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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>基于YOLOv3的電網(wǎng)輸電線路鳥類檢測方法

      基于YOLOv3的電網(wǎng)輸電線路鳥類檢測方法

      2021-05-28 | pdf | 3.10 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　輸電線路安全是電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行的前提，但是鳥類對輸電線路造成的危害直接威脅到輸電線路的安全運行。為解決傳統(tǒng)驅(qū)鳥器啟停策略的弊端，提岀基于YoLOⅴ3算法的輸電線路鳥類檢測模型。通過輸電線路監(jiān)控裝置獲取圖像數(shù)據(jù)，使用殘差模塊提取圖像的深層次特征，采用多尺度目標檢測策略來保證鳥類的檢測效果實驗結(jié)果表明，在輸電線路鳥類檢測任務(wù)中，該模型準確率可以達到86.75%，檢測速度達到47 frame/s，可以精確實時地檢測出輸電線路周圍的鳥類數(shù)目，并驗證了該模型在雨天、霧天抖動情況下具有較強魯棒性，可以保障輸電線路的安全、穩(wěn)定運行。

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