shù)據(jù)通過與用戶主動(dòng)發(fā)布的時(shí)空數(shù)據(jù)相互參照，會(huì)暴露用戶有關(guān)個(gè)人身份、行動(dòng)目的、健康狀況、興趣愛好等多方面的敏感隱私信息．近年來，隨著個(gè)人隱私觀念的增強(qiáng)以及數(shù)據(jù)發(fā)布使用中法律法規(guī)的健全，這些隱式收集到的時(shí)空數(shù)據(jù)在供科學(xué)研究與數(shù)據(jù)挖掘前需要首先消除其中可能暴露用戶隱私的記錄．

　　為了確保這些個(gè)人敏感信息不被泄露，大量針對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的工作致力于匿名化可能暴露個(gè)人敏感信息的時(shí)空數(shù)據(jù)．例如，位置與軌跡數(shù)據(jù)上的k匿名等方法將用戶位于特定時(shí)間范圍和空間區(qū)域的位置記錄泛化為相同的空間區(qū)域，從而讓攻擊者不能識(shí)別出某個(gè)時(shí)間范圍與空間區(qū)域中的特定用戶．但是，這些方法沒有考慮到攻擊者可以參照用戶主動(dòng)發(fā)布的時(shí)空數(shù)據(jù)從隱式收集到的時(shí)空數(shù)據(jù)中找到暴露用戶隱私的記錄，因此。經(jīng)過這些方法保護(hù)的時(shí)空數(shù)據(jù)集依然會(huì)泄露用戶隱私的數(shù)據(jù)．