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現(xiàn)有長文本自動摘要生成方法存在句子特征單一化和無法全面衡量句子相似特征的問題，導(dǎo)致摘要生成的準(zhǔn)確率降低。為此，提岀一種基于圖集成模型的自動摘要生成方法。在計算得到文本句子詞頻、語義和句法特征后，利用樸素貝葉斯方法將文本多維度特征的融合問題轉(zhuǎn)化為圖集成方式，提高句子間相似計算的準(zhǔn)確性，并在此基礎(chǔ)上通過 Textrank算法生成文本摘要。實驗結(jié)果表明，相比傳統(tǒng)基于序列到序列模型的摘要生成方法和基于句子多維特征的摘要抽取方法，該方法取得了更高的 ROUGE指標(biāo)值，能夠有效綜合句子的多維特征，提高摘要生成的準(zhǔn)確率。
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