數(shù)據挖掘：基于關聯(lián)挖掘的商品銷售分析
2020-06-09 08:32:36
的所有需求。而這三類里又包含許多經典算法。而今天，小編就給大家介紹下數(shù)據挖掘中最經典的十大算法，希望它對你有所幫助。一、 分類決策樹算法C4.5C4.5，是機器學習算法中的一種分類決策樹算法，它是決策樹
2018-11-06 17:02:30
挑戰(zhàn),如推薦效率,推薦精度等問題。針對商品推薦系統(tǒng)所面臨的主要挑戰(zhàn),本文從以下幾個方面對電子商務推薦系統(tǒng)以及所用到的技術進行了分析和研究。首先,詳細分析了各種數(shù)據挖掘技術的特點和Web挖掘及其在電子商務
2010-04-24 09:23:12
針對現(xiàn)有數(shù)據挖掘體系結構松散揭合、算法運行效率不高的問題，提出了嵌入式數(shù)據挖掘模型。該模型實現(xiàn)了算法的組件化管理，并將整個數(shù)據挖掘流程控制在數(shù)據庫、數(shù)據倉庫中，在簡化數(shù)據挖掘過程的同時，大大提高了數(shù)據挖掘的效率。通過對幾種典型數(shù)據挖掘算法在銀行卡業(yè)務數(shù)據中的試驗，證實了該模型的有效性和實用性。
2020-03-11 06:36:59
，使得決策結果也會受到影響。所以，數(shù)據處理能力的高低對于高層領導決策者來說，是需要數(shù)據分析能力、數(shù)據挖掘能力、數(shù)據整合能力的統(tǒng)一協(xié)調，因為數(shù)據處理的結果不僅關系到決策的方向，更關系到未來的發(fā)展趨勢
2018-12-05 11:49:09
挖掘方法)，智能建模分析(機器學習方法)，統(tǒng)計分析等?！ ?b class="flag-6" style="color: red">數(shù)據解釋：對于廣大的數(shù)據信息用戶來講，最關心的并非是數(shù)據的分析處理過程，而是對大數(shù)據分析結果的解釋與展示。數(shù)據解釋常采用的方法有：可視化方式
2018-11-02 14:08:08
《數(shù)據分析與挖掘實戰(zhàn)》總結及代碼練習---chap3 數(shù)據探索
2020-05-25 13:25:38
與信息處理專業(yè)，本科以上學歷；2.有較好數(shù)學以及信號處理基礎，熟悉基本的的數(shù)據挖掘/機器學習模型，如決策樹、回歸、貝葉斯、聚類等算法模型；3.熟悉信號與系統(tǒng)的整體結構；4.能夠熟練運用MATLAB
2017-08-18 10:26:22
一名數(shù)據挖掘工程師給新人整理的入門資料四年前我一次聽說數(shù)據挖掘這個詞，三年前我學習了數(shù)據挖掘理論知識，兩年前我做了幾個與數(shù)據挖掘有關的項目，一年前我成為一名數(shù)據挖掘工程師，今天我把數(shù)據挖掘入門資料
2017-09-01 11:05:58
想要自學云計算和數(shù)據挖掘想問下這些方面有哪些內容該從何開始求大神們指教謝謝
2016-04-19 00:07:25
人工智能、數(shù)據挖掘、機器學習和深度學習之間，主要有什么關系？
2020-03-16 11:35:54
人工智能、機器學習、數(shù)據挖掘的區(qū)別
2020-05-14 16:02:52
【作者】：莊雄雄;呂蘭蘭;高宋俤;齊京峰;【來源】：《心智與計算》2010年01期【摘要】：近年來,關聯(lián)規(guī)則的挖掘已成為數(shù)據挖掘技術的重要研究方向之一。而對關聯(lián)規(guī)則的研究也集中在如何高效的找出頻繁項
2010-04-24 09:55:51
【作者】：賴興瑞;張東站;段江嬌;【來源】：《心智與計算》2010年01期【摘要】：股票價格行為數(shù)據挖掘激發(fā)了計算機科學、機器學習及其他領域研究的廣泛關注。然而,由于股票價格本身的不確定性和股市
2010-04-24 09:56:07
如何入坑單片機？如何系統(tǒng)地學習單片機？
2021-10-18 06:31:09
如何系統(tǒng)地學習質量管理
2023-03-06 22:29:24
機器學習與數(shù)據挖掘方法和應用（經典）
2023-09-26 07:56:49
深度學習的概念源于人工神經網絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據的分布式特征表示?；逎y懂的概念，略微有些難以
2018-07-04 16:07:53
處理那些本來就模糊而且非結構化的文本數(shù)據,所以它是一個多學科混雜的領域,涵蓋了信息技術、文本分析、模式識別、統(tǒng)計學、數(shù)據可視化、數(shù)據庫技術、機器學習以及數(shù)據挖掘等技術 文本挖掘同信息抽取和信息檢索
2019-01-21 11:39:39
請問要系統(tǒng)地學習Linux 具體要學哪些方面？是個什么樣的步驟？謝謝哈！
2013-03-27 09:54:02
面向生產設備實時監(jiān)控的數(shù)據挖掘技術的研究摘 要: 介紹了異常檢測技術及算法,并將基于距離的異常檢測技術與基于密度的異常檢測技術結合起來應用于制造業(yè)設備狀況和產品質量的實時監(jiān)控;提出了實時監(jiān)控的系統(tǒng)
2009-08-08 09:43:47
研究了基于數(shù)據挖掘的Internet遠程教學模型和方法，提出利用數(shù)據挖掘解決基于Internet的遠程教學還存在的諸如怎樣獲得準確的反饋信息、怎樣實現(xiàn)個性化學習、怎樣實現(xiàn)自動答疑
2008-12-03 13:07:51
10 摘要:主要介紹了數(shù)據挖掘的產生、發(fā)展、定義和任務，討論了常用的挖掘方法和工具，最后舉例介紹了數(shù)據挖掘的一些應用.關鍵詞:數(shù)據挖掘;知識發(fā)現(xiàn);決策樹
Abstract:Th is
2009-01-08 21:23:1212 數(shù)據挖掘技術，又稱為數(shù)據庫知識發(fā)現(xiàn)，是20世紀90年代在信息技術領域開始迅速發(fā)展起來的計算機技術。作者結合自己近20年從事人工智能、機器學習、數(shù)據挖掘等方面的科研工
2009-01-13 15:10:270 高維大數(shù)據集對現(xiàn)有的數(shù)據挖掘算法提出了挑戰(zhàn)。該文把挖掘任務分解為挖掘頻繁長模式與短模式2 個子問題，提出一種在高維大數(shù)據集中挖掘長項集的算法，即inter-transaction。該
2009-04-17 08:41:4027 基于隱私保護的數(shù)據挖掘(PPDM)的目標是在保護原始數(shù)據的情況下建立挖掘模型并得到理想的分析結果。該文從PPDM的總體需求出發(fā)，基于數(shù)據隱藏，將PPDM技術分為安全多方計算技術、
2009-04-23 10:18:5316 本文講述了什么是數(shù)據挖掘，以及數(shù)據挖掘的兩種策略：有指導和無指導學習。作者用心臟病數(shù)據集范例來解釋有指導學習的過程。實驗表明患心臟病病人的某些屬性特征和患心
2009-05-26 15:15:3417 將數(shù)據挖掘技術具體應用到電信欺詐偵測領域中，提出了一種基于數(shù)據挖掘的電信欺詐偵測模型。利用某移動運營商的真實數(shù)據對本文的模型進行了驗證。關鍵字：數(shù)據挖掘；欺
2009-05-30 08:59:5829 隨著互聯(lián)網信息的增長,Web數(shù)據挖掘已經成為數(shù)據挖掘研究的熱點之一,尤其是應用于電子商務領城。本文首先闡述了電子商務中Web數(shù)據挖掘的資源及其流程,然后在此基礎上提出了
2009-08-04 08:29:4913 銷售管理與輔助決策系統(tǒng)是以多年的銷售數(shù)據為研究對象，采用關聯(lián)規(guī)則挖掘和序列規(guī)則挖掘的方法，從中分析、挖掘和提取全面、綜合、宏觀的輔助決策信息，并能預測客戶的
2009-08-06 10:18:196 本文在深入研究數(shù)據挖掘、入侵檢測技術的基礎上,針對目前入侵檢測系統(tǒng)存在的問題,構建了一個基于數(shù)據挖掘的入侵檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)能檢測已知和未知的入侵行為,可降低漏報
2009-08-13 10:12:4012 本文在針對關聯(lián)規(guī)則的Apriori 算法的基礎上,為了提高用戶數(shù)據挖掘的人機交互性能,解決關聯(lián)規(guī)則挖掘產生冗余規(guī)則的問題,提出了基于用戶導向的關聯(lián)規(guī)則挖掘方法SQL-IIAR 算法
2009-08-26 11:41:3911 以數(shù)據挖掘算法的研究作為核心,結合電子商務平臺的特點深入討論了在現(xiàn)實面向電子商務的數(shù)據挖掘系統(tǒng)中的應用。
2009-09-01 09:46:389 本文介紹了關聯(lián)規(guī)則挖掘在數(shù)據錄入、校對系統(tǒng)的設計思路、體系結構和實現(xiàn)要點。關鍵詞：數(shù)據挖掘；關聯(lián)規(guī)則；關聯(lián)規(guī)則參照表數(shù)據的準確錄入和高效的校對是各行業(yè)的產
2009-09-03 11:55:236 文章介紹了數(shù)據挖掘中常用技術和數(shù)據倉庫結構，并且探討了粗糙集方法，決策樹方法以及關聯(lián)規(guī)則方法等數(shù)據挖掘技術在保險風險規(guī)則挖掘中的應用。關鍵字：數(shù)據挖掘、數(shù)據
2009-09-04 08:16:3015 本文針對供應鏈系統(tǒng)中缺乏數(shù)據積累、存在許多不確定因素及數(shù)據種類繁多的特點，提出采用建立供應鏈仿真模型，并通過仿真輸出數(shù)據進行數(shù)據挖掘的思想。該思想幫助決策者
2009-09-08 14:59:1122 數(shù)據挖掘技術作為解決“數(shù)據爆炸”時代出現(xiàn)的“信息缺乏”的最有效手段之一，受到了企業(yè)界的極大關注。文章闡述了電子商務中數(shù)據挖掘技
2009-09-09 09:57:4515 論數(shù)據挖掘中的個人數(shù)據隱私權問題:【摘要】數(shù)據挖掘中的個人數(shù)據隱私權問題是一個學科交叉的研究領域。主要探討數(shù)據挖掘對個人數(shù)據隱私權的影響，以及保護數(shù)據挖掘中
2009-10-10 15:15:367 本文在介紹空間數(shù)據挖掘、Agent 技術的概念和特點的基礎上，提出一個基于Agent的分布式空間數(shù)據挖掘系統(tǒng)，描述了其實現(xiàn)過程。由于在實現(xiàn)過程中只傳送執(zhí)行挖掘功能的移動Agent
2009-12-25 13:38:5614 本文從中醫(yī)“毒熱”理論研究的需求出發(fā)，分析得出“中醫(yī)毒熱”數(shù)據挖掘系統(tǒng)的挖掘目標；然后根據挖掘目標，提出了數(shù)據挖掘系統(tǒng)的設計方案；最后,利用java 技術實現(xiàn)系統(tǒng)，
2009-12-25 14:42:0914 在數(shù)據挖掘中我們往往會忽略離群數(shù)據，可是這些數(shù)據卻往往包含重要的信息。本文采用了將決策樹與相異度相結合的方式進行離群數(shù)據的挖掘。通過計算決策樹中各屬性的信息
2010-01-15 14:28:055 為了提高入侵檢測系統(tǒng)的效率，將數(shù)據挖掘技術應用于網絡入侵檢測。本文實現(xiàn)了基于數(shù)據挖掘的入侵檢測系統(tǒng)，采用了分層分類與關聯(lián)規(guī)則分析數(shù)據。經過系統(tǒng)測試，能夠完成
2010-01-22 15:21:489 設計了一種基于Web挖掘的個性化網絡學習系統(tǒng),該系統(tǒng)給出了Web內容挖掘、Web使用挖掘和Web結構挖掘的結果,并結合其推薦結果為學習者提供個性化的服務。并給出個性化推薦算法。
2010-02-25 16:09:007 為了給企業(yè)快速、低成本構建客戶管理系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、數(shù)據挖掘應用系統(tǒng)提供參考與借鑒，研究了常用數(shù)據挖掘算法。通過研究 數(shù)據挖掘 算法基本原理、適用范圍及優(yōu)點，得出可以使
2011-06-08 16:06:230 電力網 的損耗受多種因素影響，挖掘線損率與各種影響因素之間的關聯(lián)規(guī)則，進而找出對線損影響大的因素，對節(jié)能降損有重要的指導意義。把數(shù)據挖掘中的聚類和FP-Growth 算法應用在
2011-06-30 17:51:480 針對傳統(tǒng)數(shù)據挖掘算法在面向大型數(shù)據庫挖掘中存在的缺點，提出一種改進的優(yōu)化方法，通過對發(fā)現(xiàn)頻繁項集和產生關聯(lián)規(guī)則兩個環(huán)節(jié)進行優(yōu)化，并將其應用到醫(yī)院信息管理系統(tǒng)中的臨床診療數(shù)據庫中進行驗證，大大提高了病人病例挖掘的效率，為現(xiàn)代醫(yī)院信息化管理提供參考。
2016-01-04 15:10:490 滅火指揮數(shù)據挖掘研究_施偉榮
2017-01-03 15:24:450 大數(shù)據環(huán)境下相容數(shù)據集的關聯(lián)規(guī)則數(shù)據挖掘_張春生
2017-01-07 19:08:430 數(shù)據挖掘技術在高校就業(yè)預測分析中的應用_蔡麗艷
2017-03-14 08:00:001 數(shù)據挖掘在農業(yè)話題跟蹤中的應用_張偉
2017-03-14 08:00:000 蟻群算法在數(shù)據挖掘分類中的研究_熊斌
2017-03-19 11:45:570 構建面向CRM的數(shù)據挖掘應用
2017-09-09 09:07:518 （Knowledge Discover in Database），數(shù)據統(tǒng)計的重點是參數(shù)估計和假設檢驗。 數(shù)據分析、數(shù)據統(tǒng)計得出的結論是人的智力活動結果，數(shù)據挖掘得出的結論是機器從學習集（或訓練集、樣本集）發(fā)現(xiàn)的知識規(guī)則。 數(shù)據分析需要人工建模，數(shù)據挖掘自動完
2017-09-28 19:20:0918 針對現(xiàn)有數(shù)據挖掘體系結構松散揭合、算法運行效率不高的問題，提出了嵌入式數(shù)據挖掘模型。該模型實現(xiàn)了算法的組件化管理，并將整個數(shù)據挖掘流程控制在數(shù)據庫、數(shù)據倉庫中，在簡化數(shù)據挖掘過程的同時，大大提高
2017-10-17 16:21:390 針對石油基礎數(shù)據量急劇增長，數(shù)據之間不能達成共享，管理不能保持統(tǒng)一等問題，研究并設計了石油基礎數(shù)據挖掘系統(tǒng)分析系統(tǒng)。通過構建石油基礎數(shù)據數(shù)據倉庫模型，用于完成數(shù)據清理、數(shù)據變換和數(shù)據集成等數(shù)據預處理
2017-11-14 10:39:176 針對現(xiàn)有的基于垂直格式挖掘頻繁項集采用正交的方式兩兩進行比較耗費大量時間和產生的Tid集可能很大浪費存儲空間的問題，提出了一種基于三角矩陣和差集的垂直數(shù)據格式挖掘頻繁項集的挖掘算法。該算法利用差集解
2017-11-20 10:34:334 由于云計算的諸多優(yōu)勢，用戶傾向于將數(shù)據挖掘和數(shù)據分析等業(yè)務外包到專業(yè)的云服務提供商，然而隨之而來的是用戶的隱私不能得到保證．目前，眾多學者關注云環(huán)境下敏感數(shù)據存儲的隱私保護問題，而隱私保護數(shù)據
2017-12-26 15:01:180 數(shù)據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識的過程?！?b class="flag-6" style="color: red">數(shù)據挖掘涉及的學科領域和技術很多，有多種分類法。淺析十三種常用的數(shù)據挖掘技術如下所述
2017-12-29 11:53:42
69469 本文研究了基于Spark的并行數(shù)據挖掘，并將其應用到了流程對象數(shù)據分析中。文章通過對串行的流程 對象數(shù)據挖掘算法流的研究，提出了一種基于Spark并行計算框架的并行化算法流解決方案，并通過編 程實現(xiàn)、并行效率測試、算法調優(yōu)，最終得出一個并行效果良好的并行數(shù)據挖掘方案。該并行方案明顯 提高了計算效率。
2017-12-30 17:31:040 數(shù)據挖掘與傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計學不同。統(tǒng)計學推斷是假設驅動的，即形成假設并在數(shù)據基礎上驗證他；數(shù)據挖掘是數(shù)據驅動的，即自動地從數(shù)據中提取模式和假設。數(shù)據挖掘的目標是提取可以容易轉換成邏輯規(guī)則或可視化表示的定性模型，與傳統(tǒng)的統(tǒng)計學相比，更加以人為本。
2017-12-31 12:19:4318497 
隨著數(shù)據量的爆炸式增長，我們需要借助一些有效的工具進行數(shù)據挖掘工作，從而幫助我們更輕松地從巨大的數(shù)據集中找出關系、集群、模式、分類信息等。借助這類工具可以幫助我們做出最準確的決策，為我們的業(yè)務獲取更多收益。
2017-12-31 12:26:5637053 
多尺度理論已被引入到數(shù)據挖掘領域，但人們對其研究仍不夠深入和完善，缺乏普適性理論與方法．隨著大數(shù)據處理應用的不斷深入，其研究變得更加迫切．針對上述問題，進行了普適的多尺度數(shù)據挖掘理論和方法的研究
2018-01-05 10:58:070 數(shù)據挖掘可以認為是數(shù)據庫技術與機器學習的交叉，它利用數(shù)據庫技術來管理海量的數(shù)據，并利用機器學習和統(tǒng)計分析來進行數(shù)據分析。
2018-01-05 15:20:293883 機器學習是一門更加偏向理論性學科，其目的是為了讓計算機不斷學習找到接近目標函數(shù)f的假設h。而數(shù)據挖掘則是使用了包括機器學習算法在內的眾多知識的一門應用學科，它主要是使用一系列處理方法挖掘數(shù)據背后的信息。
2018-01-05 19:02:3510382 關聯(lián)分析是一類非常有用的數(shù)據挖掘方法，能從數(shù)據中挖掘出潛在的關聯(lián)關系。Apriori算法是一種最有影響的挖掘布爾關聯(lián)規(guī)則頻繁項集的算法。其核心是基于兩階段頻集思想的遞推算法。該關聯(lián)規(guī)則在分類上屬
2018-02-04 09:37:563450 
什么是數(shù)據挖掘？數(shù)據挖掘指的是對現(xiàn)有的一些數(shù)據進行相應的處理和分析，最終得到數(shù)據與數(shù)據之間深層次關系的一種技術。
2018-04-10 16:50:125093 初看的話，會覺得機器學習和人工智能，數(shù)據挖掘講的東西很像，實際他們之間的關系可以概括為：
機器學習是人工智能的一個子方向 機器學習是數(shù)據挖掘的一種實現(xiàn)方式
2018-05-18 08:37:001904 
《機器學習與數(shù)據挖掘：方法和應用》 來源：互聯(lián)網(轉載協(xié)議)發(fā)布日期：2011-09-16 09:56瀏覽： 7729 次專欄投稿值班編輯：QQ281688302 《機器學習與數(shù)據挖掘：方法
2018-06-27 18:38:01639 本文檔的主要內容詳細介紹的是Python工具包合集包括了：網頁爬蟲工具集，文本處理工具集，Python科學計算工具包，Python機器學習和數(shù)據挖掘 工具包
2018-09-07 17:14:4237 本文主要講述數(shù)據挖掘分析領域中，最常用的四種數(shù)據分析方法：描述型分析、診斷型分析、預測型分析和指令型分析。
2018-12-19 16:42:124084 本文結合代碼實例待你上手python數(shù)據挖掘和機器學習技術。
本文包含了五個知識點：
1. 數(shù)據挖掘與機器學習技術簡介
2. Python數(shù)據預處理實戰(zhàn)
3. 常見分類算法介紹
4. 對鳶尾花進行分類案例實戰(zhàn)
5. 分類算法的選擇思路與技巧
2019-03-03 10:10:233029 本視頻主要詳細介紹了數(shù)據挖掘的功能，分別是數(shù)據分類、數(shù)據估計、數(shù)據預測、數(shù)據關聯(lián)分組、數(shù)據聚類。
2019-04-10 16:35:125511 本視頻主要詳細介紹了數(shù)據挖掘的特點是什么，分別是基于大量數(shù)據、非平凡性、隱含性、新奇性、價值性。
2019-04-10 16:42:508004 近日，荷蘭格羅寧根大學醫(yī)學中心（UMCG）的實驗心臟病學研究人員 Luis Eduardo Juarez-Orozco 等人，利用一個基于集成學習 Boost 方法的機器學習模型（LogitBoost），實現(xiàn)了對冠心病人醫(yī)療數(shù)據的更充分挖掘，在判斷心梗的可能性上，超越了人類醫(yī)生。
2019-05-30 11:40:192926 計算機、統(tǒng)計學等相關專業(yè)，具有深厚的統(tǒng)計學、數(shù)學、數(shù)據挖掘知識，熟悉數(shù)據倉庫和數(shù)據挖掘的相關技術;
2019-06-09 17:24:005565 日志數(shù)據是互聯(lián)網系統(tǒng)產生的過程性事件記錄數(shù)據，從日志數(shù)據中挖掘岀高質量序列模式可幫助工程師髙效開展系統(tǒng)運維工作。針對傳統(tǒng)模式挖掘算法結果冗余的問題，提岀一種從時序日志序列中挖掘序列模式（DTS
2021-03-10 17:11:2812 數(shù)據挖掘原理與算法介紹。
2021-06-01 14:24:515 隨著互聯(lián)網的發(fā)展和云計算技術的廣泛應用，許多數(shù)據存儲在不同的服務器上，分布式數(shù)據挖掘技術應運而生。智能agent在各自的站點上得到部分挖掘結果，分布式數(shù)據挖掘可以將這些部分的挖掘結果聚合成為全局
2021-06-17 14:57:3613 基于終身機器學習的主題挖掘評分和評論推薦模型
2021-06-27 15:34:3742 數(shù)據挖掘通常與計算機科學有關，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。
2021-09-29 14:34:391504 數(shù)據挖掘是指通過大量的程序，通過數(shù)據分析確定趨勢和模式，建立關系，從而解決業(yè)務問題。換句話說，數(shù)據挖掘是從大量、不完整的、噪音的、模糊的、隨機的數(shù)據中提取出來的
2021-09-29 11:39:142911 數(shù)據挖掘是一種決策支持過程，主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統(tǒng)計學、數(shù)據庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據，作出歸納性的推理
2021-09-29 11:27:182332 深度學習在軌跡數(shù)據挖掘中的應用研究綜述 來源：《?計算機科學與應用》?，作者 李旭娟 等 摘要:? 在過去十年，深度學習已被證明在很多領域應用非常成功，如視覺圖像、自然語言處理、語音識別等，同時
2022-03-08 17:24:101271 
簡單來說，機器學習就是針對現(xiàn)實問題，使用我們輸入的數(shù)據對算法進行訓練，算法在訓練之后就會生成一個模型，這個模型就是對當前問題通過數(shù)據捕捉規(guī)律的描述。然后我們將模型進一步導入數(shù)據，或者引入新的數(shù)據
2022-06-29 10:51:084769 4．大數(shù)據分析及挖掘技術大數(shù)據分析技術改進已有數(shù)據挖掘和機器學習技術；開發(fā)數(shù)據網絡挖掘、特異群組挖掘、圖挖掘等新型數(shù)據挖掘技術；突破基于對象的數(shù)據連接、相似性連接等大數(shù)據融合技術，突破用戶興趣
2022-04-06 14:24:35337 
摘要：本文首先介紹了微電子領域及該領域中半導體制造的發(fā)展現(xiàn)狀，然后分析了數(shù)據挖掘在半導體制造中應用的必要性和可行性。最后重點討論數(shù)據挖掘技術在研究晶圓制造質量異常問題中的應用，文章中給出了半導體
2023-07-18 15:43:200 機器學習與數(shù)據挖掘的對比與區(qū)別? 機器學習和數(shù)據挖掘是當前互聯(lián)網行業(yè)中最熱門的領域之一。雖然它們之間存在一些對比和區(qū)別，但它們的共同點是研究如何有效地從海量數(shù)據中提取信息和洞察，并用于支持業(yè)務決策
2023-08-17 16:11:331014 python數(shù)據挖掘與機器學習 Python是一個非常流行的編程語言，被廣泛用于數(shù)據挖掘和機器學習領域。在本篇文章中，我們將探討Python在數(shù)據挖掘和機器學習中的應用，并介紹一些Python中常
2023-08-17 16:29:38818 Python數(shù)據挖掘的強大功能。 一、金融領域 1.股票價格預測 股票市場是一個復雜的系統(tǒng)，而股票價格的預測對于投資者來說常常是至關重要的。Python數(shù)據挖掘可以分析股票價格的歷史數(shù)據，并建立模型來預測未來股票價格的走勢，從而為投資者提供決策參考。 2.信用
2023-08-17 16:29:45715 數(shù)據挖掘十大算法 數(shù)據挖掘是目前最熱門的技術和概念之一。數(shù)據挖掘是一種利用現(xiàn)代數(shù)據分析技術發(fā)現(xiàn)、提取和分析數(shù)據中有價值信息的過程。數(shù)據挖掘可以幫助人們發(fā)現(xiàn)數(shù)據背后的規(guī)律和趨勢，從而為業(yè)務決策和優(yōu)化
2023-08-17 16:29:481599 數(shù)據挖掘和機器學習有什么關系 數(shù)據挖掘和機器學習是兩個不同的概念，但它們有一些重要的相似之處。這篇文章將詳細介紹數(shù)據挖掘和機器學習之間的關系以及它們在現(xiàn)代數(shù)據科學中的作用。 一、數(shù)據挖掘和機器學習
2023-08-17 16:29:501825 數(shù)據挖掘和機器學習之間的關系 數(shù)據挖掘和機器學習是兩個非常相關的領域，但是在很多情況下它們被誤解為是同一種東西。事實上，數(shù)據挖掘和機器學習有很多的不同之處，但也有很多的相似之處。在本文中，我們將探討
2023-08-17 16:29:542004 數(shù)據挖掘與機器學習專業(yè)就業(yè)方向 隨著信息技術的不斷發(fā)展以及互聯(lián)網的普及，我們現(xiàn)在生活在一個大數(shù)據時代中。大量的數(shù)據被收集并存儲在不同的領域，并且這些數(shù)據隨著時間的推移不斷增長。然而，這些數(shù)據對于人類
2023-08-17 16:29:581077 機器學習與數(shù)據挖掘的區(qū)別 ， 機器學習與數(shù)據挖掘的關系 機器學習與數(shù)據挖掘是如今熱門的領域。隨著數(shù)據規(guī)模的不斷擴大，越來越多的人們認識到數(shù)據分析的重要性。但是，機器學習和數(shù)據挖掘在實踐中常常被混淆
2023-08-17 16:30:001370 深度學習（Deep Learning）是一種基于人工神經網絡的機器學習算法，其主要特點是模型由多個隱層組成，可以自動地學習特征，并進行預測或分類。該算法在計算機視覺、語音識別、自然語言處理、推薦系統(tǒng)和數(shù)據挖掘等領域被廣泛應用，成為機器學習領域的一種重要分支。
2023-08-21 18:22:53929 數(shù)據挖掘主要分為三類：分類算法、聚類算法和相關規(guī)則，基本涵蓋了當前商業(yè)市場對算法的所有需求。這三類包含了許多經典算法。市面上很多關于數(shù)據挖掘算法的介紹都是深奧難懂的。今天我就用我的理解給大家介紹一下數(shù)據挖掘十大經典算法的原理，幫助大家快速理解。
2023-09-14 15:56:25496 
數(shù)據挖掘（Data Mining）是一種從大量數(shù)據中提取出有意義的信息和模式的技術。它結合了數(shù)據庫、統(tǒng)計學、機器學習和人工智能等領域的理論和方法，通過高效的算法和工具，對大數(shù)據進行分析和挖掘，從而
2024-02-03 14:19:55334
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