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近年來，智能¨視頻監(jiān)控技術(shù)越來越受市場的青睞，其涵蓋了計算機(jī)視覺、模式識別、數(shù)字圖像處理等眾多領(lǐng)域的知識。與靜態(tài)圖像相比，運動目標(biāo)的視頻圖像幀序列提供了更為豐富直觀的數(shù)字圖像信息。運動目標(biāo)檢測和跟蹤是智能監(jiān)控的關(guān)鍵技術(shù)，通過獲取運動目標(biāo)的運動參數(shù)（如：位置，時間等），可以描繪出運動目標(biāo)的移動軌跡，從而實現(xiàn)了對目標(biāo)運動行為的檢測工作，可以有效地應(yīng)用在智能交通、刑偵偵測和防盜治安等眾多領(lǐng)域中。
本文提出了一種基于ZedBoard和OpenCV的運動目標(biāo)檢測方案，可以實時在線捕獲運動目標(biāo)。該系統(tǒng)不僅解決了基于ARM平臺的圖像處理方法在運行復(fù)雜算法上速度過慢的問題，而且利用了OpenCV視覺庫可以優(yōu)化運動目標(biāo)檢測算法編寫的特點，使得整個系統(tǒng)結(jié)構(gòu)緊湊、成本低。
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