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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>數(shù)字信號處理論文>一種新的非平穩(wěn)噪聲環(huán)境下的噪聲功率譜估計方法

      一種新的非平穩(wěn)噪聲環(huán)境下的噪聲功率譜估計方法

      2018-03-13 | rar | 0.16 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　語音增強系統(tǒng)的性能依賴于噪聲估計的準(zhǔn)確性。若噪聲的估計值偏小，則會殘留大量惱人的“音樂噪聲”，反之，若估計值偏大，則會導(dǎo)致語音失真嚴(yán)重，語音的可懂度下降。傳統(tǒng)的噪聲估計方法是基于語音活性判決（VAD）基礎(chǔ)上，通過語音的無聲段對噪聲功率譜進行估計。該方法僅適用于信噪比較高的平穩(wěn)噪聲環(huán)境下。因為在低信噪比環(huán)境下，VAD判決的準(zhǔn)確率較低。同時，由于該方法僅通過無聲段估計噪聲，所以在非平穩(wěn)噪聲環(huán)境下性能急劇惡化。然而實際噪聲往往是非平穩(wěn)的，所以對噪聲的估計不應(yīng)僅僅限制在無聲段，在語音存在期間也要連續(xù)估計噪聲。

      　　Martin提出了一種基于最小統(tǒng)計和最優(yōu)濾波的噪聲譜估計算法（Minimum Statistic， MS），該算法不需要進行語音活性判決，同時在語音存續(xù)期間也可更新噪聲，相對于VAD方法能夠較好跟蹤非平穩(wěn)噪聲。但是，MS算法存在較大跟蹤時延，雖然經(jīng)過無偏修正因子修正，但估計值仍然偏小，尤其在噪聲上升區(qū)域存在的噪聲欠估計更為明顯。

      　　本文提出的噪聲估計方法，不需要進行語音活性判決同時能快速跟蹤噪聲的變化。實驗結(jié)果表明，本文算法較MS算法明顯減少了在噪聲功率譜上升區(qū)域存在的跟蹤時延。

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