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一種解決函數(shù)優(yōu)化問題的免疫算法:介紹了免疫算法的基本概念，以及人工免疫系統(tǒng)中的克隆選擇原理，基于該原理，結(jié)合遺傳策略中的高斯變異算子，提出一種免疫算法來解決函數(shù)優(yōu)化問題。給出了算法的描述，數(shù)值實(shí)驗(yàn)中選擇了幾個(gè)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，并將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果與傳統(tǒng)的遺傳算法進(jìn)行了比較。數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該免疫算法能夠?qū)ふ业礁鼉?yōu)的優(yōu)化結(jié)果，并且在收斂速度上明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的遺傳算法。
關(guān)鍵詞： 免疫算法； 克隆選擇； 函數(shù)優(yōu)化
關(guān)鍵詞： 免疫算法； 克隆選擇； 函數(shù)優(yōu)化
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