資料介紹
基于置信規(guī)則庫的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測將定性經(jīng)驗知識與定量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)結(jié)合,具有較好的預(yù)測效果,但當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)分布不均時,傳統(tǒng)整體優(yōu)化的預(yù)測方法易導(dǎo)致過擬合造成預(yù)測精度較低。為此,利用置信規(guī)則庫中規(guī)則作用范圍有限的特性,提出一種將置信規(guī)則庫分級優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測方法。建立模型作用空間并劃分規(guī)則作用域,將訓(xùn)練數(shù)據(jù)按照輸入坐標(biāo)分配到對應(yīng)的規(guī)則作用域,通過設(shè)定臨界值將規(guī)則劃分為可完全優(yōu)化、可部分優(yōu)化與不可優(yōu)化3個等級,同時減少規(guī)則中待優(yōu)化參數(shù)量。實驗結(jié)果表明,與GAO-BRB、PSO-BRB等預(yù)測方法相比,本文方法能有效避免過擬合現(xiàn)象,網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測精度更高。
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