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醫(yī)院全場景能源實時監(jiān)測與物聯(lián)網(wǎng)智能節(jié)能管理系統(tǒng)方案

zlccc ? 來源:zlccc ? 作者:zlccc ? 2025-06-27 15:32 ? 次閱讀
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行業(yè)背景與挑戰(zhàn)

醫(yī)院作為24小時不間斷運行、生命保障優(yōu)先的公共機構(gòu),其能耗強度遠高于普通公共建筑。隨著醫(yī)療設備激增、環(huán)境舒適度要求提高以及服務規(guī)模擴大,醫(yī)院的能源消耗(電力、水、燃氣、蒸汽)持續(xù)攀升,已成為僅次于人力成本的第二大運營支出。

醫(yī)院能耗管理面臨獨特挑戰(zhàn):

能耗構(gòu)成復雜,透明度低: 能源消耗分散于門診、住院、醫(yī)技、后勤(暖通空調(diào)、消毒供應、洗衣房、廚房、泵房)等眾多區(qū)域與系統(tǒng),缺乏分項、分區(qū)的實時計量與監(jiān)測,用能“黑箱化”。

用能安全要求苛刻: 手術室、ICU、檢驗科、數(shù)據(jù)中心等關鍵區(qū)域?qū)?strong>供電連續(xù)性、環(huán)境溫濕度穩(wěn)定性要求極高,傳統(tǒng)人工巡檢難以及時發(fā)現(xiàn)電壓波動、回路過載、溫濕度偏離等隱患。

節(jié)能空間大但挖掘難: 暖通空調(diào)(HVAC)、照明、醫(yī)療設備、生活熱水等是能耗大戶,存在運行策略不合理、設備老化、用能行為粗放等問題,但缺乏數(shù)據(jù)支撐進行精準診斷與優(yōu)化。

管理粗放,責任難落實: 能耗數(shù)據(jù)統(tǒng)計滯后、依賴人工抄表,無法進行科室/樓層能耗對標考核;節(jié)能措施制定缺乏依據(jù),效果難以量化評估。

成本壓力與環(huán)保責任: 持續(xù)上漲的能源價格推高運營成本,同時醫(yī)療機構(gòu)也承擔著節(jié)能減排的社會責任。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是醫(yī)院實現(xiàn)精細化能源管理、保障用能安全、降低運營成本、踐行綠色發(fā)展的必由之路。 成盈智通醫(yī)院智慧能源監(jiān)控解決方案,基于物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術,構(gòu)建覆蓋全院、實時在線、智能分析的能源管理體系,賦能醫(yī)院能源管理從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)變。

解決方案概述

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本方案以工業(yè)智能網(wǎng)關物聯(lián)網(wǎng)云平臺為核心,構(gòu)建醫(yī)院智慧能源監(jiān)控系統(tǒng):

全面感知層:

部署智能電表、水表、氣表、冷熱量表等計量設備,實現(xiàn)水、電、氣、熱/冷等全能源介質(zhì)的分項、分區(qū)(建筑/樓層/科室/重點機房)精準計量。

在關鍵區(qū)域(配電室、暖通機房、手術室、ICU、數(shù)據(jù)中心等)加裝傳感器,監(jiān)測電壓、電流、功率因數(shù)、回路溫度、環(huán)境溫濕度等關鍵參數(shù)。

(可選)集成視頻監(jiān)控,實現(xiàn)能耗異常與現(xiàn)場畫面聯(lián)動。

可靠傳輸層:

利用工業(yè)智能網(wǎng)關,通過RS485/M-Bus/LoRa/4G/5G/WIFI/以太網(wǎng)等多種方式,將分散的計量表計和傳感器數(shù)據(jù)安全、穩(wěn)定上傳至云端平臺。

網(wǎng)關支持多種能源協(xié)議(如DL/T645, Modbus, M-Bus),兼容不同品牌設備。

云端智能平臺:

統(tǒng)一數(shù)據(jù)接入與管理: 全院能耗數(shù)據(jù)集中存儲、處理與管理,建立完善的計量點位檔案。

全景可視化監(jiān)控:

能耗總覽看板: 實時展示全院、各建筑、各科室的用能總量、分項(空調(diào)、照明、動力、特殊用電)占比、實時功率、費用概覽。

分項分區(qū)監(jiān)測: 深入監(jiān)控暖通空調(diào)系統(tǒng)(冷熱源、水泵、風機)、水泵房、消毒供應中心、大型醫(yī)療設備等重點用能單元的運行狀態(tài)與能耗。

實時曲線與歷史趨勢: 查看任意時間粒度(分鐘/小時/天/月)的能耗曲線、關鍵參數(shù)(電壓、電流、溫濕度)變化。

地理信息(GIS)與3D可視化: (可選)直觀展示全院能源流向與關鍵點位狀態(tài)。

智能告警與安全保障:

設定能耗超限、需量越限、電壓異常、電流不平衡、溫濕度超標、設備運行異常等多級預警閾值

告警信息通過平臺彈窗、APP推送、短信、微信秒級觸達后勤、動力、安保等責任人。

重點保障區(qū)域(手術室、ICU、數(shù)據(jù)中心)供電與環(huán)境參數(shù)異常優(yōu)先告警,預防運行風險。

深度數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化:

能耗對標分析: 按科室、病區(qū)、時間段進行能耗對比分析,識別高耗能單元與異常。

能效評估與診斷: 計算關鍵設備/系統(tǒng)能效指標(如冷水機組COP),識別低效設備與運行策略問題。

需量管理與負荷預測: 分析用電負荷特性,優(yōu)化變壓器運行,降低基本電費;預測未來負荷,輔助決策。

節(jié)能潛力挖掘: 基于數(shù)據(jù)分析,提出針對性節(jié)能措施建議(如空調(diào)分時分區(qū)控制、照明智能控制、設備更換建議),并量化預期節(jié)能效果。

成本分攤與考核: 為科室能源成本核算提供準確數(shù)據(jù)依據(jù)。

報表管理: 自動生成日報、周報、月報、年報表及能耗審計報告,支持導出。

核心價值

能耗透明化,管理精細化: 實現(xiàn)全院能源消耗的實時、分項、分區(qū)可視化監(jiān)測,為精細化管理奠定數(shù)據(jù)基礎。

保障用能安全,提升風險防控: 實時監(jiān)控關鍵區(qū)域供電與環(huán)境參數(shù),提前預警隱患,保障醫(yī)療活動安全可靠運行,規(guī)避安全事故風險。

顯著降低能源成本: 通過識別浪費、優(yōu)化運行、管理需量,有效降低醫(yī)院綜合能耗成本(預期可達10%-25%),提升運營效益。

提升管理效率與決策水平: 替代人工抄表,自動生成報表;基于數(shù)據(jù)洞察制定科學節(jié)能策略,評估實施效果,提升后勤管理效率與決策科學性。

落實節(jié)能減排責任: 精確掌握碳排放數(shù)據(jù),支撐醫(yī)院完成節(jié)能減排目標,提升綠色醫(yī)院形象。

賦能智慧醫(yī)院建設: 構(gòu)建重要的能源數(shù)據(jù)底座,為未來與樓宇自控系統(tǒng)(BAS)、醫(yī)院信息集成平臺融合,實現(xiàn)更智能的聯(lián)動控制創(chuàng)造條件。

成盈智通,助力醫(yī)院構(gòu)建安全、高效、綠色的智慧能源管理體系,實現(xiàn)可持續(xù)運營。

審核編輯 黃宇

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