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為促進(jìn)以風(fēng)光為代表的分布式能源發(fā)電并網(wǎng)，集成風(fēng)電、光伏發(fā)電、燃?xì)廨啓C(jī)、儲能系統(tǒng)和激勵型需求響應(yīng)為虛擬電廠（virtual power plant，VPP），引入條件風(fēng)險價值（conditional value at risk，CVaR）理論和置信度方法描述VPP運(yùn)行不確定性，以運(yùn)營收益最大化為目標(biāo)函數(shù)，建立VPP常規(guī)調(diào)度優(yōu)化模型，確定VPP運(yùn)行收益的門檻值。然后，應(yīng)用CVaR理論描述VPP運(yùn)行目標(biāo)函數(shù)中不確定性因素，應(yīng)用置信度方法轉(zhuǎn)換含不確定性變量的約束條件，建立考慮運(yùn)行風(fēng)險的VPP隨機(jī)調(diào)度優(yōu)化模型。最后，選擇改進(jìn)IEEE 30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)作為仿真系統(tǒng)，結(jié)果表明：價格型需求響應(yīng)能夠平緩用電負(fù)荷曲線，儲能系統(tǒng)和激勵型需求響應(yīng)能夠增加VPP運(yùn)營收益。VPP常規(guī)調(diào)度收益為9 550.19元，風(fēng)光并網(wǎng)電量為12.49 MW-h，風(fēng)險規(guī)避調(diào)度收益為8 995.34元，風(fēng)光并網(wǎng)電量為11.31 MW-h，這意味著CVaR理論和置信度方法能夠用于描述VPP運(yùn)行風(fēng)險，通過設(shè)置門檻值和置信度反映決策者風(fēng)險態(tài)度，為決策者提供風(fēng)險控制工具。
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