描述

介紹

你好 ！我叫 Vaibhav，這個項目是我的由 Bolt IoT 提供支持的 Internshala IoT 培訓(xùn)計劃的一部分。

我們使用了帶有 LM35 傳感器的 Bolt，用于檢測環(huán)境溫度。

1. 將 LM35 傳感器的 VCC 引腳連接到 Bolt 的 5V。

2. 將 LM35 傳感器的 GND 引腳連接到 Bolt 的 GND。

3. 將 LM35 傳感器的 OUT/DATA 引腳連接到 Bolt 的 A0。

?

?

引腳配置

?

?

?

聯(lián)系

?

第 2 步：螺栓云設(shè)置

?

1. 在 Bolt Cloud 上創(chuàng)建一個新產(chǎn)品并檢查輸入設(shè)備和 GPIO 選項，我們將此設(shè)備用作輸出設(shè)備，API 通過 GPIO 引腳獲取數(shù)據(jù)。

?

?

?

?

2. 通過選中 A0 單選按鈕配置產(chǎn)品。將變量名稱設(shè)置為 temp，因為我們將在繪制輸出圖時使用該名稱。

?

?

?

?

3. 將設(shè)備鏈接到我們的新產(chǎn)品。然后點擊部署配置

?

?

?

第3 步：數(shù)據(jù)的多項式回歸

?

1. 一旦我們的設(shè)備連接并在線，這意味著我們已經(jīng)準備好在 Bolt Cloud 上獲取我們的溫度數(shù)據(jù)，并以圖表的形式顯示它。

2. 單擊“產(chǎn)品”選項卡中的“配置此產(chǎn)品”。然后轉(zhuǎn)到代碼。編寫此代碼并單擊保存。

?

?

?

3. 保存后返回產(chǎn)品選項卡并單擊操作列中的“查看此設(shè)備”按鈕

4. 您可以看到您將獲得溫度數(shù)據(jù)點。將設(shè)備放在冷冰箱中約 2 小時。單擊預(yù)測按鈕以預(yù)測未來點，即溫度。您將獲得如圖所示的類似輸出

?

?

?

?

第4 步：設(shè)置溫度范圍

溫度的上限和下限是動態(tài)的，即只要得到新的溫度值就會發(fā)生變化。這些是異常點。獲得較高的上限值和獲得較低的下限值將溫度作為異常檢測。這些點是使用 FRAME_SIZE 和 MUL_FACTOR 設(shè)置的。我的值分別是 5 和 6，所以我可以獲得大約 1.5-2 攝氏度的異常點。

第 5 步：代碼

這是我的代碼，它每 10 秒使用 api 從 bolt 模塊獲取溫度。

https://github.com/VaibhavFuke/anomaly_detection_bolt_iot/blob/master/test2.py

第6步：社交通知

Whatsapp：我已經(jīng)使用 twilio 服務(wù)將 whatsapp 消息發(fā)送到我的號碼。代碼在 test2.py 中給出

?

?

?

?

?

?

?

電子郵件：我已經(jīng)在我的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器上的 mail.php 中設(shè)置了發(fā)送郵件代碼，并使用 python 中的 curl 方法調(diào)用狀態(tài)響應(yīng)為“電子郵件已發(fā)送”的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

https://github.com/VaibhavFuke/anomaly_detection_bolt_iot/blob/master/mail.php

?