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改進(jìn)了模糊支持向量機(jī)隸屬度函數(shù)設(shè)計(jì)方法?？紤]樣本分布不確定的問題，使用灰色關(guān)聯(lián)度代替現(xiàn)有方法中的歐氏距離，定義了樣本的平均灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度；針對(duì)噪聲識(shí)別過程中支持向量對(duì)分類貢獻(xiàn)被削弱的問題，提出了基于同類中心和異類中心雙參照點(diǎn)的噪聲判別方法；分析了模糊支持向量機(jī)求解對(duì)偶問題中參數(shù)與支持向量的對(duì)應(yīng)關(guān)系，進(jìn)而給出新的隸屬度函數(shù)設(shè)置步驟。實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明了方法的有效性及實(shí)用性。
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