資料介紹
提出一種基于獨(dú)立成分分析(ICA)模型的主動(dòng)隱寫(xiě)分析方案。該方案假設(shè)秘密信息是獨(dú)立同分布序列且統(tǒng)計(jì)獨(dú)立于載體圖像,將隱寫(xiě)分析過(guò)程視為ICA模型的求解問(wèn)題。借助于最大后驗(yàn)概率估計(jì)器,該方案僅使用一幅隱寫(xiě)圖像即能提取出秘密信息,克服了Chandramouli所提方案的局限性。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方案能提取大約80%的秘密信息,且性能隨嵌入長(zhǎng)度的增加而提高。
關(guān)鍵詞:主動(dòng)隱寫(xiě)分析;獨(dú)立成分分析模型;最大后驗(yàn)概率估計(jì)器
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