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軟件缺陷預(yù)測(cè)通常針對(duì)代碼表面特征訓(xùn)練預(yù)測(cè)模型并對(duì)新樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)，忽視了代碼背后隱藏的不同技術(shù)方面和主題，從而導(dǎo)致預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確。針對(duì)這種問(wèn)題，提出了一種基于主題模型的軟件缺陷預(yù)測(cè)方法。將軟件代碼庫(kù)視為不同技術(shù)方面和主題的集合，不同的主題或技術(shù)方面有不同的缺陷傾向。采用LDA主題模型對(duì)不同主題及其缺陷傾向進(jìn)行建模，根據(jù)建模結(jié)果計(jì)算主題度量，并將傳統(tǒng)度量方式和主題度量結(jié)合進(jìn)行模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，該方法相對(duì)傳統(tǒng)的軟件缺陷預(yù)測(cè)技術(shù)有高的準(zhǔn)確性，并且可以在軟件演化中保證模型相對(duì)穩(wěn)定，可以適用于各種缺陷預(yù)測(cè)任務(wù)。
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