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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>C語(yǔ)言|源代碼>一種基于程序向量樹的代碼克隆檢測(cè)方法

      一種基于程序向量樹的代碼克隆檢測(cè)方法

      2021-04-07 | pdf | 1.18 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　代碼克隆能夠加速軟件開發(fā)但是也會(huì)導(dǎo)致缺陷重復(fù)發(fā)生和軟件質(zhì)量問(wèn)題。部分類型的代碼克隆在字面上相似度低，導(dǎo)致識(shí)別困難。針對(duì)這一問(wèn)題，提出一種基于程序向量樹的代碼克隆檢測(cè)方法。首先，基于統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型抽取詞法單元的特征表示，分析不同字面單詞之間的語(yǔ)義相似性;接著，通過(guò)語(yǔ)法分析提取程序的抽象語(yǔ)法樹（AST），為葉子節(jié)點(diǎn)賦予對(duì)應(yīng)字面單詞的特征表示，將抽象語(yǔ)法樹轉(zhuǎn)化為程序向量樹;最后，提出種加權(quán)編碼規(guī)則，在考慮區(qū)分不同樹節(jié)點(diǎn)重要程度的基礎(chǔ)上，將程序向量樹編碼為定長(zhǎng)向量，而具有相似向量表示的代碼片段被判定為代碼克隆。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表眀，在真實(shí)代碼克隆的大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集 Bigclone bench上針對(duì)在字面上相似度較低的 Moderately Type-3和Type-4類型克隆進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，該方法均優(yōu)于當(dāng)前的主流方法，包括 Nicad、 Deckard、 Sourcerercc和Oreo等，證實(shí)了該方法的有效性。

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