電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報(bào)道 日前，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛表示，美國對(duì)中國人工智能芯片的出口管制是 “失敗的”。他指出，這一管制不僅未能阻擋中國在芯片領(lǐng)域的自主發(fā)展腳步，反而讓美國公司承受了高達(dá)數(shù)十億美元的銷售損失。

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黃仁勛所談及的法規(guī)，是美國的《人工智能擴(kuò)散規(guī)則》，其全稱為《人工智能擴(kuò)散出口管制框架》。這是美國商務(wù)部工業(yè)與安全局（BIS）于 2025 年 1 月 13 日發(fā)布的一項(xiàng)臨時(shí)最終規(guī)則，美國以國家安全為借口，意圖限制人工智能技術(shù)和芯片的出口，尤其將中國等 “受關(guān)注國家” 列為重點(diǎn)限制對(duì)象。該規(guī)則原計(jì)劃于 2025 年 5 月 15 日正式生效，不過，當(dāng)?shù)貢r(shí)間 5 月 13 日，美國商務(wù)部工業(yè)和安全局（BIS）宣布啟動(dòng)撤銷這一規(guī)則，同時(shí)宣稱將采取額外措施加強(qiáng)全球半導(dǎo)體出口管制。
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“總而言之，出口管制是失敗的?！?黃仁勛明確表示，“起初支撐《人工智能擴(kuò)散規(guī)則》的基本假設(shè)，首先就被證明是完全錯(cuò)誤的。”?

他進(jìn)一步指出：“四年前，英偉達(dá)在中國的市場(chǎng)份額高達(dá) 95%，如今卻僅剩 50%。剩下的市場(chǎng)份額已被中國本土技術(shù)占據(jù)。即便沒有英偉達(dá)的產(chǎn)品，中國也會(huì)大量使用本土技術(shù)?！?

為了能夠繼續(xù)進(jìn)入中國市場(chǎng)，英偉達(dá)曾推出多款特供芯片，其中包括 H800 系列、A800 系列、H20 系列、B20 系列以及 L20 系列等。A800 和 H800 是該公司早期針對(duì)中國市場(chǎng)推出的特供版本，與 A100 和 H100 相比，它們的主要差異體現(xiàn)在 Nvlink 最大總網(wǎng)絡(luò)帶寬方面。具體而言，A100 的 Nvlink 最大總網(wǎng)絡(luò)帶寬為 600GB/s，而 A800 的這一數(shù)值僅為 400GB/s；H100 的 Nvlink 最大總網(wǎng)絡(luò)帶寬為 900GB/s，H800 同樣只有 400GB/s 。隨著美國相關(guān)政策不斷收緊，英偉達(dá)不得不持續(xù)調(diào)整特供芯片的規(guī)格。以 H20 芯片為例，它是基于 Hopper 架構(gòu)的訓(xùn)練級(jí)芯片，其 FP16 算力為 148 TFLOPS（大約僅為 H100 的 15%），F(xiàn)P8 算力為 296 TFLOPS；配備 96GB HBM3 顯存，帶寬達(dá) 4.0TB/s，支持多卡并聯(lián)以彌補(bǔ)算力不足的短板。
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然而，今年 4 月，特朗普政府宣布禁止英偉達(dá)向中國銷售 H20 芯片，這一舉措致使該公司資產(chǎn)減值減記了 55 億美元。
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盡管面臨美國的封鎖，中國的 AI 產(chǎn)業(yè)和 AI 芯片發(fā)展并未停滯。阿里巴巴旗下螞蟻集團(tuán) Ling 團(tuán)隊(duì)發(fā)表了一篇名為《每一個(gè) FLOP 都至關(guān)重要：無需高級(jí) GPU 即可擴(kuò)展 3000 億參數(shù)混合專家 LING 大模型》的論文。論文結(jié)果顯示，其 3000 億參數(shù)的 MoE（混合專家）大模型能夠在使用國產(chǎn) GPU 的低性能設(shè)備上高效完成訓(xùn)練，其性能與完全使用英偉達(dá)芯片、同規(guī)模的稠密模型及 MoE 模型相當(dāng)，而且訓(xùn)練成本降低了 20%。隨后，彭博社報(bào)道稱，螞蟻集團(tuán)采用了包括阿里巴巴和華為在內(nèi)的中國科技廠商設(shè)計(jì)的國產(chǎn) AI 芯片，運(yùn)用混合專家模型（MoE，Mixture of experts）機(jī)器學(xué)習(xí)方法，訓(xùn)練成果可與英偉達(dá)公司的 H800 芯片相媲美。
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目前，國內(nèi)已出現(xiàn)多起基于國產(chǎn)芯片構(gòu)建萬卡集群的成功案例。例如，百度智能云成功點(diǎn)亮昆侖芯三代萬卡集群，這是國內(nèi)首個(gè)正式點(diǎn)亮的自研萬卡集群。百度智能云指出，國產(chǎn)昆侖芯萬卡集群以及未來三萬卡集群的建設(shè)，從硬件到軟件，面臨著全方位的技術(shù)挑戰(zhàn)。而在 2024 年 9 月升級(jí)的百度百舸 AI 異構(gòu)計(jì)算平臺(tái) 4.0，圍繞大模型落地全流程的算力需求，在集群創(chuàng)建、開發(fā)實(shí)驗(yàn)、模型訓(xùn)練、模型推理這四大關(guān)鍵環(huán)節(jié)，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供 “多、快、穩(wěn)、省” 的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，在萬卡集群建設(shè)過程中發(fā)揮了極為關(guān)鍵的作用。?