資料介紹
當(dāng)前,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始將自己的核心業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)遷移到云上,其中很多業(yè)務(wù)需要相應(yīng)的彈性服務(wù)來(lái)應(yīng)對(duì)負(fù)載的實(shí)時(shí)變化,因此對(duì)彈性的評(píng)測(cè)正變得越來(lái)越重要,然而當(dāng)前缺少一種較為全面的彈性評(píng)測(cè)方法。為解決以上問(wèn)題,從資源分配、QoS、資源配置時(shí)間等多個(gè)角度,對(duì)云計(jì)算的彈性進(jìn)行較為全面的分析,提出適用于供應(yīng)商和用戶兩個(gè)角度的評(píng)測(cè)方法。在已有基礎(chǔ)上,提出資源分配、資源配置時(shí)間兩個(gè)方面的計(jì)算模型,并對(duì)現(xiàn)存的罰金模型進(jìn)行改進(jìn)。最后,在CloudStack云平臺(tái)上,使用autoscaling和scaleout兩種彈性擴(kuò)展策略,以TPC-W為負(fù)載驗(yàn)證了所提方法的有效性。
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