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新型網(wǎng)絡(luò)攻擊向高隱蔽性、高持久性和髙擴(kuò)散性的方向發(fā)展，導(dǎo)致攻擊識別與檢測難度驟增。為提高網(wǎng)絡(luò)攻擊識別的效率與準(zhǔn)確性，提出一種面向攻擊識別的威脅情報(bào)畫像分析方法。建立攻擊畫像數(shù)據(jù)表達(dá)規(guī)范，基于Killchain模型和攻擊原理，構(gòu)建威脅屬性狀態(tài)轉(zhuǎn)移關(guān)系的挖掘模型，提取屬性狀態(tài)轉(zhuǎn)移序列。在此基礎(chǔ)上，利用有色Peti網(wǎng)攻擊圖在因果關(guān)系處理和表達(dá)上的優(yōu)勢進(jìn)行基于威脅屬性的關(guān)聯(lián)，并將相關(guān)要素與屬性轉(zhuǎn)換為要素原子圖。通過要素融合算法對要素原子圖進(jìn)行融合，實(shí)現(xiàn)威脅情報(bào)畫像分析。實(shí)際攻擊事件分析過程中的應(yīng)用結(jié)果表明，該方法能提高網(wǎng)絡(luò)攻擊識別準(zhǔn)確度，并縮短攻擊識別響應(yīng)周期。
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