資料介紹
超像素是圖像過度分割的結(jié)果,提供了圖像數(shù)據(jù)的中間級(jí)表示,對(duì)計(jì)算杋視覺等領(lǐng)域的研究具有重要意義。現(xiàn)有的超像素算法是不可微的,且深度網(wǎng)絡(luò)通常在規(guī)則的網(wǎng)格上進(jìn)行定乂,導(dǎo)致目前生成超像素的算法大多基于手工提取的像素特征進(jìn)行。提岀融合深度網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)快速生成超像素算法,將深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)嵌入到超像素的生成過程中,首先利用含多隱含層的深度網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像像素特征的提取,然后通過K- means聚類法計(jì)算初始種子點(diǎn)位置以改善分割結(jié)果,在此基礎(chǔ)上通過主動(dòng)搜索方法確保像素標(biāo)簽的正確性,最后得到超像素分割結(jié)果。在 Berkeley數(shù)據(jù)集BSDS500上,使用BSDS的基準(zhǔn)測(cè)評(píng)與其他文獻(xiàn)的對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明,所提出的算法在分割結(jié)果的緊湊性、規(guī)則性等性能方面相對(duì)較好。
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