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未來三年內或將對各行各業(yè)產生重大影響的技術趨勢判斷

悟空智能科技 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-06-03 11:23 ? 次閱讀
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每年,《埃森哲技術展望》報告融合頂尖技術研究團隊、行業(yè)領袖以及全球數據調研結果,發(fā)布未來三年內或將對各行各業(yè)產生重大影響的技術趨勢判斷,作為企業(yè)布局新戰(zhàn)略的指導。

2018年的《埃森哲技術展望》報告聚焦企業(yè)如何利用技術滲透于人們的生活。

企業(yè)需要致力于建設一種新的社會契約關系:不僅有關商業(yè),而在于與人的關系。

如今技術已無處不在,無孔不入,不斷改變人們的生活和工作方式以及及感受世界的方式。這種改變聚沙成塔,形成一場巨大的社會變革:技術內化在各種關系之中。2018年的《埃森哲技術展望》聚焦迅速更迭的技術進步,闡釋新興技術如何重塑日常生活以及整個社會,以及如何幫助企業(yè)探索未知的可能。

每一次技術革命都會重塑人類社會,如此反復。當下的技術變革的特點是技術與人形成一種雙向關系。人們不只是企業(yè)產品和服務的消費者,同時還將信息和需求直接反饋給企業(yè),形成了一種“一體式創(chuàng)新”。這種創(chuàng)新模式需要企業(yè)對人們的生活以及合作伙伴的業(yè)務有深刻的洞察。對智能企業(yè)來說,這樣的連接和信任程度需要企業(yè)致力于建設一種新的社會契約關系:不僅有關商業(yè),而在于與人的關系。未來,企業(yè)所經營的這種伙伴關系將重新定義企業(yè)。

趨勢一:公民AI普惠商業(yè)和社會

利用人工智能的同時,企業(yè)必須認識到人工智能的各種影響。 隨著人工智能的快速發(fā)展,它正進入并影響人們的工作和生活,成為人們的伙伴。若要實現人機協作,那么現在要做的不僅是部署AI,完成某項既定工作,而是要視其為社會的一份子,教它以盡其能,服務社會。

這意味著企業(yè)要改變對人工智能的看法,它不是一套程序化的系統,而是一個有學習能力的系統。“教養(yǎng)”人工智能其實和解決人類教育和發(fā)展中面臨的問題類似,從解釋決策和行動背后的原因,到為它們承擔責任。領導者需要了解和確認人工智能在社會中的新角色和影響力,著手應對這一挑戰(zhàn)。

趨勢二:泛現實

零距離

沉浸式體驗改變了人們獲取信息、體驗、以及彼此聯系的方式。 融合了虛擬和增強現實等技術的擴展現實技術第一次做到了消滅現實中的距離,“重置”人們在時空中關系。

歷史上,從車輪到互聯網,技術的發(fā)展不斷在縮短距離。隨著各種沉浸式體驗的普及,擴展現實技術的真正意義在于它讓任何距離都不再是距離。最重要的是,它能讓企業(yè)跨越從今天到未來的距離。

你在哪里將越來越不重要。

趨勢三:真數據

信任至上

數據是智能企業(yè)的命脈。然而,不準確或被篡改的臟信息會扭曲企業(yè)獲得規(guī)劃、運營和增長所需的洞察。未經驗證的數據會很脆弱,每家企業(yè)絕不可掉以輕心。在各行各業(yè)中,越來越多的企業(yè)采用基于數據的自動化決策流程,而這些臟數據則會給企業(yè)帶來關乎生死的致命打擊。

企業(yè)可以通過配備一系列技能與工具來確保數據的真實性。通過引入專業(yè)的數據科學和網絡安全能力,企業(yè)可以構建自身新的“數據智能”體系。數據越真實越健康,從中獲得的洞察和決策就越可靠,同時還能察覺其他新的隱患。因此,確保數據真實可信是所有企業(yè)以數據為引擎獲得發(fā)展新動力時所面臨的全新挑戰(zhàn)。

趨勢四:大合作

構建支持規(guī)?;鷳B(tài)系統的技術架構

得益于各種技術合作伙伴,企業(yè)如今可以更快速地擴張,接入更多生態(tài)系統。但遺留業(yè)務系統卻無法支撐這種敏捷、快速的擴張。陳舊過時的系統已成為阻礙企業(yè)創(chuàng)新、競爭和致勝的主要因素。

未來領軍者,必然是那些立即著手實現規(guī)?;献鞯钠髽I(yè)。為了推動未來依托生態(tài)系統的業(yè)務增長,企業(yè)必須從內部業(yè)務系統著手實現轉型。例如,部署基于微服務的架構,為規(guī)?;献鞔蛳禄A而區(qū)塊鏈和智能合約可以確保企業(yè)的這些伙伴與數字化業(yè)務同速率運作。所有這些都圍繞一個重要目標,那就是重復發(fā)揮企業(yè)在整個經濟中的核心作用。

趨勢五:智聯網

智能系統通達內外

機器人、沉浸式現實、人工智能,以及互聯設備,這些黑科技在現實世界中已逐步走向成熟。但現有的技術基礎設施無力支撐這些應用真正進入爆發(fā)期,不能依靠昨日的舊有架構來孵化明日的創(chuàng)新。要想真正發(fā)揮新一代的智能技術威力,企業(yè)需要對基礎設施進行徹底改造。

要想使企業(yè)能夠感知周邊世界,就必須實現架構轉型。企業(yè)需要用邊緣計算補充云計算的能力,進行均衡配置,并且重新聚焦硬件。這些新的部署都將使企業(yè)更為智能的“聽到”或“看到”更多訊息。歡迎進入智聯網的時代。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:埃森哲:2018技術展望

文章出處:【微信號:WUKOOAI,微信公眾號:悟空智能科技】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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